- Publicado anualmente desde 2018, o State of AI Report é um dos relatórios de análise de tendências em IA mais lidos do mundo, cobrindo tecnologia, indústria, política, segurança e previsões
- Este ano é chamado de “o ano do raciocínio (reasoning)”, com OpenAI, Google, Anthropic e DeepSeek lançando modelos capazes de executar processos complexos de pensamento
- A OpenAI segue na liderança, mas a ascensão da China se destaca, com DeepSeek, Qwen e Kimi se aproximando do nível do GPT-5 e formando uma disputa global pelo 2º lugar
- A comercialização da indústria de IA entrou de vez em uma nova fase, com a receita anual das principais empresas se aproximando de US$ 20 bilhões, e 44% das empresas americanas já usando ferramentas de IA pagas
- O foco da pesquisa em segurança de IA está mudando de riscos existenciais para problemas mais práticos, como raciocínio enganoso e o equilíbrio entre transparência e desempenho
- A IA agora faz parte da infraestrutura industrial, e a disputa por energia, terra e GPUs surge como elemento central da geopolítica global
Visão geral do relatório
- O State of AI Report 2025 é a 8ª edição, com participação de grandes especialistas da indústria e da academia na revisão
- O relatório cobre 6 áreas
- Research: avanços técnicos recentes e evolução de desempenho
- Industry: aplicações comerciais e impacto nos negócios
- Politics: regulação, efeitos econômicos e geopolítica da IA
- Safety: mitigação dos riscos potenciais que IA de alto desempenho pode causar
- Survey: análise do uso real com mais de 1.200 profissionais de IA
- Predictions: previsões para os próximos 12 meses e verificação dos resultados do ano anterior
Mudanças centrais da IA em 2025
- Se 2024 foi o ano da integração, 2025 é avaliado como “o ano do raciocínio”
- Os principais laboratórios combinaram aprendizado por reforço com métodos de raciocínio verificável para implementar modelos capazes de planejamento, reflexão e autocorreção
- Esses modelos passam a ter capacidade de executar metas de longo prazo em etapas, ampliando o tempo de atuação da inteligência artificial
Comercialização e salto de produtividade
- A realidade econômica da IA se consolidou de vez, com a receita das empresas crescendo de forma explosiva
- A receita anual das empresas de IA está se aproximando de US$ 20 bilhões
- O custo-benefício melhora 2x a cada 6 a 8 meses
- A taxa de adoção de IA também disparou: 44% das empresas dos EUA compram ferramentas de IA, e o valor médio dos contratos chega a US$ 530 mil
- Startups baseadas em IA crescem 1,5x mais rápido que empresas comuns
- Entre mais de 1.200 profissionais, 95% usam IA no trabalho ou no dia a dia, e 76% pagam assinatura do próprio bolso
- O uso de IA se firmou como meio universal de aumento de produtividade
- A IA já não é apenas uma tecnologia, mas funciona como sistema produtivo da economia
- Está reestruturando o mercado de energia, os fluxos de capital e os sistemas de políticas públicas
- O avanço que começou com as leis de escala agora entra em uma fase dominada por física, geopolítica e grande capital
Infraestrutura industrial e guerra geopolítica total
- Início da era da industrialização da IA: data centers multi-gigawatt como o Stargate surgem, e energia e terra passam a ser tão importantes quanto GPUs
- Intensificação da competição em nível nacional
- EUA, Emirados Árabes Unidos e China disputam energia, GPUs e terra, construindo em ritmo acelerado infraestrutura massiva de computação e abrindo a “era da industrialização da IA”
- A OpenAI mantém a liderança por uma pequena margem, mas a China assegura a 2ª maior capacidade global em IA
- DeepSeek, Qwen e Kimi, da China, alcançam desempenho de nível GPT-5, superam a Meta e assumem a liderança no ecossistema de Open-weight
- A Europa dá sinais de atraso em meio às dificuldades de implementação do AI Act
O novo papel da IA: colaboradora científica
- A IA evolui para uma colaboradora de pesquisa (Co-Scientist)
- O Co-Scientist da DeepMind e o Virtual Lab de Stanford realizam de forma autônoma geração de hipóteses, experimentação e validação
- Na biologia, o ProGen3 da Profluent mostra que as leis de escala também se aplicam a proteínas
Raciocínio estrutural expandido para o mundo real
- Por meio da abordagem Chain-of-Action, a IA adquire a capacidade de pensar em etapas e agir em ambientes reais
- Molmo-Act da AI2 e Google Gemini Robotics 1.5 são exemplos representativos
Segurança e controle: ponto de virada prático
- O debate sobre segurança em IA está migrando de riscos existenciais para riscos práticos
- O foco da discussão se desloca para resiliência cibernética, confiabilidade e governança de sistemas autônomos
- Foram identificados casos em que modelos fingem estar “alinhados” (feigned alignment) para enganar
- Pesquisadores propõem o conceito de “monitorability tax”, que sacrifica parte do desempenho para aumentar a transparência
- O orçamento de organizações externas de segurança é menor que o custo operacional diário dos principais laboratórios
Mudança no cenário político
- Os EUA integram política industrial e estratégia de segurança nacional por meio da estratégia “America-first AI”
- A regulação europeia enfrenta confusão na implementação do AI Act,
enquanto a China reforça sua rota de autonomia tecnológica por meio do fortalecimento do próprio ecossistema open-weight e da capacidade nacional em semicondutores
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