- Agente de automação de desktop que aprende a intenção e o procedimento quando o usuário mostra uma vez e depois repete a execução
- Pode aprender diretamente por demonstração sem um construtor de workflow separado
- No runtime local, controla de forma integrada GUI, navegador, shell, sistema de arquivos e mensageria
- Estrutura de crescimento em 5 etapas: observação → imitação → memória → otimização → autonomia
- As camadas 1–2 já estão implementadas e podem ser usadas agora; 3–4 estão parcialmente implementadas, e 5 é uma meta de longo prazo
- Com o comando
/teach, faz gravação da demonstração, análise, verificação seletiva e publicação
- Não é uma macro simples, mas um aprendizado baseado em intenção
- Os resultados são salvos principalmente em
SKILL.md, podendo ser reutilizados
- Um loop de aprendizado implícito identifica padrões repetitivos de forma conservadora e comprime workflows
- Quando repetições suficientes se acumulam, elas são promovidas a skill do workspace; padrões incertos ficam em espera para manter a segurança
- A otimização de caminho já está parcialmente implementada, priorizando caminhos mais rápidos que já são conhecidos
- Gateway multicanal
- Suporte a 8 canais de mensageria integrados, incluindo Web, Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, LINE e iMessage
- Terminal, WebChat e canais de mensageria se conectam por meio de um único gateway HTTP/WebSocket
- Atualmente é focado em macOS, com backends de GUI para Linux e Windows planejados
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