- Plataforma de desenvolvimento de backend projetada para agentes de programação com IA e editores de código com IA
- Permite que os agentes entendam e operem diretamente, de ponta a ponta, elementos básicos de backend como banco de dados, autenticação, storage e funções
- Funciona no formato de uma camada semântica (Semantic Layer) entre o agente e a infraestrutura de backend
- Oferece suporte a três ações principais: o agente buscar o contexto de backend, compor primitivas e inspecionar estado e logs com esquemas estruturados
- 6 componentes principais:
- Authentication: gerenciamento de usuários, autenticação e tratamento de sessões
- Database: banco de dados relacional PostgreSQL (inclui pgvector)
- Storage: armazenamento de arquivos compatível com S3
- Model Gateway: API compatível com OpenAI que abrange vários provedores de LLM
- Edge Functions: código serverless executado na edge (baseado em Deno)
- Site Deployment: build e deploy de sites
- Integra-se aos principais editores de código com IA, como Claude Code, Cursor e Codex, no formato de servidor MCP (Model Context Protocol)
- Além da hospedagem em nuvem (insforge.dev), oferece suporte a self-hosting com Docker Compose e também permite deploy com um clique em Railway, Zeabur e Sealos
- É possível operar vários projetos de forma independente no mesmo host configurando portas e nomes de projeto diferentes (cada um com DB, storage e configurações isolados)
- Open source sob Apache-2.0
2 comentários
Acho que seria ótimo se isso evoluísse no formato de adicionar mais ferramentas que possam operar com mais segurança
O posicionamento oportuno de "backend para agentes de IA" é interessante. Se você mandar o agente fazer o desenvolvimento full-stack inteiro, o desperdício de tokens deve ser grande, então parece que pode ficar um pouco mais rápido.
Mas a questão é... será que isso é realmente melhor que o Supabase MCP? Acho que o ponto-chave é até onde a automação para agentes consegue evoluir.