Explica a stack analítica moderna e organiza como começar pequeno e escalar
#1 Coleta, integração e armazenamento de dados
#2 Processamento de dados: transformação e modelagem
#3 Exibição e uso dos dados
Lista ferramentas pagas/open source recomendadas para cada etapa
As preferências dos autores (desenvolvedores da Holistics, uma plataforma de dados full stack) são:
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ELT em vez de ETL
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Cloud Data Warehouse em vez de On-Premise: recomendam BigQuery
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Ao configurar ferramentas de análise, Data Modeling é indispensável
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Ferramentas de análise baseadas em SQL vão superar as ferramentas não baseadas em SQL
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Mais importante do que focar em visualização é o workflow/operação de Analytics
Chapter 1: Visão geral de alto nível de uma configuração de Analytics
Chapter 2: Centralizando dados
Chapter 3: Modelagem de dados para Analytics
Chapter 4: Usando dados
Chapter 5: Conclusão
2 comentários
Download: https://cdn.holistics.io/guidebook/the-analytics-stack-guidebook.pdf
Muito obrigado, haha. Como estou na posição de quem publica as notícias, acabo tentando colocar também o link do site original, então termino postando o link da matéria original, mas acho que, se você deixar assim em um comentário, será bom para os outros usuários ;)