- Um ambiente de desenvolvimento integrado que amplifica a produtividade por meio de agentes de IA especializados, acúmulo contínuo de conhecimento e workflows automatizados que executam metodologias complexas
- O objetivo é oferecer padrões comprovados e workflows especializados para iniciar cada sessão sem reinicialização e escrever soluções complexas com confiabilidade
- Ferramentas e sistemas principais
- Mais de 20 agentes especializados: fornece agentes especialistas por função para arquitetura, depuração, segurança e mais
- Desenvolvimento central: zen-architect (design simples), modular-builder (aderência a princípios modulares), bug-hunterr (depuração sistemática), test-coverage (testes abrangentes), api-contract-designer (design de API limpo)
- Análise e otimização: security-guardian (análise de segurança), performance-optimizer (profiling de desempenho), database-architect (projeto e otimização de banco de dados), integration-specialist (integração com serviços externos)
- Conhecimento e insights: insight-synthesizer (descoberta de conexões ocultas), knowledge-archaeologist (rastreamento da evolução de ideias), concept-extractor (extração de conhecimento de documentos), ambiguity-guardian
- Meta e suporte: subagent-architect (criação de novos agentes), post-task-cleanup (limpeza da base de código), content-researcher (pesquisa por meio da coleta de conteúdo)
- Contexto pré-carregado: padrões e filosofia embutidos no ambiente para minimizar o custo de boot inicial
- Sistema de worktrees paralelos: ajuda a construir e testar várias abordagens ao mesmo tempo para escolher a melhor solução
- Configure worktrees para experimentos simultâneos com
make worktree feature-jwt, make worktree feature-oauth
- Use
make worktree-list, make worktree-rm <name> para comparar e depois remover o que não for necessário
- Sistema de extração de conhecimento: extrai conceitos, relações e padrões de documentos e os transforma em conhecimento consultável
- Com
make knowledge-update, extrai conceitos, relações e padrões de documentos para construir conhecimento acumulado
- Use
make knowledge-query Q="…", make knowledge-graph-viz para consultas e visualização em grafo
- Preservação do histórico de conversas: nunca perde o contexto. Exporta automaticamente antes da compactação para restaurar todo o contexto da conversa
- Suporte a busca, restauração e listagem com os comandos
/transcripts, make transcript-*
- Ferramentas de automação: automatizam verificações de qualidade e conformidade com padrões para garantir consistência
- Instalação fácil no macOS e no Ubuntu/WSL
- Pode ser usado por meio do Claude Code (em projetos existentes/novos ou no próprio projeto Amplifier)
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