10 pontos por xguru 2026-01-24 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • Framework para operar agentes de IA e workflows com estabilidade em ambientes de produção
  • O desenvolvimento começou em outubro de 2024 e evoluiu por cerca de 15 meses, com centenas de equipes usando a versão beta em produção
  • Empresas reais como Replit, PayPal e Sanity já estão usando
  • Após operar com estabilidade por vários meses em ambientes de produção de grande escala, concluíram que agora era possível lançar a versão 1.0
    • Atingiu um nível de maturidade suficiente para fixar a API
  • Novos projetos podem ser gerados com a configuração padrão da 1.0 via CLI, e projetos existentes contam com migração automática por meio de codemod

Mudanças na 1.0

  • Para uso em produção, o foco foi em mudanças estruturais que reduzem a complexidade de deploy e operação
  • Server Adapter:
    • Expõe automaticamente agentes, workflows, ferramentas e servidores MCP como endpoints HTTP
    • Permite integrar o Mastra diretamente a servidores existentes em Express, Hono, Fastify e Koa
    • Elimina a necessidade de manter um processo de servidor dedicado ao Mastra
  • Composite Storage:
    • A arquitetura de armazenamento único foi convertida para uma configuração de storage por domínio
    • Permite separar memória, workflows, pontuações e dados de observabilidade em backends diferentes
    • Suporta integração seletiva com a infraestrutura existente, como Postgres, LibSQL e ClickHouse
    • Permite localizar problemas de custo, latência e escalabilidade por domínio
  • Suporte ao AI SDK v6
    • Permite usar LanguageModelV3 e ToolLoopAgent
    • Mantém compatibilidade retroativa completa com modelos V1 e V2 existentes
    • Normaliza o formato interno preservando informações de tokens de raciocínio e tokens de entrada em cache