Jornal do Paquistão imprime por engano prompt de IA junto com reportagem

• Um jornal do Paquistão imprimiu por engano um texto de prompt para geração por IA junto com o corpo de uma reportagem
• O texto impresso dava instruções para a IA redigir a matéria e aparentemente não foi removido durante a edição
• O erro chama atenção como um caso que mostra que o uso de ferramentas de IA já foi introduzido no ambiente editorial
• A publicação no Twitter inclui uma imagem da página do jornal em que o texto do prompt aparece claramente junto da foto
• O caso é visto como um exemplo que expõe a questão dos limites entre o uso de IA e o controle de qualidade editorial

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Visão geral do caso

• O usuário do Twitter Omar Quraishi publicou uma foto de uma página de jornal do Paquistão
• Na imagem, acima do corpo da reportagem, foi impresso sem remoção um prompt com instruções para a IA escrever a matéria
• A frase foi identificada não como parte normal da reportagem, mas como um comando inserido em uma ferramenta editorial com IA

Reação online

• A publicação no Twitter ganhou atenção como resultado de um uso descuidado de IA
• Alguns usuários mencionaram o caso como evidência de que a redação de matérias com apoio de IA está sendo usada dentro de empresas de mídia
• Além da publicação original, não há menção a explicações adicionais nem a uma posição oficial do jornal

Significado

• O caso mostra a realidade da integração de ferramentas de IA ao processo de produção de notícias e, ao mesmo tempo, destaca a importância da revisão editorial
• Foi registrado como um dos primeiros casos impressos em que um prompt de IA foi exposto integralmente
• Além do tuíte original, não há informações adicionais nem cobertura posterior

[realg]

A Coreia do Sul já não vivia isso no dia a dia?

[GN⁺]

