Le Chat: conectores MCP personalizados e memória

 (mistral.ai)
2 pontos por GN⁺ 2025-09-05 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • O Le Chat lançou um diretório de conectores empresariais com mais de 20 opções (beta)
  • Oferece conectores MCP personalizados para integrar facilmente fluxos de trabalho e ferramentas
  • O novo recurso Memories implementa respostas personalizadas com base no histórico de conversas e nas preferências do usuário
  • Oferece controles para administradores e várias opções de implantação, como on-premises e nuvem privada/pública
  • Todos os recursos também estão disponíveis para usuários do plano gratuito

Apresentação das principais atualizações do Le Chat

Para aumentar a utilidade do assistente de IA, o Le Chat introduziu um novo diretório de conectores de nível empresarial (beta) e o recurso Memories (memória). Esses dois recursos são relevantes por possibilitarem ao mesmo tempo automação de fluxos de trabalho, aumento de produtividade e respostas personalizadas.

Diretório de conectores empresariais (Beta)

  • Mais de 20 conectores seguros estão disponíveis
    • Incluem dados, produtividade, desenvolvimento, automação, comércio e integrações personalizadas
    • Integra-se com várias ferramentas importantes, como Databricks, Snowflake, GitHub, Atlassian, Asana, Outlook, Box, Stripe e Zapier
  • É possível adicionar diretamente conectores MCP personalizados, ampliando o uso até sistemas e fluxos de trabalho próprios de cada empresa
  • Suporta vários ambientes de implantação, como mobile, navegador, on-premises e nuvem privada/pública
  • Pelo Le Chat, é possível executar ao mesmo tempo fluxos de trabalho compostos, como busca de dados, resumo e execução de ações

Exemplos de suporte por categoria principal

  • Dados: busca e análise de datasets em Databricks, Snowflake, Pinecone, Prisma Postgres, DeepWiki etc.
  • Produtividade: colaboração em documentos e projetos com Box, Notion, Asana, Monday.com, Atlassian (Jira/Confluence) etc.
  • Desenvolvimento: gestão de issues e PRs no GitHub, criação de tarefas no Linear, monitoramento com Sentry, integração com Cloudflare Development Platform etc.
  • Automação: automação de fluxos de trabalho e gestão de campanhas por meio de Zapier, Brevo etc.
  • Comércio: acesso e gestão de dados de comércio/pagamento de PayPal, Plaid, Square e Stripe
  • Personalizado: adição direta de conectores MCP da empresa para conectar sistemas próprios e executar resumos, consultas etc.
  • Implantação: livre escolha entre ambientes on-premises, nuvem privada e nuvem pública

Exemplos de uso dos conectores

  • Resumir avaliações de clientes no Databricks e depois registrar uma issue no Asana
  • Revisar um PR no GitHub, criar uma issue no Jira e registrar as mudanças no Notion
  • Comparar obrigações financeiras entre documentos contratuais no Box e reenviar um resumo
  • Resumir issues ativas no Jira e criar um rascunho de página de visão geral da sprint no Confluence
  • Verificar insights sobre informações de pagamento no Stripe e registrar casos anômalos no Linear

Conexão e controle flexíveis

  • Também há suporte para conexão direta com servidores MCP remotos que não estão no diretório de conectores
  • Os administradores podem controlar de forma detalhada o escopo de acesso dos usuários aos conectores e os métodos de autenticação
  • O ambiente de implantação também é oferecido em várias opções conforme as características da organização, como self-hosted, nuvem privada ou pública e serviço totalmente gerenciado

Memories (memória): uso contínuo do contexto da conversa

O Memories do Le Chat armazena histórico de conversas, decisões e referências anteriores para oferecer, em cada fluxo de conversa, melhor personalização, recomendações sob medida e respostas mais confiáveis com base em informações passadas.

  • Com foco em precisão e confiabilidade, armazena apenas o conteúdo importante e exclui automaticamente informações sensíveis ou temporárias
  • O usuário pode adicionar, editar, atualizar e excluir diretamente o conteúdo da memória, com configurações transparentes de privacidade
  • Também oferece uma ferramenta de importação para trazer rapidamente dados de memória do ChatGPT

Como começar e eventos

  • Os recursos de conectores e memória estão abertos gratuitamente para todos os usuários do Le Chat
  • Podem ser usados imediatamente no navegador e nos apps para iOS/Android (Le Chat by Mistral AI)
  • Também há suporte para implantações empresariais em maior escala e consultoria personalizada

Informações sobre webinar e hackathon

  • 9 de setembro: realização de webinar de apresentação dos recursos MCP do Le Chat, com perguntas e respostas ao vivo e compartilhamento das formas mais recentes de uso
  • 13 a 14 de setembro: no hackathon de MCP da Mistral AI, realizado por 2 dias em Paris, haverá oportunidade de transformar ideias em realidade com engenheiros de IA e receber mentoria especializada

Contratação

Estão contratando desenvolvedores que queiram criar produtos de IA de nível mundial com o Le Chat

