7 pontos por aiinvestflow 2026-04-09 | 6 comentários | Compartilhar no WhatsApp

Olá. Gostaria de apresentar o InvestFlow, que estou desenvolvendo para visualizar de uma só vez os indicadores macro e os dados por ativo necessários para investir.
Em vez de ser apenas um dashboard com gráficos empilhados, o foco é medir a “energia real do mercado (liquidez)” e verificar com transparência o desempenho dos dados analisados por IA.

🛠 Principais recursos (41 widgets principais)
O InvestFlow analisa o mercado por meio de 4 módulos principais.

  1. Macro & Liquidity Monitoring (base do mercado)
    Rastreamento de liquidez do Fed: monitora o fluxo real de capital disponível no mercado por meio de Reverse Repo, TGA (conta do Tesouro) e do balanço do Fed
    Indicadores principais: integração da linha de base macroeconômica, como CPI, oferta monetária M2, juros, GDP e dados de emprego (PCE)

  2. AI & Quant Scanner (descoberta de alfa)
    Market Regime AI: a IA identifica se o mercado atual está em alta, em baixa ou lateralizado
    Alpha Discovery: scoring com IA para todas as ações do S&P 500 e detecção de sinais de topo/fundo
    Smart Money Flow: análise de entrada de capital por setor, market breadth e credit spreads

  3. Specialty Tracker (análise especializada)
    Institutional Flow: rastreamento em tempo real dos logs de compra e venda dos ETFs da ARK de Cathie Wood e das mudanças de peso nas posições
    Dividend & Yield: análise do histórico de dividendos e ranking de ações subavaliadas com alto dividend yield
    Sentiment & Options: visualização do índice de medo e ganância do mercado e dos dados de negociação de opções

  4. Performance & Feedback (validação e registro)
    Daily Picks Registry (New): registra automaticamente o desempenho das principais ações selecionadas diariamente e acompanha com transparência o retorno atual em relação ao momento do registro
    Parallel Universe Journal: um journal de trades com conceito de universo paralelo para simular “e se eu tivesse comprado naquele momento?”
    AI Trading Coach: analisa o histórico de operações do usuário e fornece feedback

💡 Motivação de desenvolvimento e stack tecnológica
Stack tecnológica: React, Tailwind CSS, Python (Data Processing)
Motivo do desenvolvimento: comecei isso para reduzir o incômodo de reunir dados de investimento fragmentados e deixar um registro transparente sobre “as recomendações da IA realmente acertaram?”
Blog: publico diariamente mais de 140 guias de uso de widgets e textos de análise macro para ajudar na interpretação dos dados.
Se, na visão de profissionais de TI, houver algo a melhorar em visualização de dados ou experiência do usuário, agradeço muito qualquer feedback!
Link do site: https://inveflo.com
Blog de insights: https://inveflo.com/blog

6 comentários

 
aiinvestflow 2026-04-14

Recebi um período de desenvolvimento de um mês. Agradeço muito qualquer feedback!!

 
aiinvestflow 2026-04-10

Após verificar a licença, reabriremos o site.

 
okxrr 2026-04-09

A maioria dos dados do setor financeiro, quando é fornecida desse jeito, viola a licença.
Isso pode causar problemas bem complicados. Não é à toa que a Bloomberg é cara. O dado é que custa caro.

 
aiinvestflow 2026-04-09

Sim, vou conferir agora mesmo no FMP!

 
okxrr 2026-04-09

Por ser um serviço pessoal ou de pequeno porte, você pode achar que está tudo bem.

Mas se simplesmente chegar uma intimação ou algo do tipo, sua vida vira uma dor de cabeça.

 
okxrr 2026-04-09

Não sei o que é fmp.

Cotações, notícias e estatísticas, no fim das contas, tudo isso viola os termos de uso, e se mandarem uma notificação judicial, não tem resposta possível.

Corretoras e empresas de notícias fecham contrato para cada detalhe e pagam para obter tudo isso...