Serviço de demonstração do AI de restaurantes

Olá.
Este é um serviço de demonstração que implementei como projeto de disciplina na universidade.
(https://soulplate.vercel.app)

Por enquanto, ele é composto apenas por restaurantes próximos à universidade, e nem todas as funcionalidades foram implementadas ainda.
Quero desenvolvê-lo depois de receber feedback de outros usuários.
Ficarei muito grato por qualquer comentário, por menor que seja!

Público-alvo

• Pessoas que visitam restaurantes com base na nota média em estrelas e acabam se decepcionando

Solução

• Fornecer, para cada restaurante, uma nota em estrelas personalizada para o usuário.

Em detalhes

• Cada review do usuário é vetorizado com TF-IDF e transformado em um vetor de 100 dimensões.
  A média de todos os vetores de review do usuário é calculada e armazenada.
• Cada review do usuário é convertido no resultado de uma análise ABSA.
  A média de todos os resultados de ABSA é calculada e armazenada.
• As reviews escritas sobre o restaurante são vetorizadas com TF-IDF, passam por cálculo de ABSA, e a média é calculada e armazenada.
• Reúne todos os vetores e gera a previsão da nota em estrelas usando DeepFM.
• Separa os dois vetores e gera a previsão da nota em estrelas usando um multi-model.