22 pontos por xguru 2020-07-17 | 5 comentários | Compartilhar no WhatsApp

Por que as inteligências artificiais que criamos são tão burras, e por que o Google criou a TPU.

Uma história interessante sobre o custo de tornar a inteligência artificial mais inteligente

"Se dissermos que vamos criar uma inteligência artificial para jogar Go, ela precisa pelo menos jogar em um nível equivalente ou superior ao de uma pessoa para que seja considerada útil. Mesmo supondo que, com base nos dados do KataGo, seja possível otimizá-la em 3 dias, só o custo computacional da otimização já exigiria US$ 49.351, ou quase 60 milhões de won. Claro, isso também parte da suposição de um estado em que absolutamente nada dá errado e tudo está provavelmente perfeito, considerando apenas o tempo de computação nesse cenário."

5 comentários

 
galadbran 2020-07-29

Eu mesmo não entendo muito de inteligência artificial, mas ultimamente o GPT-3 tem sido um grande assunto, né. Dizem que não só conversa de forma natural como uma pessoa, como também consegue até escrever código... Dá a sensação de que aprender deep learning e adicionar por conta própria alguns recursos inteligentes ao meu serviço está se tornando algo completamente inútil. Um dos principais motivos para fazer isso diretamente também é a economia de custos, mas nem isso acaba acontecendo..

(Embora ainda existam alguns pontos de resistência, como montar uma virtualização própria) assim como se tornou algo totalmente natural usar infraestrutura de nuvem pública como a da AWS, acho que também pode se tornar totalmente natural pagar para usar serviços de inteligência.

 
kbumsik 2020-07-19

Parece que é realmente um nível em que é totalmente impossível para uma pessoa sozinha fazer qualquer coisa;; então a conclusão é que, para estudar IA de verdade, no mínimo é preciso ir para um laboratório/programa de pós-graduação que tenha hardware...

 
galadbran 2020-07-17

Ah... você e eu não temos dinheiro.

O fato de o Google liberar o TensorFlow como open source também, na verdade...

A tecnologia de direção autônoma provavelmente também tem uma grande parte ocupada pelo deep learning, mas a menos que seja uma empresa que possa gastar facilmente centenas de milhões de won como base...

 
ffdd270 2020-07-18

Como a escala em que se pode acumular dados é diferente, no fim das contas fico pensando se não vão vencer as empresas que têm data centers e a nuvem nas mãos. ;m;

 
xguru 2020-07-18

Se alguém perguntar por que eu não trabalho com inteligência artificial, agora surgiu a desculpa de que não posso fazer IA porque não tenho dinheiro! rsrs