A fraude da Gartner vai desmoronar em breve

• A Gartner vem operando uma estrutura em que cria e promove termos em nome do “futuro”, fazendo com que empresas paguem para aparecer no Magic Quadrant
• O conceito de Composable Architecture, que foi promovido como grande tendência em 2022, desapareceu dos sites de grandes empresas em 2024, e o fracasso recente de suas propostas de categoria está se acelerando
• Novos termos como Composite AI também quase não recebem atenção na principal indústria de IA, expondo os limites de um modelo que reivindica autoridade sem dados concretos
• Na indústria de IA, serviços de análise como o Artificial Analysis, oferecidos por analistas com formação em engenharia e baseados em dados em tempo real, estão surgindo como uma nova fonte de confiança
• A Gartner, cuja influência no passado se baseava na alta gestão de nível C, agora vem sendo ignorada por uma geração mais jovem de CEOs e CTOs que “obtém informação em X, Reddit, podcasts e newsletters”, e está perdendo credibilidade

---

O modelo de negócios da Gartner e a estrutura do ‘grift’

• O modelo básico da Gartner consiste em definir novos termos de tecnologia como o “futuro” e promovê-los em larga escala, incentivando empresas a colocar seus nomes no Magic Quadrant
  • Só funciona quando tomadores de decisão de grandes empresas, como CTOs, confiam nesse quadrante
  • Quando, há 5 anos, surgiu a análise de que “Composable” era o futuro, muitas startups B2B SaaS/IaaS adotaram o termo de forma total
• Quando um concorrente começa a destacar “Composable”, surge pressão para que outras empresas façam o mesmo, formando um ciclo de adoção autoalimentado
  • Como na analogia do cereal “sem amianto”: mesmo que todos tenham a característica, se você não a destaca, passa a ser visto com desconfiança
• Porém, em 2024, grandes empresas como Netlify e Contentful removeram isso de seus sites

Adoção rápida e descarte rápido — ‘Accelerating Misses’

• Criar categorias pode ser útil para coordenar a indústria, mas o fato de categorias da Gartner serem abandonadas em apenas 2 anos é um forte sinal de fracasso
• O termo ‘Compound AI Systems’, proposto recentemente por Databricks e Berkeley, também mostra um padrão de adoção curta seguida de descarte
  • A Gartner o chamou de ‘Composite AI’, mas ele quase não é reconhecido nos principais círculos da indústria de IA
• Hoje existem métricas em tempo real, como visualizações e número de assinantes, então as ideias precisam ser avaliadas por seu valor próprio

As limitações da Gartner em IA

• Quando a Gartner passou a tratar de AI Engineering pela primeira vez, já havia perdido 1 ano de avanços importantes e, embora o tenha colocado no topo do hype cycle, havia um descompasso com o fluxo real do mercado
• Força passada da Gartner: apoiar decisões de executivos de nível C em uma época de escassez de informação
• Fraquezas atuais da Gartner:
  • os analistas têm pouca experiência em engenharia
  • menor velocidade de resposta às tendências mais recentes
  • método de avaliação subjetivo e dependente de pagamento
• Hoje, a autoridade mais confiável no campo da IA já não é a Gartner, e o Artificial Analysis surge como nova alternativa
  • Analistas com formação em engenharia oferecem análises com base em dados em tempo real e resultados de testes
  • Ex.: quando o modelo DeepSeek foi lançado, a Gartner ficou em silêncio, enquanto a Artificial Analysis publicou imediatamente análises de desempenho, custo e gráficos

Mudança na base de confiança e nos canais de consumo de informação

• No passado, a alta gestão mais conservadora comprava relatórios da Gartner e cultivava uma cultura de networking em campos de golfe
• Hoje, CEOs e CTOs millennials obtêm informação em X, Reddit (/r/LocalLlama), All In Podcast, newsletter da Semianalysis e diversos canais de YouTube e podcasts
• O site da Gartner continua repleto de conteúdo autocitado e sem significado no formato ‘Gartner Says’, ficando cada vez mais distante do mercado

A história da Gartner e a crise atual

• Gideon Gartner fundou a empresa em 1979, e ela teve papel importante nas decisões de executivos de nível C em uma era de escassez de informação
• Principais criações: Magic Quadrant em 1994 e Hype Cycle em 1995
• Passados 30 anos, esses frameworks subjetivos e de caráter “pay to play” estão mostrando seus limites
• A nova geração de líderes não confia na Gartner, e a era em que se “fabricava confiança para vendê-la” está chegando ao fim

---

Referência: o Magic Quadrant da Gartner

O Magic Quadrant da Gartner é um relatório anual de pesquisa de mercado publicado para avaliar e analisar mercados de TI e produtos tecnológicos

• Método de avaliação: a análise é feita com base em dois eixos
  • Ability to Execute: estabilidade do produto/serviço, rentabilidade, suporte ao cliente, capacidade operacional etc.
  • Completeness of Vision: entendimento do mercado, inovação, estratégia, roadmap etc.
• 4 quadrantes
  • Leaders: empresas que lideram o mercado com visão e capacidade de execução fortes
  • Challengers: empresas com alta capacidade de execução, mas relativamente menos visão ou inovação
  • Visionaries: empresas inovadoras, mas cuja capacidade de execução ainda não foi plenamente comprovada
  • Niche Players: empresas fortes em nichos específicos, mas com influência limitada no mercado em geral
• Objetivo de uso Serve como referência para empresas na escolha de produtos e serviços de TI, e os fornecedores usam sua inclusão no relatório ou uma posição alta nele como ponto de marketing

[GN⁺]