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1 comentários

 
GN⁺ 2025-09-05
Comentário no Hacker News
  • Recentemente atualizei a maior parte dos meus pipelines de gpt-4.1-mini para gpt-5-mini, mas o desempenho ficou tão ruim que, depois de investigar, decidi migrar tudo para mistral-medium-0525
    O preço é o mesmo, mas o resultado é muito melhor, mais confiável e cerca de 10 vezes mais rápido
    A desvantagem é que, quando falha, tende a falhar de forma catastrófica
    O gpt-5-mini ignorava cerca de 70% da formatação do prompt, enquanto o mistral-medium segue 99% corretamente e, em cerca de 1% dos casos, insere caracteres aleatórios sem motivo aparente, normalmente crases, causando seus próprios problemas de formatação
    Mesmo assim, estou muito satisfeito com a Mistral
    • Envolver JSON gerado por LLM como json ... é um padrão tão comum que eu verifico e corrijo isso no nível da aplicação
      Há 10 anos eu já fazia verificações de sanidade parecidas de formatação ao gerar dados sintéticos com LSTM
    • Tive uma experiência parecida no meu pipeline
      Para reduzir custos e testar algo fora da OpenAI, estou usando Mistral Small para resumos e Large para a análise final, e estou bastante satisfeito
      Além disso, há um plano gratuito bem generoso, o que ajuda muito para criar PoCs e demos
    • Fico curioso se você usou structured output no gpt-5 mini
      Você poderia mostrar algum exemplo em que ele falha com frequência?
      Queria entender como as restrições de token puderam se desviar tanto do formato desejado
    • No meu projeto também há uma etapa em que o usuário escolhe várias opções, e no conjunto de testes que cobre esse fluxo de trabalho a taxa de sucesso do gpt-4.1-mini ficou cerca de 7% acima de gpt-5 e gpt-5-mini (sem exigir raciocínio especial)
    • Fico curioso sobre como seu prompt foi montado, porque minha experiência é completamente o oposto
      Faço muitas perguntas aleatórias one-shot no lmarena e, quando voto às cegas, mistral-medium é sempre a pior opção
      Em comparação com qwen, llama, gemini, gpt etc., ele é de longe o que mais inventa informações incorretas
      Seria legal se você pudesse compartilhar um prompt de exemplo; quero entender a que tipo de tarefa ele responde bem
  • Se alguém da Mistral vir este post, queria saber se existe uma forma de colocar implementações MCP de terceiros no diretório de conectores
    Criei um conector MCP capaz de se conectar a todos os protocolos de transferência de arquivos possíveis, de S3 a FTP(S), SFTP, SMB, NFS, Gdrive, Dropbox, Azure Blob, Onedrive e Sharepoint
    Também adicionei várias camadas, como delegação de autenticação, imposição de permissões, suporte a RBAC, restrição de acesso do LLM com chroot e até ferramentas para visualizar/editar vários formatos de arquivo
    É open source, e seria bem legal se fosse adicionado ao diretório
    https://github.com/mickael-kerjean/filestash
  • A Mistral foi recentemente avaliada em US$ 14 bilhões em uma rodada de financiamento
    Comparada à Anthropic ou à OAI, a valuation é bem menor, então para mim parece bastante barata
    Para entender melhor essa valuation, seria interessante comparar receita e taxa de crescimento
    E a Mistral parece ser praticamente a única empresa emergente importante de Gen AI ligada à Europa que ainda segue relevante
    Quase não se ouve mais falar da Aleph Alpha, e como ela está sendo conduzida pelo Schwarz Group, parece que no fim virou mais um acqui-hire
  • Eu pago pelo Lumo LLM Chat, focado em privacidade, da ProtonMail, e ele tem uma ferramenta de busca na web muito boa
    O Lumo roda sobre modelos da Mistral
    Eu o uso com frequência, e na maior parte do tempo os resultados são satisfatórios o bastante
    Mas para programação ainda uso gemini-cli e também o codex da OpenAI umas 2 ou 3 vezes por semana
    Moro nos EUA, mas se eu fosse europeu apoiaria fortemente a Mistral pelo bem da indústria regional e nacional de IA
    • Vale notar que a Proton não é muito transparente em relação ao código open source
      https://news.ycombinator.com/item?id=44665398
    • Fico curioso sobre o que a ProtonMail deve estar fazendo internamente
      O endpoint público de API da Mistral passa pela CloudFlare, e todos os modelos chineses que verifiquei também eram assim
    • Existe também a preocupação de que, se der certo de verdade, no fim ela acabe sendo comprada por um grande concorrente dos EUA
  • Nunca usei os modelos da Mistral, mas gosto muito do design
    Palmas para a equipe de design da Mistral pelo visual em laranja com uma pegada moderna de pixel art
    • É marcante que usem Arial como fonte do site inteiro; é uma escolha bem única
  • Fico curioso para saber por que eu deveria usar o serviço MCP da Mistral em vez dos serviços MCP oficiais, como os da Notion ou Stripe
    Os serviços MCP oficiais parecem necessariamente melhores, até porque não há necessidade de dar à Mistral permissões de acesso aos recursos
  • A Mistral está prestes a fechar uma rodada com valuation de US$ 14 bilhões
    https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-09-03/mistral-set-for-14-billion-valuation-with-new-funding-round
    • Não parece tão grande assim; a Anthropic também levantou quase esse mesmo valor recentemente
      Fico em dúvida se a Mistral realmente vai conseguir sobreviver
  • Falam em um "diretório com mais de 20 conectores de segurança", mas não explicam o que "segurança" significa nesse contexto
    Talvez queiram dizer o seguinte
    Que administradores podem controlar com bastante granularidade quais conectores cada usuário pode usar, e também o acesso por meio de autenticação em nome do usuário (on-behalf authentication)
    • Fico curioso sobre quais recursos MCP a Stripe, Paypal etc. oferecem
      Queria saber se incluem coisas como conversão de moeda, taxas e documentação de API
  • Todos os recursos estão disponíveis no plano gratuito, uma configuração excelente