- Foi relatada degradação de desempenho em alguns serviços do GitHub, com atraso na entrega de notificações
- A latência média aumentou de cerca de 50 minutos inicialmente para no máximo 1 hora e 20 minutos
- Depois, a recuperação ocorreu gradualmente, com o atraso sendo reduzido de 1 hora → 30 minutos → 15 minutos
- O problema foi reportado como resolvido e o incidente encerrado em 9 de fevereiro de 2026 às 19:29 UTC
- O GitHub informou que divulgará uma análise de causa raiz (RCA) posteriormente
Visão geral do incidente de atraso nas notificações do GitHub
- O GitHub relatou degradação de desempenho em alguns serviços
- Na fase inicial, a entrega de notificações não estava ocorrendo normalmente
- A investigação sobre a causa do problema ainda estava em andamento
Evolução do atraso nas notificações
- Na primeira atualização, foi informado um atraso médio de 50 minutos
- O GitHub afirmou que estava aplicando medidas de mitigação
- Em uma atualização posterior, o atraso piorou para 1 hora e 20 minutos, mas foram observados sinais de recuperação
- A recuperação prosseguiu gradualmente, reduzindo o atraso de 1 hora → 30 minutos → 15 minutos
- Foi explicado que a equipe estava processando o backlog (notificações acumuladas)
- Por fim, o problema de atraso nas notificações foi resolvido, e a entrega normal foi retomada
Encerramento do incidente e medidas posteriores
- O incidente foi totalmente resolvido em 9 de fevereiro de 2026 às 19:29 UTC
- O GitHub agradeceu aos usuários pela paciência e compreensão
- O resultado da análise de causa raiz (Root Cause Analysis) será divulgado assim que estiver pronto
Alertas para usuários e recurso de assinatura
- Os usuários podem assinar atualizações do incidente por e-mail, SMS, Slack, Webhook etc.
- Ao assinar, é necessário concordar com a política de privacidade e os termos de serviço do GitHub e da Atlassian
- O site é protegido pelo Google reCAPTCHA
Resumo
- Este incidente foi um problema de atraso no sistema de notificações do GitHub, com recuperação gradual ao longo de cerca de 4 horas
- O serviço agora voltou ao estado normal, e um relatório de análise adicional está previsto
2 comentários
Então não foi só comigo o fato de o GitHub ter começado a cuspir erros de madrugada hoje.
Comentários no Hacker News
Como o GitHub não publica mais as estatísticas de uptime, resolvi analisar os dados por conta própria
No momento, considerando o serviço como um todo, parece estar no nível de “single 9”
Dá para conferir na página GitHub Statuses
Também gostei da explicação com link do archive.org
Os números por área até são úteis, mas juntar todos os serviços em um único indicador não significa muita coisa
A maioria está acima de 99,5%, e o Copilot parece ser a exceção
Eu uso todos os dias e quase não percebi problemas. Talvez o momento de registro do incidente esteja sendo refletido com atraso
A interface web praticamente não funcionava, então fico me perguntando se o GitHub não está minimizando a gravidade dos incidentes
Alguns anos atrás eu não achava que a dominância do GitHub pudesse ser ameaçada
Mas, se a operação continuar instável assim, isso vai acabar entrando para a história como um grande tiro no próprio pé da indústria
Se der para trazer também issues e projetos, estou pensando seriamente em migrar
Dá para perceber a complexidade olhando o produto GitHub Enterprise self-hosted
O GitHub é a galinha dos ovos de ouro dos dados de desenvolvimento do mundo inteiro, e se continuar instável assim, a própria franquia fica em risco
O Windows 11 também não vai bem, e o GitHub pode acabar perdendo seu papel de base do desenvolvimento moderno
Eu estava lidando com um bug de segurança no Caddy quando o GitHub caiu, e ao abrir o relatório só aparecia a página do unicórnio
Eu estava tentando me concentrar nessas 2 horas sem meu filho, e agora temo que esse incidente empurre o ciclo de feedback para amanhã
Ainda assim, sou grato por conseguir me sustentar graças ao GitHub Sponsors
Dá para ver o GitHub se fragmentando e explodindo em tempo real
A página GitHub Status History está quase virando comédia
É irônico ver mais um “salvador” da indústria de IA seguindo esse caminho
Artigo relacionado: link da The Verge
Como não esconde os downtimes, dá para reagir, e provavelmente logo vai sair uma retrospectiva
Neste ano, o GitHub tem tido tantos incidentes que a página de status é atualizada quase todos os dias
Olhando o histórico de status, isso não é normal nem para um serviço grande
Já existe até piada de que o GitHub Actions para todo dia por volta das 16h
Gostaria que eles divulgassem internamente a causa e as medidas corretivas
O GitHub foi projetado assumindo outra escala, e de repente tomou uma carga de uma dimensão totalmente nova
Na página de status, no começo aparecia apenas atraso nas notificações, mas na prática a página do unicórnio continuava surgindo ao acessar PRs
Depois surgiu uma página de status separada para PRs, e no fim a coisa foi ampliada para um problema no serviço inteiro
Link do incidente relacionado
Não estava lá às 16:10 UTC, mas apareceu alguns minutos depois
Link de monitoramento
Concluímos a migração para o Forgejo nas últimas semanas
Nossa empresa quer reduzir a dependência de grandes nuvens, então não fazia sentido que uma falha no GitHub/Azure parasse a infraestrutura principal
A transição foi tranquila, e estamos até fazendo alguns desenvolvimentos personalizados
A comunidade foi muito receptiva, e espero que o Forgejo continue crescendo
Link da empresa, link da discussão da proposta
A instabilidade do GitHub já não é mais aceitável
Se eu puder influenciar a escolha de repositório de código daqui para frente, vou evitar o GitHub
Mas a descoberta e os sinais sociais (stars, forks) do GitHub ainda continuam atraentes
Uma abordagem realista é usar uma forge interna (GitLab, Gitea etc.) e espelhar para o GitHub
Ironicamente, se o GitHub estivesse melhor, eu usaria um plano pago, mas hoje fico no gratuito e gasto meu dinheiro em outro lugar
Nos últimos 3 meses, houve 3 grandes interrupções
Isso está explicitamente registrado no histórico de status
A situação atual parece o resultado de uma IA substituindo engenheiros