Sequoia apoia a Zed

• Sequoia Capital liderou a rodada Series B, e a Zed garantiu mais de US$ 42 milhões em financiamento total
• Após desenvolver uma IDE ultrarrápida, a Zed agora busca uma nova forma de colaboração em que código e conversa estejam sempre conectados
• A colaboração tradicional baseada em Git depende de snapshots, o que limita a colaboração contínua em tempo real e com agentes de IA
• A Zed está desenvolvendo o DeltaDB, um sistema de controle de versão operacional que conecta permanentemente o histórico detalhado de mudanças e as discussões sobre o código ao próprio código
• Zed e DeltaDB serão lançados como open source, construindo a experiência de desenvolvimento de software do futuro em que IA e desenvolvedores trabalham juntos

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Financiamento Series B da Zed e sua visão

A Zed levantou uma rodada Series B de US$ 32 milhões liderada pela Sequoia Capital, com participação de investidores existentes, elevando o total investido para mais de US$ 42 milhões

Durante quatro anos, a empresa se concentrou em construir a IDE mais rápida do mundo, o que também serve de base para uma nova forma de colaboração em software

O objetivo da Zed é fazer com que as conversas sobre o código permaneçam sempre conectadas a cada trecho de código, resolvendo a perda de contexto causada por snapshots ultrapassados ou por ferramentas dispersas

No início, criar um editor de alto desempenho foi o primeiro passo, e este investimento agora permite avançar para a próxima etapa: o desenvolvimento de controle de versão operacional e a expansão de recursos de colaboração fluida com equipes e agentes de IA

Os limites da colaboração e a abordagem da Zed

O desenvolvimento de software é o resultado de uma conversa contínua consigo mesmo, com colegas de equipe e, agora, também com modelos de IA generativa

As ferramentas de colaboração existentes espalham conversas e insights em ferramentas externas ou snapshots, em vez de mantê-los no próprio código

O Git permite colaboração por meio de commits e branches, mas até que haja um commit, o trabalho fica preso em uma cópia de trabalho isolada

É fácil conversar sobre alterações em um Pull Request, mas discutir uma área específica do código ou uma versão antiga acaba dependendo de snapshots de forma incômoda

Quando os snapshots ficam desatualizados ou as mensagens envelhecem, a conversa perde a ligação com o código mais recente, e um contexto importante se perde

Os limites dos snapshots revelados na colaboração com IA

Na colaboração prática com agentes de IA, depender apenas de commits ou Pull Requests não é eficiente

É preciso manter um loop de feedback rápido com a IA, mas conversar criando snapshots a cada vez não é realista, e as ferramentas atuais só oferecem fluxos assíncronos baseados em commits

Forçar todas as interações com a IA a um workflow baseado em commits não atende às exigências essenciais da colaboração moderna

A forma como os editores de IA atuais aplicam patches trata apenas problemas temporários e não dá suporte ao modo essencial de colaboração que é a conversa contínua

DeltaDB e um novo paradigma de controle de versão

A Zed está construindo um sistema que registra cada edição e o próprio processo de discussão, e não unidades de commit

Nesse sistema, todas as edições, decisões e conversas se acumulam junto com o código, sem mais depender da estrutura rígida dos commits

Para isso, a empresa está desenvolvendo um novo sistema de controle de versão chamado DeltaDB

O DeltaDB utiliza CRDT (Conflict-free Replicated Data Type) para processar e sincronizar mudanças em tempo real

Embora se integre ao Git, ele também oferece suporte a interações em tempo real e colaboração assíncrona, permitindo persistir permanentemente o histórico de mudanças em qualquer posição do código

Inovação na experiência do desenvolvedor

O objetivo da Zed é transformar a base de código em um histórico vivo da evolução do software, conectando ao código todas as informações e o contexto discutidos por pessoas e IA em conjunto

Isso permite acumular não apenas o código, mas também o contexto de como e por que aquele código foi criado, oferecendo à IA um contexto muito mais rico

Por exemplo, quando um novo engenheiro rastreia um error trace e seleciona a linha problemática, ele pode descobrir por que aquele código foi escrito e quais discussões e hipóteses de IA existiram sobre ele

Também será possível iniciar instantaneamente uma discussão com o responsável, conectar-se até por chamada de áudio, e manter esse registro automaticamente vinculado àquele código

Estratégia open source e direção futura

A Zed será disponibilizada como open source, para que qualquer pessoa possa usá-la, com serviços pagos opcionais

O DeltaDB seguirá a mesma estratégia, e mais detalhes serão divulgados conforme o desenvolvimento avançar

A empresa afirma já ter garantido a tecnologia, a visão e os recursos necessários para viabilizar uma nova forma de colaboração em que colegas de equipe e IA possam participar juntos, e também está contratando desenvolvedores interessados em uma cultura de desenvolvimento inovadora

Experimente o editor Zed e vagas

É possível experimentar o Zed diretamente no macOS e no Linux, com download disponível

A empresa está recrutando engenheiros e product designers em várias áreas, incluindo colaboração, melhorias no editor, IA/machine learning e renderização de fontes

Se tiver interesse, é possível se candidatar pela página oficial de carreiras