- Claude Code, da Anthropic, está se espalhando rapidamente dentro da Microsoft, sendo usado não só por desenvolvedores, mas também por funcionários não técnicos
- A Microsoft vende o GitHub Copilot para clientes externos, mas internamente está incentivando o uso do Claude Code
- Departamentos importantes como CoreAI e Experiences + Devices estão testando e instalando o Claude Code, incluindo também as equipes de Windows, Teams e Surface
- A Microsoft está ampliando a parceria com a Anthropic e também incluindo os modelos Claude nos resultados de vendas do Azure
- Essa mudança mostra, em meio à disputa pela liderança nas ferramentas de codificação com IA, que a Microsoft está adotando em paralelo vários modelos de IA até dentro do próprio ecossistema
Expansão do Claude Code dentro da Microsoft
- A Microsoft vende o GitHub Copilot para clientes, mas internamente está expandindo o uso do Claude Code
- Milhares de funcionários estão sendo incentivados a instalar o Claude Code, incluindo pessoas que não são desenvolvedoras
- O Claude Code é avaliado como uma ferramenta fácil de usar tanto para desenvolvedores quanto para não técnicos
- O modelo Claude Sonnet 4 foi adotado pela primeira vez no departamento de desenvolvedores em junho de 2025 e depois também passou a ser aplicado aos usuários pagos do GitHub Copilot
- Agora a empresa está adotando amplamente os modelos de IA da Anthropic, com expansão por várias equipes centrais de engenharia
Principais departamentos e alcance de uso
- A equipe CoreAI e a divisão Experiences + Devices estão testando e instalando o Claude Code
- A divisão Experiences + Devices é responsável por Windows, Microsoft 365, Outlook, Teams e Surface
- Funcionários não desenvolvedores também podem usar o Claude Code para criar protótipos de ideias
- O uso do Claude Code também foi aprovado em todos os repositórios de código das equipes de Business e Industry Copilot
Testes internos e possibilidade de comercialização
- Engenheiros da Microsoft devem usar Claude Code e GitHub Copilot em paralelo e fornecer feedback
- Se a operação piloto interna for bem-sucedida, também pode haver a possibilidade de vender o Claude Code diretamente para clientes de nuvem
- Hoje, a Microsoft é um dos principais clientes da Anthropic e está incluindo a venda dos modelos de IA da Anthropic nos resultados do Azure
Expansão da parceria com a Anthropic
- Por meio de um acordo assinado em novembro de 2025, os modelos Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.1 e Claude Haiku 4.5 passaram a ser oferecidos aos clientes do Microsoft Foundry
- A Anthropic se comprometeu a comprar US$ 30 bilhões em capacidade de computação da Azure
- A Microsoft também está adotando modelos Claude dentro dos apps do Microsoft 365 e dos recursos do Copilot, e em certas funções eles apresentam desempenho superior aos modelos da OpenAI
Situação atual e mudanças no uso interno de ferramentas de IA
- Em 2024, 91% das equipes de engenharia da Microsoft usavam o GitHub Copilot
- Antes, o uso de ferramentas de IA ficava majoritariamente restrito a desenvolvedores, mas com a adoção do Claude Code e do Claude Cowork, funcionários não desenvolvedores também passaram a conseguir executar tarefas de programação e não programação
- A adoção do Claude Code é vista como uma mudança em que a IA aumenta a autonomia na escrita de código e também levanta preocupações com a redução do papel de desenvolvedores júnior
Posição oficial da Microsoft
- O chefe de comunicações Frank Shaw afirmou: “As empresas testam regularmente produtos concorrentes”
- A OpenAI continua sendo uma parceira principal, e a relação de longo prazo segue mantida
- No entanto, na prática, a Microsoft está integrando cada vez mais os modelos e ferramentas da Anthropic em produtos internos e voltados a clientes
6 comentários
O Windows 11 está sendo realmente criado com IA para programar?
O Claude Code realmente parece muito competente. Foi um desempenho que fez sentir na prática aquela ideia de que a Anthropic talvez acabe vencendo.
Acho que abusaram tanto do Copilot que parece até ter prejudicado o valor da marca do próprio GitHub Copilot.
Dois tipos de usuários de IA estão surgindo, e a diferença entre eles é surpreendente
Neste texto, ficam criticando bastante o Copilot como sendo ruim, mas no fim das contas a própria Microsoft está usando o Claude Code..
Como a Microsoft e a OpenAI são amigas, isso basicamente quer dizer que o Claude Code é melhor que o GitHub Copilot e o OpenAI Codex kkk
Parece que, para programação de verdade, o Claude mesmo é a escolha certa
Opiniões no Hacker News
Acho que a Microsoft realmente precisa resolver a convenção de nomes
Tem Copilot demais — Bing Chat, Microsoft Copilot que substituiu a Cortana, GitHub Copilot para autocompletar código, Microsoft 365 Copilot integrado ao Office, e até o Copilot CLI, onde dá para escolher o backend do modelo
Agora até notebook vem com botão do Copilot
O problema é que, quando alguém fala “Copilot”, não dá para saber de qual Copilot está falando
Eu usei principalmente o Copilot do Office, e ele não faz nem de longe o que prometia na propaganda de dois anos atrás
Se você pede para criar um PowerPoint com base em documentos do SharePoint ou do OneDrive, ele só gera resultados sem sentido
No fim, é muito mais rápido eu mesmo fazer a apresentação
Parece que a Microsoft nem usa os próprios produtos. Nessas condições, quem vai pagar pelo Copilot?
