- O Claude agora pode criar e editar diretamente planilhas do Excel, documentos, PowerPoint e PDF, indo além de respostas em texto simples para entregar resultados de trabalho reais
- Com isso, é possível concluir tarefas avançadas como análise de dados, modelagem financeira, dashboards de gestão de projetos e acompanhamento de orçamento apenas por conversa, reduzindo trabalhos que levavam horas para minutos
- O recurso está disponível em prévia nos planos Max, Team e Enterprise, com suporte ao plano Pro em breve, e o Claude executa código e análise de arquivos em um ambiente computacional privado
- Para começar, ative o recurso em Settings > Features > Experimental e depois siga com upload de arquivos ou fornecimento de instruções → progresso via chat → download do resultado/salvamento no Google Drive
- Esse recurso concede ao Claude acesso à internet, portanto há risco de vazamento de dados, exigindo monitoramento e cautela
O que ele pode fazer
- O Claude cria arquivos reais de acordo com as instruções do usuário
- Pode começar a partir de dados enviados, de pesquisa de informações ou totalmente do zero
- Dados → insights: ao fornecer dados brutos, ele gera entregas com dados refinados, análise estatística, gráficos e explicações dos pontos mais importantes
- Criação de planilhas: ao descrever necessidades diversas, como modelos financeiros, rastreadores de projeto e templates de orçamento, ele gera planilhas com fórmulas funcionais e várias abas
- Conversão entre formatos: conversões automáticas como PDF → PowerPoint, atas de reunião → documento formatado, faturas → planilhas com fórmulas de cálculo
- O Claude também assume tarefas técnicas como análise de segmentação de clientes, previsão de vendas e acompanhamento de orçamento, permitindo resolver com uma conversa curta projetos que normalmente exigiriam conhecimento de programação ou estatística e muito tempo
Como funciona: o computador do Claude
- No último ano, o Claude evoluiu além de simples perguntas e respostas até o nível de concluir projetos inteiros
- Agora o Claude acessa um ambiente computacional privado para executar código e rodar programas a fim de gerar resultados
- O usuário fornece estratégia e contexto, e o Claude cuida da implementação técnica
- Isso permite realizar até tarefas complexas e com múltiplas etapas por conversa, reduzindo a distância entre ideia e execução
Como começar
- Ative o recurso Experimental: Settings → Features → Upgraded file creation and analysis
- Envie arquivos relevantes ou descreva a tarefa
- Prossiga em etapas via chat com o Claude
- Baixe o arquivo finalizado ou salve no Google Drive
Observações
- Como esse recurso permite que o Claude acesse a internet para criar e analisar arquivos, é preciso ter cuidado ao lidar com dados sensíveis
- Recomenda-se monitorar a conversa e os resultados gerados ao usar o recurso
3 comentários
Hum... será que o pré-processamento baseado em Excel vai ficar um pouco mais prático?
Este é um texto de Simon Willison analisando esse recurso.
Review do novo Code Interpreter do Claude, lançado com um nome muito confuso
Comentários do Hacker News
Fiz engenharia reversa das especificações do contêiner, renderizei um diagrama de junção em PDF a partir de um banco de dados SQLite e depois repeti no Claude um experimento complexo de geração de gráficos que eu havia feito recentemente com o ChatGPT Code Interpreter
A análise pode ser lida aqui
Nesses casos, se eu peço ao Claude para criar um novo artifact, ele gera um com várias alterações aplicadas de uma vez. Como preciso repetir isso com bastante frequência, acaba sendo difícil de usar
Parece uma variação do padrão do Code Interpreter, em que o Claude pode executar Python em um ambiente de contêiner Linux
Se você pedir para ele criar uma planilha, ele executa o comando
pip install openpyxl pandas --break-system-packagese cria e executa diretamente um script PythonAo ativar o novo recurso nas configurações, a ferramenta Analysis, que funcionava em JavaScript dentro do navegador, é desativada automaticamente
Não dá para manter os dois ativados ao mesmo tempo
O novo recurso é descrito exclusivamente como um sistema de criação de arquivos
Agora estou verificando se ele também substitui a análise de código
Ao pedir “me diga tudo sobre o ambiente shell e Python”, ele fornece várias informações
/usr/bin/nodeé v18.19.1Requisições HTTP falham com erro 403, então parece haver um Universal Proxy
pip install sqlite-utilsfuncionaApenas domínios como o PyPI estão na whitelist
Nas variáveis de ambiente, o proxy está especificado como HTTPS_PROXY e HTTP_PROXY
Só Github, PyPI, npmjs etc. são permitidos via proxy
O proxy é baseado em Envoy e a Anthropic monitora até o tráfego HTTPS com um ataque man-in-the-middle usando certificados emitidos por ela mesma
No começo do verão, era possível receber qualquer arquivo como artifact e baixá-lo
Mas em algum momento os artifacts passaram a ser fornecidos apenas como páginas visualizáveis dentro do app
Esse recurso pode trazer meu fluxo de uso de volta ao que era antes
Na verdade, eu sentia falta disso, então sou grato, mas se iam devolver, fico me perguntando por que removeram antes
Isso fica ainda mais evidente quando comparado aos assistentes de programação com IA, que trabalham diretamente nos arquivos do sistema
Testei esse novo recurso em documentação dentro de um projeto e a diferença é claramente grande
Agora, se o ChatGPT também oferecer isso, eu realmente gostaria, porque assim daria para trabalhar em documentos por voz sem olhar para o monitor
Eu e a maioria dos formados da minha faculdade virávamos noites nos nossos 20 e poucos anos mexendo em PowerPoint e Excel
Até engenheiros com mestrado recebiam ligação à 1 da manhã só para ajustar a fonte de slides ou alterar levemente algum cálculo
E, no fim, esses documentos quase não eram usados nas decisões de verdade
Agora esse tipo de trabalho pode acabar em poucos minutos, mas também fico pensando se os chefes não vão simplesmente exigir 10 vezes mais slides e relatórios
Com LLMs pode acontecer algo parecido: talvez se produzam alguns documentos de alta qualidade, mas a maior parte será feita às pressas, receberá feedback do tipo “não ficou bom” e logo será substituída por outro documento de qualidade parecida, repetindo o ciclo
Se esse tipo de recurso der qualquer folga, ela logo será absorvida pela concorrência
Se isso for confiável, o Excel que já existe vai atender à maioria das necessidades por muito mais tempo