Lançamento da Siri de próxima geração da Apple é adiado novamente por problemas em testes internos

• A atualização totalmente reformulada da Siri sofreu atraso no cronograma devido a problemas em testes internos
• Funções que originalmente seriam incluídas no iOS 26.4 agora devem ser distribuídas gradualmente entre iOS 26.5 e iOS 27
• Os recursos de uso de dados pessoais e controle por voz com base em App Intents estão especialmente instáveis
• Também surgiram casos em que algumas solicitações são redirecionadas automaticamente para a integração com o ChatGPT em vez da tecnologia da Apple
• A Apple busca uma transição de IA de longo prazo com a nova arquitetura Linwood e modelos baseados no Google Gemini

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Atrasos no cronograma da atualização da Siri

• A Siri totalmente reformulada, anunciada em junho de 2024, teve problemas identificados recentemente em testes internos
  • O plano inicial era incluí-la no iOS 26.4, previsto para março de 2026
  • Agora, a empresa avalia distribuir alguns recursos entre o iOS 26.5 (maio) e o iOS 27 (setembro)
• Durante os testes, surgiram erros no processamento de consultas e atrasos nas respostas
  • Houve relatos de solicitações que não eram tratadas corretamente ou de tempos de resposta excessivamente longos

Fatores que atrasam os recursos principais

• Recurso de uso ampliado de dados pessoais

  • A Siri deve incluir a capacidade de acessar dados pessoais, como mensagens antigas, para executar solicitações
    • Exemplo: localizar em mensagens de texto antigas um podcast compartilhado por um amigo e reproduzi-lo imediatamente
  • Um toggle de “preview” desse recurso existe em builds internos do iOS 26.5
    • A Apple estuda uma forma de avisar o usuário de que o lançamento inicial pode estar incompleto ou não ser estável

• Controle de voz avançado com App Intents

  • Está em desenvolvimento um recurso avançado de controle dentro de apps capaz de realizar busca de imagens, edição e envio para contatos com um único comando de voz
  • Testes internos mostraram que o recurso não funciona de forma estável em todas as situações
  • Há relatos de um bug em que a Siri interrompe a fala do usuário quando ele fala rápido
  • Também foram observados problemas de precisão e longos atrasos ao processar consultas complexas

Dependência da integração com o ChatGPT

• Houve casos em que a nova Siri mudava automaticamente para a integração existente com o OpenAI ChatGPT em vez de usar a tecnologia própria da Apple
  • Também foram relatados usos da integração externa em solicitações que deveriam ser tratadas pela tecnologia interna

Mudanças na arquitetura técnica

• A Siri reformulada foi construída com base em uma arquitetura totalmente nova chamada Linwood
• Ela utiliza a plataforma de grandes modelos de linguagem da Apple, Apple Foundations Models
  • Nela, parte da tecnologia da equipe Google Gemini, da Alphabet, está sendo integrada
• A versão de testes do iOS 26.5 inclui dois recursos ainda não anunciados
  • Ferramenta de busca na web: fornece respostas sintetizadas com informações da web, de forma semelhante ao Perplexity ou Gemini
  • Recurso de geração de imagens: baseado no mecanismo do Image Playground, mas com problemas de estabilidade

iOS 27 e a Siri da próxima geração (codinome Campo)

• Há planos de introduzir uma Siri em formato de chatbot no iOS 27, iPadOS 27 e macOS 27
  • Ela usará servidores do Google e modelos customizados avançados do Gemini
• O projeto de codinome “Campo” busca integrar IA a todo o sistema operacional
• Um app independente da Siri está em testes
  • Ele inclui gerenciamento de conversas anteriores
• Também está previsto o reforço do controle de funções em todo o sistema e da exploração de dados pessoais, como arquivos
• Há planos de integrar o novo motor da Siri a apps nativos importantes, como Mail, Calendar e Safari

Estratégia de infraestrutura de IA e chips

• Em uma reunião interna, o CEO Tim Cook mencionou o desenvolvimento de chips de datacenter para IA
  • A Apple está construindo uma solução personalizada de datacenter baseada em Apple silicon
• O desenvolvimento de chips de IA em nuvem de alto desempenho segue em andamento sob o nome de projeto Baltra

Estratégia de privacidade

• Uma das razões para o atraso no desenvolvimento de IA personalizada é a forte política de privacidade da empresa
• Craig Federighi destacou a diferença em relação à prática comum do setor de registrar dados dos usuários em servidores e usá-los para treinamento
• Sempre que possível, o processamento será feito no dispositivo ou em servidores com proteção de privacidade
• Em vez de dados reais de usuários, a empresa utiliza dados licenciados e dados sintéticos

[GN⁺]

