- O modelo tradicional de escolher e usar apps genéricos em app stores está se tornando cada vez mais um conceito ultrapassado, e estamos migrando para uma era em que agentes com LLM geram apps personalizados na hora para o usuário
- Karpathy compartilhou um caso em que concluiu, com vibe coding, um dashboard personalizado de exercícios aeróbicos em 1 hora
- Ele fez engenharia reversa da API em nuvem da esteira, processou os dados e construiu uma interface web, mas ainda foi necessário corrigir bugs como conversão de unidades e correspondência com o calendário
- O setor precisa se reorganizar em torno de APIs/CLIs AI-native que agentes possam usar diretamente, em vez de frontends feitos para humanos, mas 99% dos produtos ainda não oferecem suporte a isso
- No fim, a visão é um futuro em que, com uma única frase como "acompanhe meu treino aeróbico", um app seja criado em menos de 1 minuto; para isso, são necessários contexto pessoal, bibliotecas de skills e infraestrutura de automação
Um caso concreto de software personalizado
- Como ele vinha negligenciando um pouco os exercícios aeróbicos recentemente, decidiu desenhar um experimento de 8 semanas para reduzir a frequência cardíaca em repouso (Resting Heart Rate) de 50 para 45
- Definiu como meios principais uma meta semanal de minutos totais de cardio em Zone 2 e uma sessão semanal de HIIT
- Para acompanhar isso, criou um dashboard personalizado com vibe coding, levando cerca de 1 hora
- O Claude fez engenharia reversa da API em nuvem da esteira Woodway, coletou os dados brutos, depois os processou, filtrou e depurou, além de montar o frontend com interface web
- A experiência não foi totalmente fluida, e ainda foi preciso identificar bugs e pedir correções, como confusão entre unidades métricas e imperiais e erros de correspondência entre dia da semana e data no calendário
Os limites do modelo de app store
- Não existe um app dedicado para esse tipo de tarefa na app store, e nem precisa existir — um agente com LLM pode gerá-lo em segundos com cerca de 300 linhas de código
- A própria ideia de procurar, baixar e usar um app como "rastreador de experimento aeróbico" é inadequada e ultrapassada
- O conceito de escolher em uma longa cauda de apps discretos (discrete) em uma app store se encaixa cada vez menos em uma era em que agentes com LLM conseguem improvisar apps exclusivos para cada usuário em tempo real
Reconfiguração da indústria: sensores e atuadores AI-native
- O setor precisa ser reorganizado como um conjunto de serviços de sensores e atuadores com ergonomia nativa para agentes (agent native ergonomics)
- A esteira Woodway funciona como um sensor que converte estado físico em informação digital, mas hoje ainda mantém um frontend voltado para leitura humana, obrigando agentes com LLM a fazer engenharia reversa
- Dispositivos como esteiras deveriam oferecer uma forma via API/CLI para uso direto por agentes
- Atualmente, 99% dos produtos e serviços não oferecem uma CLI AI-native; continuam mantendo documentos em .html/.css e instruções do tipo abrir uma URL em uma página web e clicar aqui ou ali
- Mesmo em 2026, ainda se exige que pessoas ajam como computadores, e é frustrante ver essa transição avançar muito lentamente em toda a indústria, o que também tornou as perspectivas de prazo mais lentas
De 1 hora para 1 minuto: visão de futuro
- É impressionante que uma tarefa que levaria cerca de 10 horas dois anos atrás hoje tenha sido reduzida para 1 hora
- Mas o mais interessante é pensar no que ainda precisa existir para que esse trabalho seja concluído em menos de 1 minuto
- O ideal seria dizer algo como "me ajude a acompanhar meus exercícios aeróbicos pelas próximas 8 semanas" e, após um breve Q&A, o app ficar pronto imediatamente
- Para isso, a IA precisa já ter um rico contexto pessoal, coletar os dados adicionais necessários, consultar e buscar uma biblioteca de skills relevante e gerenciar todos os pequenos apps e automações do usuário
Conclusão principal
- O próprio conceito de app store como lista de apps discretos está se tornando cada vez mais ultrapassado
- O futuro é um conjunto de serviços compostos por sensores e atuadores AI-native, orquestrados por LLM glue, e combinados em apps efêmeros (ephemeral) altamente personalizados
- Mas esse futuro ainda não chegou
3 comentários
Só porque dá para criar qualquer coisa, não significa que devemos criar qualquer coisa, nem que isso seja realmente possível. As pessoas conhecem menos do que parece aquilo que realmente querem. E os efeitos de rede estão ficando ainda mais fortes...
É uma história um pouco diferente desses apps web, mas eu deixei um tweet ontem..
https://x.com/xguru/status/2024314395040551306?s=20
Será que, agora, a fonte de receita da App Store/Google Play vai passar a ser a “taxa de inscrição no programa de desenvolvedores”?
No Google, você paga US$ 25 uma vez e fica para sempre; na Apple, precisa pagar US$ 99 por ano. (como sempre, o Google não consegue ganhar dinheiro..)
Hoje em dia, a receita dos apps pagos na App Store está caindo cada vez mais, então dizem que já dá para entrar entre os mais vendidos com um volume muito menor de vendas do que antes.
Os apps gratuitos com funções leves realmente estão ficando sem espaço, e como nos apps pagos cheios de recursos eu na verdade só preciso de algumas funções, vou acabar implementando só isso para usar; então acho que o próprio mercado da App Store pode ir encolhendo aos poucos.
À medida que a long tail do mercado vira uma super loooooonga tail, acho que seria um tema de pesquisa interessante ver se o mercado acaba morrendo ou, ao contrário, crescendo.