Framework open source de agentes de IA com conceito de “moto perpétuo”, inspirado em Paperclip + Gastown

Olá,

Inspirado em Paperclip e Gastown, criei um framework open source de agentes com o conceito de “moto perpétuo (perpetual engine)”, no qual, tendo apenas tokens, a IA continua o trabalho por conta própria e faz o produto crescer.

A ideia central é simples:
encarar a IA não como uma chamada pontual, mas como um sistema que opera continuamente.

Este framework:

cria tarefas por conta própria
ajusta prioridades
avalia resultados
e dá continuidade às próximas ações

Ou seja, o foco foi criar uma estrutura em que “o trabalho continua rodando” sem exigir intervenção humana o tempo todo.

Além disso, um ponto importante neste projeto foi a “visibilidade”.

Em vez de apenas registrar em logs de texto o que a IA produziu:

é possível verificar visualmente os mockups de UI ou resultados gerados
e também visualizar de forma estruturada os documentos escritos e os resultados de pesquisa

Assim, não é apenas algo que “funciona”,
mas algo em que dá para entender de relance em que direção a IA está trabalhando e o que ela está criando no momento.

Especialmente no contexto de startups:

automatiza o ciclo de pesquisa → implementação → teste → melhoria
e foi projetado para gerar o máximo de resultado dentro de recursos limitados (tokens)

Ainda não é exatamente algo finalizado; está mais próximo de um experimento.
Também pode ser visto como uma investigação sobre “será que a IA consegue realmente continuar fazendo um produto crescer?”.

Pontos que estou pensando atualmente:

otimização de custos em execuções de longo prazo
o problema de convergir para a direção errada (alignment drift)
como manter resultados significativos sem intervenção humana

Se você já tentou algo parecido ou tem ideias, seu feedback será muito bem-vindo.

Repo: https://github.com/greatsk55/perpetual-engine

Obrigado.

[superl3]

Esses tipos de harnesses têm uma proposta muito atraente na explicação, mas a questão é se o resultado realmente funciona bem,

e, se funcionar bem, se cada componente individual dessa estrutura é de fato um componente significativo
ou se não passa de um componente que parece plausível, mas só consome tokens.

Acho que esse tipo de release deveria sair já trazendo antes provas sobre esses pontos.
Como surgem dezenas por dia, sinceramente fica até difícil testar um por um.

Também tenho curiosidade de saber o que o autor construiu com esse harness e que tipos de breakthroughs houve.

[bakkum]

Olá, muito obrigado pelo primeiro feedback. Este projeto ainda está apenas na fase de PoC, feito ao longo de dois dias de fim de semana. Por isso, eu também ainda não consegui produzir um resultado realmente convincente.

Como você mencionou, apesar de já existirem muitos projetos open source semelhantes, como o PaperClip e o gastown, o motivo de eu ter criado um novo projeto foi querer experimentar um framework mais fácil de configurar e mais visual.
Se você usar, vai perceber que, para evitar a sensação de que ele só consome tokens sem critério, é possível verificar visualmente que tipos de tarefas ele está executando e que tipos de resultados está gerando.

Ainda há várias limitações e bugs, mas o motivo de eu ter publicado este projeto mesmo assim é justamente expô-lo a outras pessoas ainda na fase de validação, para melhorar rapidamente os pontos fracos. Peço que experimentem e, se possível, enviem feedback ou PRs de melhoria!