Consórcio é formado para padronizar a Data API do Python
(data-apis.org)Impulsionada pela popularidade de data science/machine learning, a popularidade do Python explodiu, e com isso surgiram inúmeras bibliotecas, mas cada uma evoluiu por conta própria, levando à fragmentação.
O primeiro passo para criar um ecossistema comum e interoperável entre elas é estabelecer padrões para Array (Tensor) e DataFrame.
A QuanSight lidera a iniciativa, com Intel, Microsoft, TensorFlow e outros participando como patrocinadores.
- Travis Oliphant, CEO da QuanSight, é a pessoa que criou NumPy, SciPy, Conda etc.
1 comentários
Ainda não se fala muito sobre a participação de projetos populares da área de dados, então fica a dúvida se isso realmente conseguirá se estabelecer como padrão,
mas, como o NumPy praticamente se tornou um padrão de facto, parece haver também a visão de que ainda vale a pena tentar.