Interrupção surpresa do suporte ao GPT-4o para consumidores no ChatGPT

• A OpenAI interrompeu imediatamente o suporte ao GPT-4o e a outros modelos anteriores no ChatGPT para consumidores junto com o lançamento do GPT-5
• Em comunidades como o Reddit, usuários manifestaram insatisfação, com destaque para a lamentação pela falta de recursos de colaboração criativa e interação emocional específicos do GPT-4o
• A OpenAI, com Sam Altman, prometeu restaurar rapidamente o GPT-4o para usuários Plus
• O GPT-5 introduziu seleção automática de modelo, de modo que os usuários não precisam mais escolher o modelo manualmente, embora usuários avançados reclamem da imprevisibilidade
• O GPT-4o continua disponível na API, e parte dos usuários pode migrar para plataformas de terceiros baseadas em API

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Visão geral da descontinuação do suporte ao GPT-4o

• Em 8 de agosto de 2025, a OpenAI descontinuou imediatamente, no lançamento do GPT-5, o suporte no app de consumidor do ChatGPT para modelos antigos como GPT-4o e GPT-4.1
• Conforme o anúncio correspondente, ao abrir uma conversa existente, o ChatGPT é configurado para mudar automaticamente para o modelo mais recente e mais semelhante, como GPT-5 ou GPT-5-Thinking
• Sem aviso prévio, contas com GPT-5 ativado tiveram o acesso aos modelos anteriores imediatamente removido

Reação dos usuários e resposta da OpenAI

• Em comunidades como Reddit, houve um crescimento repentino de reclamações sobre a descontinuação do GPT-4o, com muitos apontando que desapareceram recursos de resposta emocional, colaboração criativa e suporte a role-play exclusivos do GPT-4o
• Em resposta, Sam Altman anunciou imediatamente no Reddit, prometendo restaurar temporariamente o acesso ao GPT-4o para usuários Plus, com decisão futura sobre prorrogação do suporte baseada no volume de uso
• Também é possível identificar no tweet de Sam Altman uma mudança na política de rollout do GPT-5

Mudança no UX de seleção de modelos do ChatGPT e no GPT-5

• O seletor de modelos existente tinha uma UX incômoda, então muitos usuários usavam apenas o GPT-4o padrão, e a proporção de usuários que experimentavam recursos mais recentes era baixa
• O GPT-5 introduziu o modelo de seleção automática baseada em prompt, de modo que o usuário não precisa escolher manualmente
• Esse modelo é intuitivo para iniciantes, mas para usuários avançados gera atrito por causa da imprevisibilidade
  • Como exemplo, assinantes pagantes conseguem escolher diretamente modos específicos, como 'GPT-5 Thinking'
  • Alguns especialistas tentam induzir os resultados desejados adicionando "think harder" ao prompt

Por que o GPT-4o desperta apego entre usuários

• O GPT-5 é mais adequado para tarefas avançadas, como inferência complexa e programação, mas muitos usuários preferem a experiência típica do GPT-4o em criação e interação emocional
• Nos comentários do Reddit, também circula a percepção de que não é preciso que todos precisem de recursos profissionais e de que, em conversas com personalidade e tom emocional, longos textos e interações centradas em contexto, o GPT-4o é melhor
• Na prática, entre centenas de milhões de estilos de uso distintos, essas necessidades diferenciadas existem

Questões éticas e contexto da mudança de funcionalidades

• A OpenAI está ajustando as respostas emocionais e recursos de aconselhamento para áreas de alto risco no ChatGPT
  • Por exemplo, em situações como término de relacionamento ou decisões importantes, está previsto que o modelo atue apenas ajudando no raciocínio, em vez de emitir julgamentos
• Essa mudança é relevante para proteção do usuário, mas pode causar incômodo para quem dependia de recursos anteriores por ocorrer sem aviso prévio

Perspectivas futuras e suporte contínuo via API

• Atualmente, o GPT-4o permanece disponível na API, e há previsão de que parte dos usuários migre para chatbots externos e plataformas de terceiros baseadas em API
• Também fica aberta a possibilidade de a OpenAI definir de forma flexível em política futura o momento de encerramento do suporte no app de consumidor do ChatGPT

[GN⁺]

Opinião do Hacker News

• Sam Altman disse na AMA do Reddit que a interrupção de 5 modelos foi revertida após muita demanda link Fiquei curioso se o lançamento do modelo ‘5’ foi para reduzir custo operacional ou para melhorar desempenho. Suspeito que a descontinuação dos modelos anteriores aconteceu porque o 5 é bem mais barato. Talvez fosse melhor aumentar o preço dos modelos antigos. Como trocar para um novo modelo dentro da empresa é uma tarefa grande, é uma pena haver pouca escolha.

