Olá. Sou uma pessoa que trabalha como desenvolvedora e, por ter me interessado por IA, desde o ano passado venho estudando em um programa noturno de pós-graduação em inteligência artificial enquanto continuo trabalhando.
Participando de competições de IA, chegando a ganhar prêmios, e criando e ajustando diversos modelos por conta própria, cheguei a uma conclusão.
Técnicas também são importantes, mas no fim o que cria a diferença de desempenho é a compreensão dos fundamentos.
Ficou mais fácil aplicar modelos rapidamente com vibe coding, mas quando o desempenho não sai como esperado, ainda é difícil explicar a causa e melhorar o resultado.
Especialmente sem entender a base matemática e os princípios da inteligência artificial, senti que fica difícil analisar estruturalmente onde surgem os gargalos.
Por isso, com base no que estudei e organizei, desenvolvi e publiquei eu mesma uma plataforma de aprendizado.
A plataforma é composta por um currículo que vai em etapas, da matemática básica até as estruturas centrais de deep learning.
📘 Part 1. Matemática básica e inteligência artificial
Ch.00 Matemática básica e inteligência artificial: aprendendo a linguagem da IA
Ch.01 Funções: a unidade básica da IA que conecta entrada e saída
Ch.02 Expoentes e funções exponenciais: a matemática do crescimento e da ativação
Ch.03 Função logarítmica: transformar multiplicação em soma, a linguagem para projetar perdas
Ch.04 Limites e ε-δ: definindo “chegar infinitamente perto”
Ch.05 Continuidade: curvas sem interrupção, abrindo a porta da derivação
Ch.06 Derivação e derivada: a inclinação de um instante, a bússola do aprendizado
Ch.07 Regra da cadeia: desfazendo funções compostas, o núcleo do backpropagation
Ch.08 Derivadas parciais e gradiente: o mundo de várias variáveis, a direção da descida do gradiente
Ch.09 Integrais: área e acumulação, a ponte para a probabilidade
Ch.10 Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade: colocando a incerteza em números
Ch.11 Média e variância: o centro e a dispersão de uma distribuição
Ch.12 Distribuição uniforme e distribuição normal: da inicialização à previsão
📗 Part 2. Entendendo a estrutura do deep learning
Ch.00 Os primeiros passos do deep learning: como a IA pensa?
Ch.01 Produto interno de vetores: encontrando semelhanças entre dados
Ch.02 Multiplicação de matrizes: a mágica de calcular tudo de uma vez
Ch.03 Camada linear: pesos que determinam a importância
Ch.04 Função de ativação: acrescentando capacidade de decisão à inteligência artificial
Ch.05 Neurônio artificial: a unidade que reúne informações e envia sinais
Ch.06 Processamento em batch: aprender de uma vez em grupos
Ch.07 Conexão de pesos: trilhões de correntes que criam inteligência
Ch.08 Camada oculta: a profundidade invisível do pensamento
Ch.09 Rede neural profunda: a força para resolver problemas mais complexos
Ch.10 Largura e neurônios: encontrar mais características de uma vez
Ch.11 Softmax: transformando resultados em confiança
Ch.12 Gradiente e backpropagation: como aprender com os erros
Ch.13 Resumo geral: um mapa da inteligência artificial em uma visão só
Não é apenas um resumo simples de conceitos; foi estruturada para acompanhar passo a passo o fluxo das operações e entender “por que isso funciona assim”. O foco é visualização e interação.
Daqui para frente, pretendo expandir continuamente com vários conteúdos educacionais de IA, incluindo machine learning.
Ainda é uma versão inicial, mas sigo melhorando.
Se vocês deixarem feedback, vou refletir isso ativamente.
9 comentários
Obrigado. Vou usar para estudar IA.
Obrigado. Pretendemos adicionar mais conteúdo. Volte sempre para nos visitar!
Função. Questão 15. $f(x) = -3x + 5, f(7) = -16
Eu digitei 16, mas aparece como resposta errada
Ah, vou corrigir o erro. Obrigado!
Quando você insere a resposta durante o processo de resolução do problema, se a resposta correta for um número negativo com
-, o sistema não reconhece o sinal anexado previamente e a considera incorreta.Ah, vamos corrigir o erro. Obrigado!
Foi a primeira vez que apliquei o AdSense, então cometi um erro..! Vou corrigir, obrigado :)
O conteúdo é bom, mas há pop-ups de anúncios demais, o que dificulta a leitura.
Era a minha primeira vez aplicando o AdSense, então cometi um erro..! Vou corrigir, obrigado :)