Antes tudo era “365”, antes disso era “One”, antes “Live”, no começo dos anos 2000 era “.NET”, e nos anos 90 era “Active”
Essa moda de mudar o padrão de nome virou tradição
Até hoje continua a confusão entre .Net e dotnet
Hoje já fica confuso até saber se é “Microsoft 365 Copilot” ou “Microsoft 365”
Até no site oficial (link) os termos aparecem misturados
Por exemplo, adicionar transições no PowerPoint ou arrumar formatação no Word
No fim, o problema que esses produtos de LLM resolvem é só “mexer em interfaces complicadas no lugar do usuário”
A solução de verdade seria os desenvolvedores observarem como os usuários realmente usam os programas
Naquela época colocavam .NET até em produtos que não tinham absolutamente nada a ver com internet
A estratégia de IA de toda empresa deveria ter começado por “o que realmente é necessário para aumentar a produtividade”
Mas a Microsoft preferiu focar num recurso que captura periodicamente a tela do usuário (Recall). Chamar isso de produtividade é até engraçado
Às vezes era útil, mas no fim parei por causa dos riscos de segurança e das questões de privacidade
Hoje em dia parece que todo mundo subestima o Gemini
Eu programo com o Gemini 3 Flash, e ele compete com modelos como o Opus sendo muito mais rápido e barato
Combinado com o Antigravity, é quase um cheat code
O Claude entendia bem o panorama geral do projeto, enquanto o Gemini 3 ficava preso em detalhes pequenos
Mesmo assim, depois de algumas iterações, acabava chegando na resposta certa
O Grok travava rápido em tarefas de dificuldade média
Queria saber se você tem alguma dica para usar o Antigravity de forma mais eficaz
O motivo é simples: ele atende ao que eu preciso, e o plano familiar do Google é excelente
Dá para 5 pessoas compartilharem o Gemini Pro, e nem OpenAI nem Anthropic oferecem algo assim
Minha esposa usa para estudar, eu uso para programar, e nunca batemos no limite
O plano Google AI de 20 dólares por mês já basta
Muitas vezes diz com toda certeza que encontrou o problema, mas está errado, então perco mais tempo validando
O Claude Code tem muito menos esse excesso de confiança
O GitHub Copilot foi a primeira ferramenta de IA para programação realmente popular, mas a Microsoft não conseguiu aproveitar essa oportunidade
Dá para escolher entre vários modelos, e também fazer edição no estilo agente dentro da IDE
O Copilot Chat na web não deixa claro qual é o modelo, e o processamento de imagens é fraco
O Copilot para Office continua inútil
As extensões quebram com frequência, e a interface web também piorou, então hoje quase não uso mais
Ironicamente, o Copilot CLI escreve código muito melhor do que a extensão do VSCode
A Microsoft/GitHub empurrou o Copilot por anos, mas a Anthropic em pouco tempo criou e fez o Claude Code dar certo
Por que o Copilot falhou?
Na minha visão, por ambição pequena demais, estrutura excessivamente presa a VSCode/GitHub e política corporativa
Em vez de resolver problemas reais, foi atrás de buzzword
Já a Anthropic deixou os desenvolvedores resolverem os problemas por conta própria, e o resultado foi um produto realmente útil
É a diferença que surge quando a gestão executiva se fixa mais em termos da moda do que em produtividade
Mas parece que todo mundo ficou encantado com a “promessa de reduzir desenvolvedores” apresentada pela Anthropic
Além do CC, Gemini, Crush, Codex e Opencode também são bem competitivos
Como os clientes já estão presos ao ecossistema, não há necessidade real de inovar
A Anthropic criou um produto de verdade para ganhar mercado, e depois também vai se desvirtuar
A Microsoft fracassa até na estratégia de adquirir startups desse tipo
Já Microsoft e GitHub só ficam correndo atrás dos rastros do ChatGPT
Na nossa empresa também temos licenças do Copilot, mas na prática usamos os modelos Claude Sonnet/Opus via OpenCode
Link do Copilot CLI
Tem muita gente que gosta do Claude, mas eu uso principalmente Kotlin, então a integração com IntelliJ é importante
As avaliações do plugin são péssimas, mas com o Copilot também não é muito diferente
O Copilot é aceitável, mas trava com frequência no terminal
Eu ainda não entendo o hype em torno do Claude Code
Uso bem o Copilot e o Cursor, mas desenvolver conversando no terminal me parece estranho
Queria saber como os outros montam esse fluxo de trabalho
Edito código no Emacs e mantenho de 1 a 3 sessões do Claude em um terminal separado
Divido o trabalho em etapas pequenas e passo para o Claude, enquanto cuido eu mesmo de git ou migrações de banco
É como gerenciar uma equipe de desenvolvedores júnior
Por exemplo, se você pedir para adicionar um plugin “sample” no diretório plugin,
ele entende a estrutura existente e até escreve os testes automaticamente
Mas para alterações grandes no código ele é menos útil
O plugin Superpowers ajuda em tarefas grandes
É divertido ver revisor de código, implementador e testador discutindo entre si
Deixo uma sessão do CC aberta para cada projeto e chamo quando preciso
Eu uso o GitHub Copilot com o modelo Opus 4.5 conectado e estou bastante satisfeito
Ainda não usei o Claude Code, então é difícil comparar
O Copilot, quando acumula muitas chamadas de ferramenta, de repente trava,
e até para ler um arquivo simples pede permissão toda vez
No fim, desisti e migrei toda a infraestrutura de LLM da empresa para o Claude Code
Ele usa vários modelos, incluindo Claude, e entende muito bem o contexto do projeto