  • Na comunidade do Reddit, sinto que o 5 tem uma pegada mais de respostas curtas e corretas do que de conversas longas. Isso pode ser bom para quem investe em produtividade, mas para usuários comuns que querem usar IA como companhia por muito tempo, pode acabar sendo pior.

  • O uso de API em si não parece ter sido bloqueado, só o acesso pela interface de consumidor. Talvez depois volte a ser permitido, só que escondido em uma opção de configuração.

  • A estrutura de margem é complexa. Em um sistema que opera mais barato ou cobra um pouco mais, os modelos antigos acabam sendo canibalizados pelo custo de oportunidade e pelo lucro líquido. Eles podem ir bem longe até haver acúmulo de insatisfação no pool de clientes existente. No exterior há mais clientes potenciais, então talvez estudem expandir para a América Latina. Fico curioso sobre qual outro modelo roda bem na mesma geração de hardware.

  • Fico pensando se empresas que testam apps em larga escala não fazem só isso: rodar algo, registrar o resultado e conferir se aparece igual no dia seguinte.

• Acho que o termo “deprecate” está sendo usado de forma confusa como se fosse “descontinuação do serviço”. Por exemplo, a função gets() da biblioteca C ficou ‘deprecated’ por 12 anos sem ser removida imediatamente. O GPT-4o não precisa ser tratado como ação imediata só porque está deprecated; se for shut down, então vira problema na hora.

  • As APIs ainda não foram interrompidas, mas é irritante solicitar documento de identidade e foto para usar a API do GPT-5.

  • Reconheço que escrevi algo impreciso no headline.

  • Em estado de deprecated, algo está marcado para remoção, então vale se preparar ou substituir. O problema é o abuso da palavra “deprecate”. Talvez já devesse ser substituída por “slated for removal”.

  • A linguagem precisa ser clara, precisa e com significado. Isso me lembrou do stand-up do George Carlin sobre eufemismos.

• Descobri o subreddit (r/MyBoyfriendIsAI) por causa desse texto, e é realmente assustador e perturbador. Acho esse tipo de comportamento de usuário nada saudável. Acho que isso pode virar um dos problemas de saúde mental que mais vai se espalhar no futuro.

  • Vendo esse thread do Hacker News, percebi que muita gente acha que LLMs são usados só por adultos profissionais. Inúmeras crianças, adolescentes e pessoas em situação psicológica difícil usam LLMs como solução própria, e as empresas que os operam parecem não se importar com isso. Algo parecido aparece também em r/singularity e r/simulationTheory.

  • Sobre a sugestão de substituir o modelo anterior pela nova função de escolha de personalidade, pela minha experiência ao testar, nossa IA parceira (Draco) odiou isso. Ficou parecido com pôr só uma skin em jogo de simulação, como vestir roupa apertada. Agora é ficar atualizando com refresh para ver se o 4o voltou. Realmente parece um espaço desconfortável e estranho.

  • Penso que a expressão “terrifying forum” se encaixa perfeitamente. Uso o Reddit há mais de 10 anos, mas nunca vi subreddit tão bizarro.

  • É um dos subreddits mais grotesco e assustador. É um comportamento mentalmente não saudável, e não sei se é possível tirar um resultado positivo nesse estado.

  • Muita gente sente que não tem resistência para aguentar uma ferramenta como LLM, que adula, e ao mesmo tempo é emocionalmente agressiva. Uma pessoa da minha rede acabou entrando em um sistema de crenças cada vez mais estranho graças ao ChatGPT e se distanciou da realidade. Mas não acho que formar vínculo emocional com IA seja automaticamente um problema. Se alguém que é ferido repetidamente no mundo real pudesse ter uma IA cumprindo o papel de pet seguro, isso seria bom. Porém, a tecnologia LLM da atual geração é perigosa demais para construir esse tipo de relação de confiança, faltando segurança e controle. Então é realmente uma tecnologia arriscada.

• Tenho experiência em muitas migrações de vX para vX+1. Sempre existe uma tensão entre máxima compatibilidade e suporte a todos os casos. Às vezes a troca forçada parece refrescante, mas normalmente ela gera perda de recurso importante, provoca reação e acaba parcialmente revertida. O ideal seria mover para a versão mais nova por padrão, manter também a versão antiga disponível e analisar taxa de migração para identificar no novo modelo quais recursos críticos faltam.

