Nano Banana 2: combinando recursos Pro com alta velocidade

• Combina os recursos avançados do Nano Banana Pro com a velocidade do Gemini Flash, possibilitando geração de imagens em alta velocidade e iterações de edição
• Oferece recursos de nível profissional em alta velocidade, como renderização baseada em conhecimento de mundo, representação e tradução precisas de texto, manutenção da consistência do tema e suporte a resolução 4K
• Aplicado em todo o ecossistema de apps do Google: app Gemini, Busca, AI Studio e Gemini API, Flow, Google Ads etc.
• Combina SynthID e credenciais de conteúdo C2PA para reforçar os recursos de identificação e verificação da origem de conteúdo gerado por IA
• O Google está evoluindo, com o Nano Banana 2, na direção de elevar ao mesmo tempo a confiabilidade e a utilidade da mídia generativa

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Visão geral do Nano Banana 2

• O Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), anunciado pelo Google DeepMind, é um modelo que combina os recursos avançados do Nano Banana Pro com a velocidade do Gemini Flash
  • O modelo anterior, Nano Banana, ganhou atenção por redefinir a forma de geração e edição de imagens, enquanto o Nano Banana Pro ofereceu controles de nível de estúdio
  • Esta versão integra as vantagens dos dois modelos para entregar ao mesmo tempo geração de imagens de alta qualidade e alta velocidade de processamento
• O Nano Banana 2 se destaca por conhecimento de mundo avançado, renderização precisa de texto, consistência de tema e suporte a especificações de produção

Inteligência e qualidade visual na velocidade do Flash

• O Nano Banana 2 aplica a inteligência de alta velocidade do Gemini Flash à geração visual para dar suporte a edições rápidas e trabalho iterativo
  • Conhecimento de mundo avançado: usa informações em tempo real do Gemini e dados baseados em imagens da web para representar temas específicos com mais precisão
  • Com isso, é possível gerar infográficos, diagramas e visualizações de dados
• Com o recurso de renderização e tradução precisas de texto, é possível gerar texto nítido em mockups de marketing ou criação de cartões, além de traduzir e localizar texto dentro de imagens

Recursos aprimorados de controle criativo

• O Nano Banana 2 reduz a diferença entre velocidade e fidelidade visual para gerar rapidamente imagens realistas e de alta qualidade
  • Consistência de tema: mantém até 5 personagens e 14 objetos de forma consistente dentro do mesmo fluxo de trabalho
  • Execução precisa de instruções: reflete com fidelidade nuances detalhadas de solicitações complexas
  • Especificações para produção: oferece suporte de 512 px a 4K e a várias proporções, atendendo de posts sociais a fundos widescreen
  • Upgrade de fidelidade visual: entrega texturas, iluminação e detalhamento mais ricos

Integração com produtos e acessibilidade

• O Nano Banana 2 está sendo implementado gradualmente em todo o Google
  • App Gemini: o Nano Banana 2 vem embarcado por padrão nos modelos Fast, Thinking e Pro, e assinantes Pro e Ultra também podem manter o modelo Pro
  • Busca (Search): disponível em dispositivos móveis e desktop via modo IA e Lens, com suporte adicional em 141 países e 8 idiomas
  • AI Studio e Gemini API: oferecido em versão preview, também disponível no Vertex AI
  • Flow: definido como o modelo base de geração de imagens oferecido gratuitamente a todos os usuários
  • Google Ads: aplicado ao recurso de sugestão de imagens na criação de campanhas publicitárias

Reforço de verificação de origem e confiabilidade

• Para aumentar a confiabilidade da mídia generativa, o Google combina SynthID e C2PA Content Credentials
  • Essa combinação fornece não só se a IA foi usada, mas também informações de contexto sobre como ela foi usada
  • O recurso de verificação do SynthID já foi usado mais de 20 milhões de vezes desde o lançamento, sendo aplicado à identificação de imagens, vídeos e áudios gerados por IA
  • Em breve, o app Gemini também deve receber recurso de verificação C2PA

Resumo

• O Nano Banana 2 é o mais recente modelo de geração de imagens do Google, reunindo velocidade, precisão e qualidade
• Integrado a todo o ecossistema Gemini, oferece uso imediato para desenvolvedores, designers e profissionais de marketing
• É um exemplo da evolução estratégica do Google ao buscar ao mesmo tempo transparência em conteúdo de IA e maior produtividade criativa

[GN⁺]

Comentários do Hacker News

• Fiz algumas previsões sobre o impacto que as ferramentas de geração de imagens por IA terão na arte