Opiniões do Hacker News

• O título atual, “Pakistani newspaper mistakenly prints AI prompt with the article”, não é exato
  Na verdade, o que foi impresso não foi um prompt, mas sim um texto residual (fluff) gerado pelo chatbot
  A matéria em questão era “Auto sales rev up in October”, um artigo muito seco, centrado em estatísticas
  Esse tipo de texto é uma área em que LLMs frequentemente erram, e talvez tivesse sido muito melhor apresentá-lo em tabela ou gráfico
  Falando francamente, uma tarefa do tipo “receba dados tabulares, extraia insights estatísticos e escreva isso em frases” é um trabalho repetitivo que gente prefere não fazer
  • O jornal em questão é um dos principais diários em inglês do Paquistão, e embora seu público seja composto por pessoas com formação universitária, quase nunca inclui gráficos ou tabelas em matérias financeiras
    Já vi em coluna antiga algo como “pegue os dados do site do governo, passe para o Excel e faça um gráfico”, e não entendo por que eles mesmos não colocam esse gráfico direto na matéria
  • Na verdade, como foi a IA que sugeriu ao humano “quer que eu faça uma versão melhor?”, talvez o título não esteja totalmente errado
  • Tanto matérias financeiras quanto esportivas já são escritas há muito tempo em estilo padronizado de template, então isso parece apenas uma continuação dessa lógica
  • Se o jornalista acabou desistindo do estilo “infográfico de resumo em uma linha” e publicou o rascunho quase como estava, parece que não sentiu necessidade de causar impacto no leitor
  • Esse tipo de frase residual de chatbot também aparece às vezes em e-mails corporativos
    Normalmente, esses vestígios ficam em e-mails de aviso sem importância
• Quando perguntaram ao repórter “como isso aconteceu?”, ele teria respondido: “Boa pergunta. Você tocou exatamente no cerne do problema. Vamos ver juntos por que essa pergunta é eficaz…”
  • Vieram também reações em tom de piada, como “comentário afiado, vamos analisar por quê”
  • Acho que agora vou prestar muita atenção para ver se toda manchete em forma de pergunta começa com “Boa pergunta!”
  • A frase “não começou com as 5W, foi direto para a pergunta mais importante” é um exemplo típico do template ‘não é A, é B’
  • Alguns riram dizendo que o repórter dobrou a aposta no exagero
• Houve algo parecido também na Spiegel, da Alemanha
  Dá para confirmar pela nota de correção no fim da matéria
  Link da matéria relacionada
  • Também houve caso semelhante em artigo acadêmico
    Foram postados juntos o post no Fediscience, o DOI original e o aviso de retratação
  • Ainda assim, acho justo reconhecer que eles admitiram o erro em vez de escondê-lo
  • Também houve reação autodepreciativa dizendo que “o editor nem leu a matéria e apertou PUBLISH direto”
• A versão online foi corrigida depois
  Foi adicionada uma nota do editor dizendo que “o uso de IA na edição viola a política da Dawn, a frase em questão foi removida e uma investigação está em andamento”
  Link da matéria
  O texto da edição impressa está no Pastebin
  • Apontaram que a frase “lamenta-se a violação da política de IA” é um mau exemplo de voz passiva
  • Outra pessoa lamentou, dizendo que já vivemos num mundo à la 1984, em que a edição é feita por conveniência, e falou com tristeza sobre as coisas que a tecnologia tirou
• Surgiu a pergunta: “se tudo é gerado, por que ler?”
  É uma visão cética de que bastaria perguntar direto ao LLM
  • Acho que a era dos LLMs está revelando o que realmente tem valor
  • No fim, o rumo atual está mesmo indo nessa direção
  • Quando o LLM gera sem dados, aparece queda de qualidade (sloppy output)
    Mas, se você fornece material e perspectiva, o resultado melhora bastante
    Tratar toda saída de LLM como ‘lixo’ não reflete a realidade
• Em breve o mundo inteiro talvez passe a escrever em inglês americano perfeito, mas só no papel
  • Se você colocar no prompt expressões e grafias regionais, dá para ajustar facilmente
  • Eu instruí o Gemini a nunca usar grafia americana e a tratar a pronúncia do Z no padrão britânico
    Não pretendo abrir mão da identidade linguística
• Converter dados em frases é, de fato, entediante
  Mas, como leitor, dá uma sensação estranha ler algo que “ninguém escreveu de verdade”
  Hoje em dia há muitos loops de desperdício de energia em que um lado usa IA para gerar um e-mail longo e o outro usa IA de novo para resumir em uma linha
  • Eu preferiria ler só os fatos, sem enrolação
• Hoje em dia, até documentos e especificações enviados por stakeholders parecem ter sido escritos por IA
  De repente ficaram longos e detalhados, mas os próprios autores não lembram do conteúdo
  Minha namorada, que trabalha em banco, também diz que metade das comunicações parece ter sido escrita por IA
  Na prática, a produtividade está até caindo
  Eu também uso IA para programar, mas só como ferramenta auxiliar centrada em perguntas e experimentação
  Ainda assim, preocupa a tendência de delegar cada vez mais trabalho à IA
• Quanto mais as pessoas se acostumarem com IA, mais preguiçosas vão ficar, e esse tipo de erro deve se tornar comum
  A solução seria colocar mais uma pessoa para revisar o resultado
  Nesse caso, a IA talvez até acabe criando novos empregos
  • Mas acho melhor colocar o revisor não no fim, e sim na etapa inicial
    É preciso montar bem o prompt para evitar que o LLM gere frases desnecessárias
    Ou então desenvolver ferramentas especializadas por domínio
    Brincando, estou até pensando em abrir uma consultoria de “IA” para oferecer esse tipo de serviço
  • Ou então poderiam acrescentar outra automação com IA, algo como: “encontre e remova os vestígios de LLM que sobraram nesta matéria”
    E alguém ainda colocaria isso no currículo como experiência de Prompt Engineer
  • Acho que quem não conhece o prazer de escrever não tem vocação para ser jornalista
  • No fim, estamos entrando numa era de superprodução de conteúdo de baixa qualidade
    Como se, ao inventarem a copiadora, a Terra pudesse acabar coberta de clipes de papel
  • Dentro dessa tendência, devem aumentar os empregos mal pagos e subvalorizados
• Esse caso parece ser o novo equivalente, na era dos LLMs, ao erro de digitação “[placeholder here]”