Guia para montar uma stack de Analytics & BI na nuvem [PDF, 187p]

<p>Explica a stack analítica moderna e organiza como começar pequeno e escalar<br /> #1 Coleta, integração e armazenamento de dados<br /> #2 Processamento de dados: transformação e modelagem<br /> #3 Exibição e uso dos dados <br /> Lista ferramentas pagas/open source recomendadas para cada etapa<br /> <br /> As preferências dos autores (desenvolvedores da Holistics, uma plataforma de dados full stack) são:<br /> - ELT em vez de ETL <br /> - Cloud Data Warehouse em vez de On-Premise: recomendam BigQuery <br /> - Ao configurar ferramentas de análise, Data Modeling é indispensável<br /> - Ferramentas de análise baseadas em SQL vão superar as ferramentas não baseadas em SQL<br /> - Mais importante do que focar em visualização é o workflow/operação de Analytics <br /> <br /> Chapter 1: Visão geral de alto nível de uma configuração de Analytics<br /> Chapter 2: Centralizando dados<br /> Chapter 3: Modelagem de dados para Analytics<br /> Chapter 4: Usando dados<br /> Chapter 5: Conclusão</p>

[inthelife]

<p>Download: https://cdn.holistics.io/guidebook/…;

[xguru]

<p>Muito obrigado, haha. Como estou na posição de quem publica as notícias, acabo tentando colocar também o link do site original, então termino postando o link da matéria original, mas acho que, se você deixar assim em um comentário, será bom para os outros usuários ;)</p>