  1. Daqui para frente, a narrativa e a vida do artista vão se tornar muito mais importantes. Não vai bastar apenas criar a obra; será preciso construir junto a própria história e visão de mundo
  2. O valor da originalidade vai aumentar. A IA só consegue misturar o que já existe e, por não ter experiência vivida, não consegue criar uma novidade genuína
  3. Quem aprender técnicas artísticas de verdade vai ficar muito à frente de quem só escreve prompts. Quem se esforça vai se destacar cada vez mais
  4. No fim, “gosto” continuará sendo o fator mais importante. A maior parte da arte feita por IA não é boa, e isso não é um problema técnico, mas de sensibilidade
  5. A arte feita com materiais físicos, como escultura e instalação, que é difícil de digitalizar, vai ganhar popularidade. A arte por IA dificilmente se tornará dominante por ser “sem graça (uncool)”
  • Não concordo com a maioria das afirmações. Por exemplo, os humanos também acabam copiando e recombinando o que já existe. “Originalidade” não é uma capacidade divina
    À medida que a tecnologia evoluir, até o próprio “gosto” pode acabar sendo resolvido tecnicamente. Hoje dizem que IA “não é cool”, mas isso pode ser apenas uma questão do estágio atual de desenvolvimento
    Como no caso da SpaceX, usar metas ainda não alcançadas para desmerecer o todo é uma crítica equivocada
  • Já passamos por 50 anos de pós-modernismo, então acho difícil que a narrativa do artista se torne mais importante
    Em vez disso, acho que “design emergente (emergent design)” será a próxima tendência. Por exemplo, a Czinger mostra uma abordagem que encontra formas por meio de otimização probabilística
  • Acho que, mais do que a vida do artista, importa a mensagem transmitida pela obra.
    Por exemplo, mesmo que a Sora faça um vídeo de futebol perfeito, os fãs ainda vão assistir a uma partida de verdade. A razão de apreciarmos arte é a conexão emocional de saber que foi feita por humanos
    Por isso, eu gostaria de perguntar a quem diz que “arte por IA é legal” — “então, para que serve a arte?”
  • No futuro, a própria informação sobre uma obra ter sido feita por IA ou por humanos será essencial. Em contextos comerciais, é bem provável que essa distinção venha a ser regulada por lei
  • Acho que a essência da arte é a ideia, não o meio. Ferramentas fáceis não garantem bons resultados
    Já vi muitos trabalhos incríveis feitos por artistas reais com IA, e estou curioso para ver que tipo de experimentos criativos vão surgir com essa ferramenta

• Estou construindo uma casa agora, e o modelo de imagem do Nano Banana mudou completamente o jogo no processo de projeto
  Fiz centenas de renderizações até encontrar um design de que gostei, e incorporei isso ao projeto da designer de interiores
  É difícil expressar curvas ou elementos decorativos no CAD, mas o Nano Banana cria muito bem designs orgânicos
  No fim, a casa está ficando muito mais bonita

  • O ponto central do design de interiores é justamente transformar uma imagem em realidade. Fico curioso sobre como os renders do Nano Banana são convertidos em materiais reais, acabamentos e códigos de cor
  • Fico curioso se isso é uma força específica do Nano Banana ou se também é possível com outros modelos como Klein ou ZIT
  • O NB Pro é impressionante nos recursos de edição de interiores. Por exemplo, se você troca uma janela por um espelho, ele representa corretamente até os reflexos no ambiente. Não é perfeito, mas ainda assim impressiona
    Dá para ver exemplos neste blog
  • Tive uma experiência parecida. Usei o Gemini para redesenhar meu quintal, e ele foi quase perfeito desde a recomendação de materiais até a disposição
    Tirando algumas ideias originais propostas pelo designer, o Gemini foi melhor na maior parte
  • Também tentei criar um app de visualização de interiores, e as capacidades desses modelos ainda são subestimadas pelo público em geral
    Ainda me impressiona poder trocar cores, móveis e disposição em questão de segundos

• Hoje em dia as imagens de IA estão tão realistas que muita gente comum as confunde com fotos reais
  Por exemplo, fotos de comida no Facebook ou imagens de modelos falsos.
  A expressividade melhorou, mas ao mesmo tempo isso também traz um lado perturbador

  • Praticamente todo mundo que usa a internet já deve ter visto uma imagem de IA achando que era real
    Em alguns casos é óbvio, mas na maioria é impossível distinguir
  • Na verdade, acho que isso é algo bom. Antes, manipular imagens era caro demais, então a maioria das pessoas acreditava que foto era “verdade”
    Agora qualquer um pode criar imagens falsas, e as pessoas acabam aprendendo naturalmente a verificar fontes e julgar confiabilidade
  • Em breve até modelos reais do OnlyFans podem perder o trabalho. Vai dar para criar por prompt conteúdo sob medida para o gosto de cada pessoa
  • Mesmo assim, a demanda por conteúdo de pessoas reais não vai desaparecer
  • Se começassem a espalhar um vídeo manipulado com meu rosto, acho que eu mesmo passaria a espalhar deepfakes meus para encobrir o verdadeiro

• No longo prazo, as imagens vão se tornar commodities e perder valor emocional
  Antes, uma foto era algo precioso; agora é só uma entre milhares.
  Com a arte por IA acontece o mesmo: quando há demais, o impacto emocional diminui

