- Projeto open source de engine de banco de dados analítico single-node concebido com processamento geoespacial como foco central, com operações de vetor e raster e otimização espacial integradas
- O objetivo é oferecer a maior velocidade de consultas de análise espacial e uma ampla cobertura de funções
- Voltado ao processamento de conjuntos de dados pequenos e médios em máquina local ou em uma única instância na nuvem; para processamento distribuído, é possível integrar com SedonaSpark/SedonaFlink/SedonaSnow
- Baseado em conjuntos de dados columnar in-memory, utiliza o formato Arrow e melhora a eficiência de memória e a velocidade de processamento por meio de indexação espacial/rastreamento de CRS e de um otimizador com consciência espacial
- Suporta consultas espaciais como Spatial Range, Spatial KNN, Spatial Join, KNN Join, Map Algebra, NDVI, Mask e Zonal Statistics
- Também há suporte planejado para operações raster: expansão do SedonaDB Raster com o objetivo de alcançar paridade funcional com os operadores raster do SedonaSpark
- Suporta tanto formatos legados quanto modernos, como GeoParquet/GeoJSON/Shapefile/WKT/WKB
- Oferece API dupla em Python e SQL e permite interoperabilidade com o ecossistema PyArrow, incluindo GeoPandas, DuckDB e Polars
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