Olá, sou desenvolvedor da Murfy.ai, uma solução online de edição colaborativa de artigos com base em IA.
[Apresentação do serviço]
A Murfy.ai é um editor colaborativo de AI-Latex que permite escrever artigos 2 vezes mais rápido do que no Overleaf.
[Recurso de histórico]
- Quem (Who), quando (When) e onde (Where) fez alterações
- Visualização rápida, em formato split-view, das diferenças entre versões
- Rastreamento de alterações não apenas em arquivos
.tex, mas também em imagens (incluindo PDF e vários outros formatos) - Restauração possível no nível de projeto
- Também é possível restaurar por arquivo.
[Histórias de usuários]
- Desde o lançamento em julho, estamos crescendo rapidamente a ponto de já termos usuários em 68 países.
- Um artigo da NeurIPS submetido por um laboratório da Universidade Ajou, que participou como laboratório beta tester entre março e maio, foi apresentado na conferência na semana passada.
- Um artigo da AAAI submetido por um laboratório da Universidade Dongguk usando Murfy também foi aceito na versão final e será apresentado no próximo mês em Singapura.
[O que gostaríamos de ouvir]
Seria ótimo se vocês experimentassem nosso serviço e enviassem feedback e sugestões de melhorias de forma livre pelo Channel Talk no site.
[Experimentar agora]
Murfy.ai: https://www.murfy.ai/
Obrigado :)
4 comentários
Poderiam explicar como foi feito esse cálculo de 2x?
Também seria bom informar quantos usuários no total existem entre os usuários de 68 países.
Antes de tudo, obrigado pela ótima pergunta!
Internamente, usamos como referência o tempo até a conclusão em artigos de dificuldade semelhante (por exemplo, um artigo para a NeurIPS).
Nesses testes, apareceu repetidamente um padrão de redução de cerca de 40~50% no tempo até finalizar a versão para submissão, então, no texto de apresentação, expressamos isso como "2x mais rápido" para facilitar o entendimento.
No entanto, a amostra ainda não é muito grande, e os valores variam conforme o tipo de artigo e o laboratório.
Estamos nos preparando para divulgar mais experimentos/estudos de caso com um número maior de laboratórios no futuro e, como você mencionou, também achamos que o correto é mostrar esses números com mais transparência.
(os principais países são Coreia do Sul, Estados Unidos, Índia e Alemanha, nessa ordem.)
Obrigado pelo interesse e por deixar sua pergunta!
Sim, obrigado. Como o próprio público-alvo do serviço são profissionais que escrevem artigos acadêmicos e refletem bastante sobre isso, achei importante fazer a pergunta porque acredito que o processo de divulgação também deve se basear em métricas precisas e em interpretações corretas. Espero que vocês continuem crescendo daqui para frente.
Você está absolutamente certo.
Como você disse, por se tratar de um serviço voltado para “quem escreve artigos e reflete sobre eles”, também consideramos importante lidar com números e resultados de experimentos com o máximo de precisão e transparência possível.
Daqui para frente, ao falar sobre atualizações de funcionalidades ou resultados, vamos procurar compartilhar melhor os dados que servem de base e as premissas envolvidas.
Muito obrigado pelo interesse e por analisar tudo com tanto cuidado. Como você mencionou, vamos continuar evoluindo para nos tornarmos um serviço em que os usuários possam confiar! Continue acompanhando, e fique à vontade para nos enviar feedbacks sinceros e criteriosos sempre que quiser :)