Oracle apresenta o Autonomous JSON DB

 (blogs.oracle.com)
4 pontos por xguru 2020-08-15 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • Um banco de dados JSON com bom custo-benefício que pode ser usado com SQL/JSON ou uma API NoSQL simples (SODA*)
  • Funciona com base no Autonomous DB, que não exige DBA (operação autônoma), então a carga de administração é quase inexistente

  • Armazena JSON internamente em formato binário baseado em árvore. Permite leitura rápida e atualizações parciais, com garantia ACID

  • Vantagens em relação aos bancos NoSQL existentes

→ Algoritmos de machine learning integrados, consultas espaciais

→ Recursos avançados de segurança, como controle detalhado de permissões de acesso

→ Suporte a linguagem procedural no lado do servidor

→ Ambiente de desenvolvimento Low-Code

→ Transações ACID (sem limite de tempo/tamanho)

→ Joins entre coleções simples e rápidos

→ Indexação de busca inteligente para todo o JSON

  • Cerca de 30% mais barato que o MongoDB Atlas

  • SODA ( Simple Oracle Document Access ) - API em estilo NoSQL que pode ser usada facilmente em Java, Python, JS, C etc.

  • O banco de dados Autonomous (operação autônoma) é uma solução de banco de dados com administração automatizada que a Oracle vem promovendo há alguns anos.

Isso significa automatizar, com tecnologias de IA e machine learning, muitas áreas que antes eram responsabilidade dos DBAs, como provisionamento, segurança, atualizações, backup, tuning e gerenciamento de mudanças. Mesmo os bancos de dados em nuvem tradicionais ficaram mais fáceis de escalar, mas ainda havia partes que precisavam ser administradas por DBAs; a ideia aqui é automatizar isso ao máximo para que os desenvolvedores se preocupem apenas com a lógica de negócio.

Leituras relacionadas

1 comentários

 
xguru 2020-08-15

Então agora dá para pensar: isso significa que não vai mais precisar de DBA? Mas os bancos de dados também estão ficando cada vez mais complexos, tanto pelos tipos de dados quanto pelos usos, então a Oracle defende que o DBA não deve apenas administrar o DB, e sim se tornar um Data Architect que abrange todos os dados da empresa. Veja a matéria abaixo.

"Banco de dados autônomo não substitui o DBA" https://zdnet.co.kr/view/?no=20180814122734