5 livros gratuitos indispensáveis para engenheiros de LLM
(kdnuggets.com)Se você quer entender LLMs em profundidade, estas 5 obras gratuitas são recomendadas:
1. Foundations of Large Language Models (Tong Xiao & Jingbo Zhu, 2025)
- Explica os mecanismos centrais de GPT, BERT, LLaMA e outros
- Equilibra teoria e prática, incluindo pré-treinamento, prompting e alinhamento (alignment)
- Download
2. Speech and Language Processing (Daniel Jurafsky & James H. Martin)
- Abrange desde os fundamentos de NLP até os Transformers mais recentes e LLMs
- Inclui tecnologias de processamento de fala como Whisper e VALL-E
3. How to Scale Your Model: A Systems View of LLMs on TPUs (Google)
- Guia prático para otimização de treinamento/inferência de LLMs em TPU/GPU
- Estratégias de processamento paralelo, solução de gargalos de desempenho e casos de treinamento do LLaMA
- Link
4. Understanding LLMs: Towards Rigorous and Targeted Interpretability (tese de doutorado de Jenny Kunz)
- Analisa o processo de decisão do modelo com classificadores de probing e autojustificação
- Útil para projetar sistemas de IA transparentes e responsáveis
5. Large Language Models in Cybersecurity (Springer)
- Ameaças de segurança em LLMs (vazamento de informações, phishing etc.) e estratégias de resposta
- Aborda treinamento com preservação de privacidade, red teaming e questões legais
2 comentários
Incluí os 12 links de páginas do 4º livro e do 3º no NotebookLM e estou compartilhando aqui. Como são livros e o conteúdo é extenso, achei que talvez ajude decidir se vale a pena ler ou não depois de ver o resumo.
Obrigado.