- O Google divulgou o consumo de eletricidade, água e emissões de carbono do seu app Gemini ao processar prompts, apresentando pela primeira vez dados concretos sobre o uso de energia por IA
- Um prompt de texto médio consome 0,24 Wh de eletricidade, semelhante a usar um micro-ondas por 1 segundo, e gera 0,26 ml de água e 0,03 g de dióxido de carbono
- Esses números resultam de uma análise abrangente que inclui toda a infraestrutura, como chips de IA (58%), CPU e memória (25%), equipamentos de backup (10%) e operação do datacenter (8%)
- Em maio de 2025, em comparação com maio de 2024, a eficiência energética melhorou 33 vezes, e o Google atribuiu isso à otimização de software e a melhorias no modelo
- O anúncio é significativo por representar mais transparência das grandes empresas de IA, mas informações essenciais, como o número total de consultas, ainda não foram divulgadas, levantando a necessidade de um sistema padronizado de avaliação energética para IA
Divulgação do consumo de energia de prompts do Gemini pelo Google
- O Google é a primeira grande empresa de IA a divulgar o consumo de eletricidade, emissões de carbono e uso de água de modelos Gemini ao processar prompts de texto
- Um prompt médio gera 0,24 Wh de eletricidade, 0,26 ml de água e 0,03 g de CO₂, algo comparável a 1 segundo de funcionamento de um micro-ondas ou cinco gotas de água
- O anúncio detalhou os dados e a metodologia de cálculo em entrevista à MIT Technology Review
Estrutura detalhada do consumo de energia
- Do consumo total de energia, chips de IA (TPU) representam 58%, CPU e memória 25%, equipamentos de backup 10% e operação do datacenter (resfriamento e conversão de energia) 8%
- O Google explicou que a análise foi feita de forma abrangente, incluindo toda a infraestrutura de hardware
- Isso é visto como uma contribuição de pesquisa para o setor, por divulgar dados internos aos quais pesquisadores normalmente têm dificuldade de acessar
Diferenças entre prompts e limitações
- Os números divulgados são a mediana (median), então algumas consultas podem consumir muito mais energia
- Ex.: resumir dezenas de livros ou realizar operações complexas com modelos de reasoning
- Este relatório tratou apenas de prompts de texto e não incluiu geração de imagem ou vídeo
- Portanto, ainda há limitações para entender o volume total real de uso do Gemini
Melhoria de eficiência e estimativa de emissões de carbono
- O Google anunciou que, entre maio de 2024 e maio de 2025, o consumo de energia por prompt caiu 33 vezes
- Isso foi explicado como resultado de melhorias na arquitetura do modelo e de otimização de software
- A estimativa de emissões usou uma abordagem baseada em mercado que reflete a proporção de energia limpa comprada pelo Google, em vez da média da rede elétrica dos EUA, ficando em cerca de 1/3 do nível da rede elétrica comum
Reação de pesquisadores e do setor
- Integrantes do projeto ML.Energy da University of Michigan avaliaram o anúncio como a análise mais abrangente e importante até agora
- Pesquisadores da Hugging Face enfatizaram a necessidade de um sistema padronizado de classificação energética para IA, apontando que hoje as empresas ainda divulgam essas informações de forma seletiva
- O relatório ampliou a compreensão sobre o consumo real de recursos no uso de IA, mas a ausência de dados essenciais, como o número total de consultas, continua sendo uma grande limitação
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