Geas - harness de governança baseado em contratos para trabalhos longos com múltiplos agentes no Claude Code

▎ Problemas quando vários agentes de IA escrevem código ao mesmo tempo: não dá para saber quem tomou qual decisão, não dá para verificar se o resultado atende aos requisitos, e o que foi aprendido desaparece na sessão seguinte.

▎ - Atribui um TaskContract a todas as tarefas com critérios de aceitação verificáveis
▎ - Evidence Gate em 3 etapas: execução do código → comparação com o contrato → verificação de aderência à missão
▎ - Decisões de arquitetura com votação estruturada incluindo contraposição obrigatória (Critic)
▎ - Retrospectiva após cada tarefa → aprendizado entre sessões com rules.md + memória por agente
▎ - Registro completo de trilha de auditoria de decisões no diretório .geas/

▎ Filosofia central: "Don't trust. Verify." — em vez de confiar quando um agente diz "está pronto", valida-se com evidências em relação ao contrato.

A parte acima foi escrita pelo Claude. No começo, este projeto surgiu porque eu queria ver múltiplos agentes, com diferentes pontos de vista, se comunicando e trabalhando como uma startup. Conforme fui desenvolvendo, percebi que ele poderia ser realmente eficaz se aplicado ao desenvolvimento real, então passei a estudar pela perspectiva de harness engineering e evoluí o projeto nessa direção.

Pretendo continuar usando e aprimorando isso tanto no trabalho quanto em projetos pessoais, então ficarei muito grato se você experimentar e me enviar feedback!