1 pontos por GN⁺ 2025-09-07 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • Foi anunciado que a equipe do ‘Alex’, um agente de programação com IA para desenvolvedores de iOS e macOS, vai se juntar à equipe do OpenAI Codex
  • O Alex foi desenvolvido com o objetivo de ser o “Cursor do Xcode” e chamou atenção como a primeira tentativa de oferecer suporte de programação com IA no ambiente do Xcode
  • Os usuários atuais poderão continuar usando o app, mas novos downloads serão interrompidos a partir de 1º de outubro, e novas atualizações de recursos também não serão mais fornecidas
  • Daqui para frente, a equipe planeja continuar sua missão de apoiar desenvolvedores em uma escala maior junto com a equipe do OpenAI Codex

1 comentários

 
GN⁺ 2025-09-07
Comentários do Hacker News
  • Com essa velocidade, parece que já chegamos ao ponto em que, em vez de simplesmente se candidatar e conseguir emprego, é melhor abrir sua própria empresa e ser acqui-hired. A OpenAI parece ter passado pela fase inicial do Facebook num piscar de olhos, e agora dá a sensação de que as ideias já estão se esgotando
    • Discordo totalmente. Só de olhar as contratações recentes, a sensação é que a OpenAI está justamente entrando na fase Facebook agora. Acho que daqui a 2 anos vamos ver muita publicidade, e daqui a 1 ano dinheiro vai chover na empresa. Até lá, o jogo é só manter runway
    • Pelo que venho observando, fica cada vez mais claro que conexões são extremamente importantes. Ainda tenho mais uma ideia na manga e pretendo bancá-la com meu próprio capital, mas não tenho confiança de que conseguiria um exit bem-sucedido de 2 bilhões de dólares
    • Hoje em dia, como funcionários de empresas — especialmente em cargos mais altos — têm grande chance de não passar pelo próprio processo de “entrevista” da empresa, dá até para considerar seriamente essa estratégia de entrar em empresas populares desse jeito
    • Gostei do username. Tenho boas lembranças daquele programa
    • Se esse é o seu pensamento, eu realmente recomendaria abrir uma startup você mesmo. Ultimamente o HN parece ter ficado com um clima negativo, tipo Reddit. É uma pena, parece que os fracassados do Reddit migraram para cá
  • Não sei os bastidores em detalhe, mas meu palpite é que o dinheiro da Alex acabou e, depois do anúncio da integração de IA no Xcode pela Apple, levantar investimento ficou mais difícil, então eles tentaram negociar uma aquisição. Daniel e a equipe mostraram um resultado impressionante ao fazer o que a Apple não fez, mas no fim esse desfecho parecia inevitável
  • Não uso Alex, então isso não me afeta diretamente, mas fico curioso sobre quanto tempo vai durar esse “planejamos continuar dando suporte a vocês”
    • Empresas adquiridas sempre dizem isso, mas na prática o serviço acaba sendo encerrado logo depois; a essa altura isso já virou quase um meme
    • Ver a frase “novos downloads do app serão interrompidos em 1º de outubro” me parece um sinal de que não vão dar suporte para sempre. Claro, posso estar errado
    • Algo entre 12 e 60 meses, mas olhando para a maioria dos casos de aquisição, a equipe é absorvida e o produto só ganha uns 18 meses de sobrevida antes de desaparecer
    • Um agente de código sem atualizações está fadado a ficar inútil rapidamente. Nos próximos meses eles provavelmente vão recomendar a migração para o Codex CLI, e sinceramente parece uma boa recomendação
    • Há uma chance bem alta de a próxima grande atualização do Xcode quebrar a compatibilidade
  • Vendo a aquisição fracassada da Windsurf e agora esta, minha impressão é que a OpenAI sentiu a necessidade de se concentrar mais no espaço de agentes de programação. Ainda não está claro se OpenAI/Anthropic vão acabar se posicionando como concorrentes de startups de código como a Cursor, ou se vão permanecer apenas como fornecedoras de modelos
    • Acho que o jogo final é virar uma plataforma de serviços que prende o usuário firmemente a um único ecossistema de LLM. Hoje, muitas startups em estágio inicial são basicamente wrappers do ChatGPT. Quando ficar claro o que realmente funciona no mercado, empresas como OpenAI e Anthropic vão implementar esses recursos internamente e eliminar a necessidade de terceiros. Isso lembra o mercado mobile, quando apps de scanner de QR code e scanner de documentos deixaram de ser necessários — a demanda some quando o próprio smartphone já traz a função