Opiniões do Hacker News

• O modelo básico de negócios da Gartner é criar o termo futuro, colocar um marketing forte em cima e depois cobrar de quem quer aparecer no Magic Quadrant
  • Pelo que eu sei, eles até oferecem, mediante pagamento, um serviço de criar um segmento que se encaixe perfeitamente em um produto específico
  • Não sei quais são os critérios de seleção do Magic Quadrant, mas ri ao ver a Vercel anunciando recentemente que foi nomeada Visionary no Gartner® Magic Quadrant™ de 2025. Pelo infográfico, dá para ser Visionary mesmo tendo menor capacidade de execução do que um “Leader”
  • Criar novas categorias é necessário para startups justificarem sua diferenciação e entrarem no mercado. Como uma categoria criada por elas mesmas não será encontrada por clientes em potencial, lugares como a Gartner cumprem o papel de oficializá-la. É um conceito parecido com o de Karpathy ao criar o termo “vibe coding”
  • A diretoria da nossa empresa também está pressionando fortemente os desenvolvedores a adotarem AI para entrar no Magic Quadrant
  • Também dá para fazer piadas do tipo “OpenAI, a principal líder entre as empresas de AI cujo CEO se chama Sam”
• A ação da Gartner estava em $529.29 em 2025-02-07, mas ontem fechou em $238.37. Parece até algum tipo de declaração de vitória
  • (autor) Não fui eu que publiquei. Obrigado ao @mooreds por sempre acompanhar isso
  • Fico pensando se já é tarde demais para entrar vendido
• Mesmo deixando de lado o Magic Quadrant e as previsões de crescimento de mercado, institutos de análise como a Gartner fazem pesquisas úteis sobre como empresas percebem novas tecnologias e montam planos de adoção com base em grandes levantamentos da indústria. Isso tem bastante valor, especialmente nas pesquisas próprias trimestrais e anuais
  • Passando pela parte fantasiosa, analistas da Gartner conversam com 50 a 100 CTOs por mês para entender o que está funcionando, fracassando, ganhando importância e desaparecendo no setor. Com isso, tornam-se especialistas em determinados verticais e compartilham boas práticas
  • Mas, em um cenário em que comunidades como o HN já compartilham insights, é questionável se eles realmente descobrem algo novo
• O mercado de software enterprise não vai ser virado de cabeça para baixo pela AI de imediato, e a Gartner continua profundamente enraizada. Empresas menores como a Netlify não são referência para esse mercado
  • O ponto não é que a AI vá mudar o mercado imediatamente, e sim que o modelo de aconselhamento de compra baseado em analistas no esquema pay-to-play está chegando ao fim. Na prática, o analista responsável muitas vezes não entende bem o produto ou o mercado, cria buzzwords, e a empresa paga para poder dizer “nós também fazemos isso”. Ainda assim, eu recomendo, porque entrar no Magic Quadrant ajuda muito nas vendas enterprise. Mas a qualidade dos dados não é boa. Como disse swyx, pesquisa profunda automatizada deve substituir esse modelo
  • A receita da nossa empresa é 6 vezes o valuation da Netlify, mas seguimos tropeçando ao bajular a Gartner. O setor de startups não entende bem o mundo enterprise. Aqui não existem CEOs/CTOs descolados, só gente de terno
• Grandes empresas usam a Gartner não porque ela seja precisa, mas como parte de uma estratégia de gestão de risco para acionistas. Usam a marca e a reputação como escudo para proteger a imagem da empresa quando algo dá errado
  • Mais importante ainda: isso ajuda a pessoa a manter o emprego mesmo que a escolha fracasse. Como consultorias, é um mecanismo que permite à diretoria fugir da responsabilidade
• A Gartner não vai desaparecer. O motivo é que ela não vende conselho sobre software, e sim ajuda tomadores de decisão a fazer evasão de responsabilidade. A qualidade real do conselho não importa; o essencial é ter a rota de fuga de uma “marca confiável”
  • Se fosse 100% bobagem, a marca seria prejudicada e isso não seria sustentável, então imagino que pelo menos algum conselho razoável ela precise dar. Fiquei sabendo da Gartner pela primeira vez agora e achei bem interessante
  • Se fugir da responsabilidade é tão fácil assim, então dá para questionar por que a remuneração da liderança é tão alta
  • Acho que muitas consultorias são, na prática, apenas dispositivos narrativos dentro da grande história chamada “economia”. Elas fornecem um caminho para que os filhos da elite deem continuidade à sua legitimidade social
• G2, Sourceforge e também Capterra/GetApp/SoftwareAdvice da Gartner usam o mesmo modelo. Cobram das empresas $x,xxx por mês ou mais para colocá-las em destaque em categorias criadas por eles. Também dá para ter cadastro grátis, mas com plano pago você consegue ícones de prêmio personalizados, widgets de reviews, geração de reviews, links dofollow e destaque no ranking. Na prática, isso fica muito perto de um “grift”. Ver esses logos me causa repulsa, mas a diretoria pode simplesmente tratar isso como custo de fazer negócios
  • As resenhas de livros do NYTimes nos anos 1990 também seguiam um modelo parecido. Daqui para frente, imagino que algoritmos de AI Agent vão controlar ainda mais esse tipo de exposição na mídia
• Os arquitetos e diretores do departamento de TI da nossa empresa não conseguem tomar decisões sem a Gartner. Não confiam no que dizem as pessoas com experiência prática. Aí eu fico me perguntando a quem eles deveriam pedir conselho
  • Você encontrou a pessoa certa! Eu sou o analista-chefe da Rentrag, que faz análises opostas às da Gartner. Nossas análises são confiáveis /s
• A web já é componível
• A Gartner é só uma versão um pouco mais sofisticada e cara do modelo de ranking ‘pay-to-play’