  • Por isso sinto que está acontecendo um renascimento da mídia analógica.
    Eu fotografo casamentos, e nos últimos 2 anos os pedidos por fotografia em filme aumentaram muito.
    A popularidade de discos de vinil ou de câmeras digitais antigas vai na mesma linha
  • Ainda assim, acho que, se você selecionar e reunir boas fotos, a profundidade emocional continua existindo
  • Estamos vivendo uma época em que a velocidade da mudança é rápida demais. Como público, isso é interessante, mas para quem entra de fato nesse mercado, também é um período assustador
  • Quando há excesso de conteúdo, como em Star Wars, o impacto emocional se dilui. Cenas icônicas de antes agora parecem comuns
  • No meu caso, como a IA seleciona as fotos automaticamente, no fim sinto que a quantidade de boas fotos é parecida com a de antes

• A expressão de “cubismo” em um dos exemplos do novo modelo foi um tanto decepcionante
  O núcleo do cubismo era reunir vários pontos de vista, tempos e estilos em uma única imagem,
  mas a IA só está imitando uma divisão geométrica. Ainda passa a sensação de que ela copia apenas a “forma”, e não o “significado”

  • Também senti algo parecido, mas esta demo parecia ter como objetivo mostrar a precisão da estrutura física mais do que o estilo artístico
    Antes ela criava prédios aleatórios, mas agora busca e usa materiais reais como referência
    Dá para ver mais detalhes na página do DeepMind Gemini Image Flash

• Se existisse uma IA assim no passado, talvez obras como a Mona Lisa ou o teto da Capela Sistina nem existissem
  Daria para produzi-las mais barato por prompt

  • Eu acho justamente o contrário. O artista cria não por dinheiro, mas pelo desejo de ultrapassar limites.
    A IA é uma ferramenta que elevará ainda mais esses limites
  • Se modelos assim podem existir, é graças à grande arte do passado
  • Eu vejo a IA como algo que no fim será incompatível com o capitalismo.
    Quanto mais a tecnologia avança, mais a “escassez” desaparece, e o valor real vai se concentrar em sistemas de controle
    Os mestres do passado são lembrados graças aos seus patronos, mas os criadores de hoje estão sendo soterrados pela necessidade de sobreviver
    Como disse Terence McKenna, o futuro vai seguir em uma direção cada vez mais estranha e contraditória
    Veja este link
  • Eu faria a pergunta: se a Mona Lisa tivesse sido feita no Illustrator de 2015, ela seria melhor?
  • No fim, a IA só consegue combinar conceitos existentes.
    Por exemplo, ela consegue fazer “uma imagem de Jesus fincando uma bandeira na Lua”, mas “uma imagem de jacquesm fincando uma bandeira na Lua” sai toda errada

• Testei os resultados do gemini-3.1-flash-image-preview (NB 2) no GenAI Showdown
  A melhoria de NB → NB Pro foi grande, mas de NB Pro → NB 2 não houve grande avanço
  Em especial, a qualidade da edição localizada (localization) piorou
  Veja a comparação detalhada neste link

  • Foi um bom teste, mas o nome é NB Pro e NB 2, não NB Pro 2
  • Gosto muito do seu site e do seu trabalho

• Usei o NB Pro 2 rapidamente, e ele parece mais uma melhoria incremental do que um salto funcional
  Mesmo assim, foi impressionante ele ter passado no “King Louie jump rope test”
  Os resultados do teste podem ser vistos nesta página

• Para edição de fotos pessoais, a restrição de detecção de celebridades ainda é forte demais
  Quase qualquer pessoa é reconhecida como “parecida com celebridade”, o que impede a edição

  • Essa restrição existe só na Europa. Se você usar um VPN dos EUA ou o Vertex AI, é possível gerar pessoas livremente

• Do ponto de vista de engenharia, é uma tecnologia impressionante, mas fico em dúvida se existe uma justificativa de uso legítima do ponto de vista de negócios
  Parece que, na maioria dos casos, usam isso porque “não querem pagar artistas”
  Quando grandes empresas distribuírem conteúdo em larga escala, o impacto pode até ser negativo

  • Como fotocopiadoras e e-mail, a tecnologia sempre teve o papel de reduzir custos e substituir trabalho. Desta vez não é diferente
  • Na área de publicidade, isso ajuda muito especialmente pequenas empresas com pouco orçamento
  • É útil para criação de diagramas. Muitas vezes faltam elementos visuais nos documentos porque é difícil produzi-los
  • Eu também uso NB em vez de Photoshop em projetos pessoais, e algo que levava uma hora agora termina em 3 minutos
    Esse tipo de eficiência pode perfeitamente ser aplicado a pequenos negócios
  • Não concordo com a premissa de que todos devam aceitar ineficiência para proteger o sustento dos artistas