- A Paged Out! edição 7 foi publicada e também começou a ser distribuída em eventos presenciais
- Esta edição aborda diversos temas técnicos, como testes de IA reconhecendo IA, decisões financeiras com LLMs locais e CAPTCHA e detecção de agentes de IA
- Foi confirmado experimentalmente que, ao jogar com pequenos modelos de linguagem locais, um fluxo de trabalho fixo é mais eficaz do que uma abordagem baseada em agentes
- Foi proposto um novo conceito de CAPTCHA que aproveita as características de guardrails legais e éticos de LLMs comerciais
- As diversas obras de arte e artigos técnicos publicados na revista estão sendo distribuídos gratuitamente
Introdução e informações de publicação
- Paged Out! edição 7 é uma revista online gratuita que combina tecnologia, hacking, segurança, programação e arte, e também está sendo distribuída fisicamente em vários eventos presenciais
- Esta edição cobre uma ampla gama de temas, incluindo IA, jogos, hardware, segurança e arte
- A capa e as obras de arte ficaram a cargo de vários artistas, como Amir Zand, e a edição foi montada com o apoio de diversos templates, consultoria técnica e revisores
Distribuição e direitos autorais
- Paged Out! pode ser compartilhada, copiada e transformada em áudio gratuitamente, sendo permitido seu uso para pessoas com deficiência visual e também a impressão não comercial
- Para impressão comercial, é necessário entrar em contato com a organização
- Os arquivos para impressão (A4, 300 DPI) e as edições anteriores podem ser baixados no site oficial
Resumo dos principais conteúdos da edição 7
- Com o início da distribuição da revista em eventos presenciais, os editores expressam alegria por encontrar leitores no mundo real
- Sendo a sétima edição do sétimo ano, a distribuição impressa está se expandindo, incluindo a entrada em plataformas de impressão sob demanda como a Lulu.com
- O trabalho de layout, incluindo a capa, agora reforça a consistência por meio de automação baseada em scripts sobre artworks produzidas por artistas humanos
- Artigos, obras, documentos técnicos e artes são recebidos pela equipe editorial e por diversos colaboradores, e a chamada para novas edições (CFP) está sempre aberta
Principais artigos técnicos e destaques
Can AI recognize AI? (A IA consegue reconhecer IA?)
- Foi realizado um experimento com várias amostras para medir quão bem detectores de texto de IA conseguem distinguir textos realmente escritos por IA
- 1: texto totalmente escrito por humano
- 2: geração puramente por IA (GPT 5.0)
- 3: o texto 1 parafraseado por IA
- 4: o texto 2 com cerca de 20% de edição humana
- Os resultados variam muito entre serviços de detecção de texto por IA como originality.ai, zerogpt.com, brandwell.ai e gptzero.me, e pequenas edições já podem evitar a detecção
- Conclusão: detectores de IA carecem de confiabilidade e produzem resultados mais próximos de uma “caça às bruxas” do que de um procedimento científico
Escaping the Rat Race: Local Models for Cashflow Decisions (Modelos locais para decisões no jogo Cashflow)
- Foi projetado um sistema para fazer uma inteligência artificial baseada em LLMs de pequeno porte jogar o jogo Cashflow, de Robert Kiyosaki
- No desenho inicial em estilo agente, em que o LLM chamava ferramentas, escolhia fórmulas e tirava conclusões, surgiam repetidamente julgamentos irracionais e inconsistentes
- Ao implementar um fluxo de trabalho procedural fixo, em que o LLM apenas “escolhe” dentro de etapas predefinidas a cada turno, a qualidade das decisões melhorou muito, tornando possível até vencer o jogo
- Os cenários de entrada foram hardcoded para permitir testes repetidos, aumentando a eficiência de desenvolvimento e validação
- Ao reduzir o papel do LLM e restringi-lo para que ele pudesse apenas “pensar”, a usabilidade prática aumentou
- Código relacionado disponível em: https://github.com/avanitanna/cashflow
Piracy as Proof of Personhood (Pirataria como prova de identidade humana?)
- Modelos comerciais de IA são projetados para não responder a certos pedidos, a fim de evitar riscos legais e éticos, por meio de guardrails
- Isso pode ser usado para identificar agentes de IA com a ideia de “pedir uma ação que a IA recusaria e observar a resposta”, uma espécie de variação de CAPTCHA
- Como exemplo, foi proposto um método experimental para julgar se algo é uma inteligência artificial a partir da postura da resposta diante de pedidos por filmes protegidos por direitos autorais
- A proposta foi apresentada em tom de brincadeira, como uma possível ideia de CAPTCHA para o futuro
Outros artigos e artworks em destaque
- Inclui temas técnicos práticos como reconhecedor de dígitos manuscritos, serialização no BentoML, explicação de RSA, BB84 QKD, módulo de segurança de hardware, inserção de dados em PDF, API de upload de arquivos com SpringBoot e ajuste de desempenho do Postgres
- Também traz artworks digitais de vários artistas e demonstrações de concept art
Conclusão
- Ao usar pequenos LLMs em campo, projetar um workflow determinístico oferece confiabilidade e eficiência essenciais
- Há vários exemplos capazes de inspirar pesquisadores e desenvolvedores, como abordagens experimentais de detecção de IA, uso das características da própria IA e ideias criativas de CAPTCHA
- Tanto os artigos quanto as obras de arte fazem parte de uma revista gratuita, centrada na comunidade e voltada à criatividade e à experimentação
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