Multiagentes como Docker Compose! Guia prático do Docker cagent

GPT-5, Claude Sonnet, Gemini. Os modelos continuam evoluindo, mas tarefas complexas não se resolvem com um único modelo. Para o trabalho acontecer de verdade, agentes com papéis distintos precisam colaborar, como um pesquisador que coleta informações, um redator que resume o conteúdo e um planejador que coordena tudo. O problema é que, até agora, criar esse tipo de sistema multiagente era complexo demais. O cagent, lançado como open source pela Docker, resolve isso com um único arquivo YAML.

Pontos principais:

• Definição da equipe de agentes em YAML: sem código complexo, é possível configurar de forma declarativa o papel de cada agente, o modelo usado, as ferramentas e até subagentes. Em 5 minutos, dá para montar uma equipe com 3 agentes
• Compartilhamento de agentes pelo Docker Hub: empacote e faça versionamento de agentes como containers. Envie com cagent push e execute com cagent run, para que toda a equipe use a mesma configuração
• Integração de ferramentas com MCP e suporte a vários provedores de IA: de buscas no DuckDuckGo até GitHub e sistema de arquivos, tudo pode ser conectado instantaneamente pelo protocolo MCP. É possível combinar livremente OpenAI, Anthropic, Gemini e modelos locais