- Alega-se que o Pinterest faz uma busca reversa no Google para as imagens que os usuários fixam no Pin, coleta as informações de metadados e depois republica essas informações em seu próprio site, disfarçando-se como se fosse a fonte original da foto
→ Em outras palavras, como a imagem passa a ter o mesmo conteúdo dos resultados mais bem ranqueados, ela acaba sempre aparecendo no topo na busca por imagens
- O que torna essa alegação interessante
→ Como o Google normalmente não gosta que façam scraping dos seus sites, é curioso que isso esteja sendo feito em tantas imagens sem bloqueio
→ Quando estratégias obscuras de SEO (blackhat) como essa ganham exposição no Twitter e afins, o Google geralmente toma medidas penalizando manualmente o site problemático
( como já foi visto em casos antigos como o do Rap Genius )
→ Como o Pinterest é uma empresa listada em bolsa, uma penalização do Google poderia impactar o preço das ações
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A relevância de conteúdo (Content Relevance) é um fator que determina o ranking de busca do Google. Se você descrever algo de forma parecida com a maneira como o Google entende, naturalmente a classificação sobe. O Google vai considerar isso blackhat e reagir?
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Como funciona o Pinterest SEO Growth Hack
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O usuário envia uma foto sem qualquer metadado
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O Pinterest faz uma busca reversa dessa imagem no Google
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Faz scraping de todos os textos relacionados à imagem
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O Pinterest exibe esses textos na seção "What others are saying" de sua própria página
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Quando o Google lê essa página, como ela contém os conteúdos que o próprio Google já entende sobre aquela foto, ele julga a relevância como semelhante e eleva sua posição no ranking
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Repete isso para milhões de fotos
- Reação do Google
→ Embora não tenha havido resposta direta da equipe responsável, é provável que uma investigação interna esteja em andamento.
→ O fato de isso ainda funcionar talvez se deva a que a busca por imagens não seja uma prioridade alta para o Google.
** Como aumentar o ranking de busca usando relevância de conteúdo **
→ É bem conhecido que o Google analisa, para cada URL e conteúdo, o grau de relevância com determinados termos de busca ou palavras-chave e reflete isso no ranking
→ Se você criar, como no exemplo acima, uma página abrangente reunindo vários textos que o Google já conhece sobre uma imagem específica, a relevância será alta
→ Uma forma de fazer algo parecido com o que o Pinterest faz no seu próprio site é usar uma técnica de NLP chamada TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)
→ TF-IDF é uma técnica de análise de texto que ajuda a identificar o quanto uma palavra ou expressão é importante em um determinado documento
→ Você pode pegar cerca dos 25 URLs mais bem posicionados para aquela imagem e aplicar TF-IDF ao conjunto dos documentos para separar os tópicos principais
→ A alegação é que inserir esses textos na sua página pode fazer seu ranking subir
2 comentários
Na verdade, a ideia de que o Pinterest faz isso é apenas uma hipótese, e o texto dessa pessoa também é só uma hipótese, mas
a busca de imagens do Google realmente ficou muito mais difícil de usar por causa do Pinterest.
Como eu pesquiso bastante exemplos de pintura de outras pessoas por causa de pintura de figures,
já faz tempo que virou rotina clicar porque o Pinterest aparece no topo na maioria dos resultados, ir para o Pinterest e procurar de novo por lá.
Se você pesquisar por "* exemplo" no Google, quase todos os primeiros resultados são ocupados pelo Pinterest.
Mesmo quando pesquiso em inglês por "nome do jogo de tabuleiro painting", muitas vezes o Pinterest aparece no topo.
Coletânea de marcas que foram penalizadas na busca do Google
https://marketingland.com/10-big-brands-that-were-penalized-by-google-…