- Serviço de ranking open source que personaliza resultados de busca semântica/neural em tempo real e ajuda a criar sistemas de recomendação
- Suporta reordenação com Learning-to-Rank sobre mecanismos de busca existentes, busca semântica baseada em LLM e recomendações com filtragem colaborativa
- Integra sinais do cliente como cliques e compras ao ranking para otimização de CTR e implementa personalização em tempo real com rastreamento de sessões/perfis de visitantes
- Suporta reordenação de alta velocidade com latência de 10–20 ms e escala horizontal com base em gerenciamento de estado via Redis, processando milhares de RPS
- Calcula imediatamente dezenas de sinais comuns de ranking como CTR, Referer, UA e horário, e simplifica a entrada de logs com integração de fontes de dados
- Pode ser iniciado em modo standalone em menos de 1 minuto com Docker, executando importação de dados, treinamento de modelo de ML e inicialização da API com um único comando
- O que dá para construir com isso?
- Semantic Search: Elasticsearch/OpenSearch entende o significado da consulta usando os LLMs mais recentes
- Recommendations: criação de sistemas de recomendação com filtragem colaborativa (ALS) e recomendações baseadas em conteúdo/semântica
- Learning-to-Rank: otimização precisa da busca existente com integração de treinamento em batch/online
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