Tinybench - biblioteca leve de benchmarking para JavaScript

• Ferramenta de benchmarking ultraleve, com menos de 10 KB, desenvolvida para medir com precisão o desempenho de código
• Funciona com base em Web API e oferece medição de tempo precisa usando process.hrtime ou performance.now
• Pode ser executada em diversos ambientes de runtime JavaScript, como Node.js, Deno e Bun
• Oferece análise estatística: suporte ao cálculo de latência e throughput com média, desvio padrão, margem de erro, variância, percentis etc.
• Modo de execução com concorrência: execução paralela possível por unidade de task ou de bench, com controle do número máximo de execuções simultâneas pela opção threshold
• Estrutura baseada em eventos e extensível: as classes Bench e Task herdam de EventTarget, permitindo registrar listeners para eventos como cycle e abort
• Detecção automática de funções assíncronas: verifica AsyncFunction ou retorno de Promise para ativar automaticamente o modo async
• Visualização e conversão de resultados: o método bench.table() converte para o formato de saída do console.table(), e funções Converter personalizadas permitem customizar o formato de saída
• Com a configuração retainSamples, mantém os dados brutos das amostras, podendo ser usados em análises personalizadas, visualização de gráficos e exportação de resultados
• Permite escolher um provedor de timestamp preciso
  • O padrão é performance.now()
  • Suporte a opções otimizadas por runtime, como hrtimeNow, bunNanoseconds e auto
  • Também é possível implementar uma interface TimestampProvider personalizada
• Suporte a interrupção baseada em AbortSignal
  • É possível interromper a execução (abort) do benchmark inteiro ou de tarefas individuais
  • Ao interromper, um evento abort é disparado e o sinalizador de estado (task.result.aborted) é definido
• Estrutura de pacote único, sem dependências externas, garantindo inicialização rápida e boa velocidade de execução
• Em comparação com Benchmark.js, mitata, tatami-ng e Bema, destaca-se por ser menor, mais simples e mais amigável a Web APIs

[shakespeares]

Agora fico pensando se isso ainda é necessário. A IA já escreve muito bem scripts para medir performance de acordo com aquele momento e contexto.