Opiniões do Hacker News

• Link para o arquivo da matéria da Bloomberg
• A diferença de liderança entre Steve Jobs e Tim Cook é que Cook é excelente em otimização, mas carece de visão
  A Apple entrou na era dos smartphones no timing perfeito, mas corre o risco de ficar para trás na próxima transição tecnológica. Em especial, na área de IA ela já está bem atrás dos concorrentes
  • A Apple não precisa resolver IA sozinha. O núcleo dela está na integração entre hardware, software, materiais e design de interface
    É por isso que investe no Vision Pro e em silício próprio. Graças a essa estratégia, o Mac Mini e o Mac Studio surgiram como dispositivos otimizados para rodar modelos locais de IA
    O erro de Cook está no marketing, e essa parte é responsabilidade do CEO
  • O problema não é a liderança, mas as promessas públicas. Jobs só anunciava produtos prontos, enquanto Cook faz promessas antecipadas pensando nos acionistas
    Em vez de correr com IA, seria mais sensato a Apple encontrar uma visão consistente que se encaixe no ecossistema
  • Comparar Jobs e Cook a esta altura já ficou batido. Jobs foi um ícone de geração, e é natural que Cook não esteja nesse nível
    A Apple já foi considerada “atrasada” em várias tendências, como web, busca, social e metaverso, mas no fim continuou tendo sucesso
  • Isso não é um problema de liderança, mas de especificações do produto e consistência do ecossistema
    A Apple não quer sacrificar os dados dos clientes como outras empresas, e por isso deve conquistar confiança no longo prazo
  • Depois do fracasso do Apple Maps, Cook aprendeu a não apressar recursos inacabados
    Vendo os casos de fracasso dos recursos de IA do Google Pixel 10, a abordagem lenta da Apple pode até ser mais sensata
    Matérias relacionadas: Android Authority, Ars Technica
• A Siri é há muito tempo um fracasso autoinfligido. No começo era de ponta, mas depois parou de evoluir. Foi o resultado de espremer demais um ativo, como a Intel fez
  • Ainda assim, com o esforço do passado, eles provavelmente não teriam conseguido alcançar o nível atual dos LLMs open source
  • A Siri já tinha muitos engenheiros dedicados a ela
• Considerando o problema de alucinação (hallucination) dos LLMs atuais, é duvidoso que a Apple consiga criar a Siri no nível que deseja
  • Eu já ficaria satisfeito se só melhorassem a precisão do reconhecimento de voz. Hoje ela está atrás até no básico
  • Nem sei o que seria diferente da Siri atual. No CarPlay, ela manda respostas sem sentido ou envia mensagens ignorando as configurações, faltando confiabilidade básica
  • A Apple nunca lança um produto pela metade. É por isso que os usuários ainda confiam nela
  • Mas em 2026 esse nível é decepcionante demais. Comparada a ChatGPT ou Claude, a diferença na experiência de uso é enorme
    No fim, a Siri só serve como um botão de voz para configurar timer
  • Vendo que a IA ainda gera resumos errados, é improvável que a Apple baixe seus padrões de qualidade
• Sou cientista de dados e trabalhei logo depois da aquisição da Siri. O resultado atual não me surpreende nem um pouco
  • Houve reações dizendo que gostariam de ouvir mais sobre o que aconteceu
• Acho melhor elevar o nível de acabamento do que lançar algo inacabado
  • Mas a Apple de hoje parece ter perdido o tato para software. A Siri é só um sintoma disso
• Não parece que remover a Siri causaria grande impacto nas vendas do iPhone
  A Siri é só um recurso de checklist para investidores, e a IA realmente necessária provavelmente virá de outra forma
  Se a Apple transformar a Siri em um serviço ao estilo ChatGPT, é bem possível que isso seja para estimular assinaturas do iCloud
  • Eu uso a Siri todos os dias para controlar o HomeKit. Mas há muitos erros de reconhecimento de idioma
    Ainda assim, o controle por voz centrado no HomePod é bastante útil
  • Para quem dirige, uma IA de assistente pessoal de verdade como a Siri teria grande valor
    Antes dos LLMs isso era impossível, mas agora estamos numa era em que entender contexto já é viável
  • Projetei a casa inteira em torno da Siri. Luzes, persianas, música e TV, tudo é controlado por voz
    Seria ótimo se ela ficasse mais inteligente
  • Uso iPhone há muito tempo, mas a Siri quase sempre falha em tudo, exceto configurar alarmes. Reproduzir música só funciona metade das vezes
  • A Siri também é importante como ferramenta de acessibilidade. Todos os usuários se beneficiam disso
• É uma abordagem impossível tentar criar uma Siri de alta qualidade com um LLM de baixa qualidade
  O surpreendente é que o Google Home também continua péssimo. Mudaram para a base do Gemini, mas ele ficou ainda mais prolixo e não consegue lidar nem com perguntas básicas
  • Segundo engenheiros internos do Google, o problema era a fragmentação do ecossistema de dispositivos
    Tentaram criar uma versão de software unificada, mas no fim tiveram de abandonar o suporte a aparelhos antigos, e isso destruiu a experiência do usuário
  • O Gemini no meu celular não consegue nem configurar um timer. Parece um retrocesso em relação a 16 anos atrás
  • No mesmo iPhone, o ChatGPT tem mais de 90% de precisão no reconhecimento de voz, mas a Siri continua com uma qualidade de transcrição de voz terrível
• Comprei um iPhone 16 Pro com a expectativa dos recursos de IA, mas a Siri ainda só faz busca na web
  Enquanto dirigia, perguntei “esse restaurante serve almoço?” e ela só respondeu “encontrei resultados na web”
  Mesmo tendo localização, mapas, dados de menu e recurso de resumo por LLM, ela não aproveita contexto algum
  Dá a sensação de que a Siri evita de propósito fazer o que poderia fazer
  • A Siri do Apple Watch é ainda pior. Ela sempre abre uma página da web e a fecha antes que dê para ler na tela pequena
    Parece que o QA não funciona direito, ou que a organização é ineficiente
• É bem possível que a Apple esteja atrasando novos recursos por causa dos padrões de qualidade
  Mas, ao insistir em processamento on-device, ela acaba esbarrando em limites. Enquanto isso, a maioria dos usuários entrega seus dados à nuvem sem se importar muito
  Por isso a Siri parece relativamente mais atrasada
  • Mas os padrões de qualidade da Apple hoje já não são como antes. Basta ver os problemas de edição de texto ou de materiais de vidro