    • Empresas de agentes centradas em IDE precisam desesperadamente de uma abordagem de engenharia de sistemas, aprendizado online com base em feedback em tempo real e experimentos rápidos de otimização. Hoje os dois grupos (empresas de IDE e laboratórios de fronteira) estão presos a suas próprias ideias fixas, e os limites disso já estão bem claros
    • Na minha opinião, a Anthropic já é concorrente direta da Cursor e, ao mesmo tempo, fornecedora de modelos. A OpenAI também tentou entrar nesse mercado com vários produtos chamados "codex", mas sua execução deixa a desejar. Esta aquisição é um movimento para aumentar sua competitividade nesse mercado
    • Sobre a pergunta se OpenAI e Anthropic vão competir com startups de código ou continuar como fornecedoras de modelos: a estrutura é fazer as duas coisas. Como a Amazon com e-commerce e infraestrutura, elas usam a posição de fornecedoras de infraestrutura (modelos) para também ganhar participação de mercado
    • Segundo alguns, o destino final são agentes no estilo Devin. IA para programação centrada em IDE seria apenas o começo
  • Teria ajudado mais se tivessem escrito com clareza quem é “we”
  • Acho que esta aquisição pode ser uma boa escolha tanto para a OpenAI quanto para a equipe. A UI web do Codex vem melhorando e ultimamente tenho usado com bastante satisfação. A UI de CLI parecia incompleta e desconfortável no começo, mas na UI web consegui criar vários PRs adequados, e 60~70% foram mergeados (embora às vezes eu tenha feito ajustes manuais na mesma branch). Gosto da forma como ele mantém cada PR em uma branch separada e interage via Git, e no plano Plus ainda não bati em rate limit. Claro que há limitações, mas no geral gosto da UX e da DX. Outras soluções, como Claude Code, também são populares, então tenho curiosidade sobre a opinião de cada usuário ao comparar com o Codex em termos de usabilidade e utilidade
  • Estou aprendendo na prática o que significa “exit strategy”. Foi só hoje que ouvi falar de Alex pela primeira vez
  • O novo modelo da Alex era razoável, mas desde que ChatGPT e Claude foram integrados ao Xcode, cheguei à conclusão de que, se você quer um desenvolvedor Swift/SwiftUI experiente, faz mais sentido considerar o ChatGPT. Usei Alex codes por muito tempo, mas como o ChatGPT 5 não me satisfez, eu estava tentando usar a integração do Xcode com Claude. Mesmo como usuário avançado pagando $200, no fim parece que, embora a Alex tenha criado seu próprio LLM, ele ficou abaixo do Claude, então imagino que seria difícil sustentar o serviço no longo prazo
  • Fico me perguntando se essas empresas são adquiridas simplesmente por terem prompts de sistema muito bons. No fim, não estão todas usando os mesmos modelos?
    • Meu palpite é que a equipe da Alex não foi adquirida porque tinha um “prompt secreto”, e sim porque conseguiu tornar um assistente de programação com LLM realmente utilizável na plataforma Apple (ou seja, numa área onde a integração da OpenAI não funcionava). Com a aquisição, a OpenAI ganha várias vantagens: uma equipe que entende profundamente de integração com IDE e UX para desenvolvedores, um começo rápido em uma plataforma Apple de alta barreira de entrada e experiência prática em transformar modelos em produtos para desenvolvedores. Em outras palavras, o ponto central não é o prompt, mas a engenharia de produto/UX que cria uma experiência que parece mágica para usuários reais. Além disso, os vários problemas de UX e integração com a plataforma Apple que a equipe da Alex resolveu provavelmente podem se expandir depois para apps de produtividade, ferramentas de design e IA para macOS/iOS. Nunca usei diretamente (não desenvolvo para iOS/macOS), mas imagino que toda a infraestrutura que eles construíram até agora — retrieval, context slicing, integração com editor etc. — não se limita a programação, e pode virar a base para experiências nativas da Apple voltadas a escrita com IA, design e produtividade