Organize os logs de conversa do agente de terminal seCall no Obsidian e use-os como memória

"Organize os logs de conversa com agentes de terminal (Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI) no Obsidian, use-os como memória e transforme-os em uma wiki"

Fiz isso com um app de busca de sessões criado por uma pessoa famosa(?) chamada QMD e com documentos em formato de wiki que vi no Hacker News.

É um "app que faz o Obsidian transformar em wiki as conversas que você teve com agentes de terminal (Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI) e ainda permite pesquisá-las muito bem".

Se você adaptar isso, dá para oferecer aos agentes de terminal algo parecido com memória de longo prazo (não exatamente isso, mas pelo menos busca de conversas antigas). (Ex.: como foi mesmo que corrigimos aquele erro de upstream da última vez? Se estiver no Obsidian, ele encontra e responde — se não estiver, cai no abismo da alucinação...)

Hoje em dia, em quase tudo que faço, uns 80% do processo é conversar e construir junto com agentes de terminal, então achei que seria bom organizar melhor esses chats. Aí um dia, pesquisando no Google, vi que alguém já tinha feito algo parecido. Era uma pessoa de fora, mas naquela época o algoritmo de busca (BM25) não funcionava bem em coreano, então parecia dar muito trabalho e eu acabei desistindo depois de mexer um pouco. Como eu ainda tinha um pouco de uso do Claude sobrando, acabei conseguindo resolver(?) o problema da busca em coreano e montei isso. Achei que tivesse conversado bastante com os agentes, mas a wiki gerada ficou com poucos tópicos haha. Mesmo assim, acabou virando uma leitura interessante. Quem usa agentes de terminal pode simplesmente clonar do GitHub e pedir para instalar o repositório e até executar tudo para você. (Na verdade, eu quase sempre faço assim também...) Ainda não publiquei, mas também fiz isso como teste do tunaflow, um app de orquestração multiagente. Por causa de um problema no carregamento das ferramentas do subagente de terminal, as respostas demoram alguns segundos a mais, mas por enquanto o desempenho parece bem sólido haha (na verdade, pode ser só mérito do Opus TT)

Enfim, já existem implementações parecidas, mas o diferencial aqui é uma busca em coreano um pouco mais refinada. Pedi para a IA resumir o que era, e ela descreveu de forma bem grandiosa, assim:

Quem usa bastante agentes de terminal talvez goste de organizar isso pelo menos uma vez! (Na verdade, não é algo tão grandioso assim?)

Claro que é open source, e eu ficaria muito agradecido se você desse uma estrela. Também pode fazer fork, mexer, desmontar, experimentar e se divertir 😁

"seCall é um mecanismo de busca local-first para sessões de agentes de IA. Ele coleta logs de conversa do Claude Code, Codex CLI e Gemini CLI, indexa com busca híbrida BM25 + vetorial e os disponibiliza como cofre de conhecimento compatível com CLI/MCP server/Obsidian"

https://github.com/hang-in/seCall