Stanford AI Index 2026 — a IA está acelerando, e está ficando difícil acompanhar

Stanford AI Index 2026 — a IA está acelerando, e está ficando difícil acompanhar

Estes são os principais pontos do relatório anual de 423 páginas sobre o estado da IA, divulgado hoje pelo Stanford HAI.

Desempenho

• Taxa global de adoção de IA generativa de 53%, a expansão mais rápida já registrada, mais veloz que PC e internet
• Modelos de fronteira superaram humanos em problemas científicos de nível de doutorado e em olimpíadas de matemática
• Taxa de sucesso de agentes de IA na execução de tarefas reais: 20% → 77,3% (em apenas 1 ano)
• No entanto, a taxa de leitura correta de relógios analógicos é de 50,1% (média humana: 90%)

Competição EUA-China

• Anthropic em 1º lugar, com diferença de 2,7 p.p. para o modelo chinês em 2º — na prática, empate técnico
• Investimento privado em IA nos EUA: US$ 285,9 bilhões vs. China: US$ 12,4 bilhões (diferença de 23 vezes)
• Porém, o número de pesquisadores de IA que migram para os EUA caiu 89% em relação a 2017

Empregos

• Emprego de desenvolvedores de software de 22 a 25 anos caiu 20% (em relação a 2024)
• Produtividade no suporte ao cliente +14%, produtividade no desenvolvimento de software +26%
• 1/3 das empresas espera redução de quadro por causa da IA nos próximos 12 meses

Meio ambiente

• Emissões de carbono do treinamento do Grok 4: 72.000 toneladas (14 vezes as do GPT-4)
• Uso anual de água do GPT-4o = volume equivalente à água potável de 12 milhões de pessoas

Confiança

• Confiança na regulação de IA pelo governo dos EUA: 31% — a mais baixa entre os países pesquisados
• Geração Z: 31% 'com raiva da IA' (22% no ano passado), 22% 'empolgada' (36% no ano passado)
• Especialistas em IA 73% vs. público em geral 23% — diferença de 50 p.p. na percepção do impacto da IA sobre empregos
• Número de incidentes envolvendo IA: 233 (2024) → 362 (2025)

Relatório original: https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report