Análise de tendências de mercado com base em futuros
(futuresradar.kr)Criei uma ferramenta de mercado que resume de uma vez o fluxo dos mercados globais usando “futuros”
Recentemente, o interesse por ações aumentou muito. Em especial, com a expectativa em torno de coisas como “KOSPI 5000”, até pessoas sem experiência prévia em investimentos estão começando a entrar no mercado.
Mas, quando você realmente começa a investir em ações, surgem com frequência momentos em que é difícil interpretar a situação olhando separadamente apenas para o mercado coreano ou o americano.
- Os mercados da Coreia e dos EUA têm uma estrutura em que a negociação parece “quebrada em partes” (
pre-market/pregão regular/after-market) - Na prática, porém, o mercado global segue um fluxo Ásia → Europa → Estados Unidos, com uma região influenciando a outra
- Se você observar apenas uma região, fica fácil perder movimentos que começaram antes em outro lugar, como altas ou quedas bruscas em setores específicos
Mas acompanhar todos os dias, por completo, o movimento dos principais países não é algo realista.
Por que olhar para futuros (Futures)?
Felizmente, os futuros mostram de forma indireta e rápida o fluxo e os eventos de cada região.
- Quando estoura uma guerra, um risco súbito ou algum grande evento, muitas vezes isso aparece primeiro nos futuros, permitindo perceber rapidamente que “algo grande aconteceu”, mesmo sem saber ainda exatamente o quê
- Por exemplo, se você possui ETFs ligados a metais preciosos como ouro e prata, oscilações prévias nos futuros podem ajudar na decisão de reduzir risco
O problema é que para iniciantes é difícil demais acompanhar futuros.
- Muita gente começa a investir diretamente pelo MTS, sem usar HTS
- Como o MTS é usado no smartphone, é difícil ver muitos ativos e indicadores ao mesmo tempo, e as funções também são limitadas
(a acessibilidade é uma vantagem, mas isso não ajuda a “entender o panorama geral do mercado”)
Então foi isso que eu criei
Pegando como base os futuros oferecidos pelo finviz,
criei uma ferramenta que analisa com base em candles de 30 minutos e resume a situação do mercado em texto explicativo.
No começo, eu queria fazer algo mais profissional com base em heatmap, mas mudei de direção depois de ler o texto abaixo.
- Referência: post no news.hada.io
Concluí que um formato em que eu possa verificar os indicadores que quero, no horário que quero, imediatamente seria mais prático.
FAQ
1) A análise de futuros usa dados em tempo real?
Não. Como é baseada no finviz, usa dados com cerca de 15 minutos de atraso.
2) Qual modelo de IA vocês usam?
Uso o Google gemini-3-flash.
3) Qual é a escala de entrada e saída?
- Entrada: cerca de 90 mil caracteres
- Saída: cerca de 8 mil caracteres
O resultado visível é curto, mas, para deixar as evidências claramente registradas, forço o formato de saída como JSON,
e a estrutura foi feita para exibir apenas os itens desejados a partir desse JSON. (Mais detalhes no prompt.)
4) Como a análise baseada em números foi estruturada?
- Para economizar tokens, faço uma análise compactada de candles de 30 minutos → por dia
- Aplicação de modelagem matemática para identificar direção e tendência
- Aplicação de quantis para economizar tokens
- Alguns valores decimais são arredondados
5) Dá para usar de graça?
No momento, estou reduzindo custos com ollama cloud, então o serviço está gratuito.
Mas, quando os custos se tornarem inevitáveis, ele pode passar a ser pago.
Ainda assim, pretendo permitir que mesmo no plano gratuito seja possível ver os últimos 7 dias.
Faixas de horário de execução da análise por LLM
(tenta executar em todo minuto 0 de cada hora → normalmente leva de 1 a 3 minutos)
Horário: 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
Seg : ● · · · · · · · · · ● · ● · ● · ● · ● · ● · ● ●
Ter : ● ● · · ● · ● · · · · · ● · ● · ● · ● · ● · ● ●
Qua : ● ● · · ● · ● · · · · · ● · ● · ● · ● · ● · ● ●
Qui : ● ● · · ● · ● · · · · · ● · ● · ● · ● · ● · ● ●
Sex : ● ● · · ● · ● · · · · · ● · ● · ● · ● · ● · ● ●
Sáb : ● ● · · ● · ● · · · · · · · · · · · · · · · · ·
Dom : ● · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·
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