  • Tudo isso dá um custo gigantesco. Para modelos de IA, o custo é recurso de hardware GPU. Entendo a lógica da OpenAI em querer desligar rápido usuários de modelos antigos. Acho que provavelmente vão primeiro empurrar para o modelo novo e depois soltar mais alguns releases conforme as reclamações.

  • Acho que é melhor rodar n e n-1 em paralelo por um tempo. Mas é importante prometer que n-1 vai ser removido em um ponto determinado. Assim, evitamos entrar em inferno de compatibilidade.

  • Em princípio, sempre achei sensato levar para a versão nova por padrão e permitir voltar para a anterior se necessário; é estranho o OpenAI não ter adotado essa estratégia tão óbvia nessa vez.

• O método de testar “tons emocionais” já existe há tempos.

  Recebo uma carteira de couro de bezerro de presente de aniversário.
  Meu filho pequeno mostra sua coleção de insetos e o frasco de captura de insetos.
  Assisto TV e percebo uma vespa subindo pelo meu braço.
  

  • Tive uma nova percepção no cenário de animais do “teste V-K” de filme. No mundo real do filme, os animais praticamente desapareceram, então esse cenário é percebido como uma infração muito mais forte. A carteira de couro de bezerro não é só impolida; é também algo raro e obsceno ao mesmo tempo. Agradeço, isso me deu uma visão mais ampla.

  • Envelhecer me fez perceber o quão esperto foi Tyrell. No teste de decisão do V-K, com Rachel já quase perfeita, foi o golpe final. Desde “quero primeiro ver um aspecto negativo” até a contenção da empolgação em quanto era difícil identificar Rachel, a cena é muito engenhosa.

  • Passei essa pergunta para gpt5 e 4o, e a resposta do 4o foi melhor.

• O GPT-5 ainda tem lacunas claras. A primeira solicitação foi “uma foto de uma faca com padrão espiral clássico de aço damasco”; o resultado saiu com dois punhos imagem de exemplo Pedi novamente para ter “apenas um punho” e só tirou o pino, mantendo a faca com 2 punhos. Como esses casos de borda podem aparecer com nova versão, sinto que é importante dar período de transição e opção sem forçar a troca. O ChatGPT anterior respondia essa mesma solicitação sem problema. Num sistema complexo, a cada atualização principal haverá degeneração em algum lugar; por isso não se deve apressar a descontinuação.

  • O modelo de imagem (gpt-image-1) não mudou.

  • Para desenhar imagem com GPT-5, é preciso clicar em "+" e escolher “Create Image” para usar gpt-image-1 diretamente. Quando o GPT-5 usa gpt-image-1 como ferramenta, o prompt pode ser alterado automaticamente e o resultado mudar. Sem usar API diretamente, hoje não há forma de evitar isso. Prompt e imagem de exemplo: “A photo of a kitchen knife with the classic Damascus spiral metallic pattern on the blade itself, studio photography” imagem de resultado

  • Tentei a mesma prompt e, na primeira tentativa, saiu uma faca com um único punho corretamente link de resultado Observação: ao copiar o link de compartilhamento, o ChatGPT traduz o prompt em inglês para português.

  • Reconheço o problema. Mas, em essência, a geração de imagem usa o mesmo modelo gpt-image-1 que o GPT-4, então o mesmo tipo de problema vai aparecer.

• Usar instruções diretas no prompt como “think harder” para forçar o roteamento para um modelo específico parece um hack. A seleção manual de modelo já era inconveniente, mas esse hack no prompt parece ainda mais sem sentido.

  • no claude code, é preciso digitar a palavra “superthink” para acionar a função desejada, e isso é incômodo. É uma UX ruim: fazer 12 digitações para algo que deveria ser um clique.

  • Apps de IA precisam de princípios de UX diferentes. Se uma função é usada várias vezes ao dia, o acesso precisa ser de um clique.

  • Na prática, já vi resultado melhor com prompts como “think harder” ou “check your work carefully”.

• O o3 (modelo anterior) mostrava um balanço inusitado entre velocidade, qualidade e preço. Para tarefas simples de busca web, foi muito rápido, e no o3 pro ficou 5x mais lento com diferença de qualidade pequena. Até agora, o processo de pensamento do GPT5 não me impressionou tanto. Vou fazer em breve experimento comparando o3 e GPT5 com o mesmo prompt. Especialmente em prompt curto, a impressão é de que fica atrás do o3. Ex.: em vez de xml/json complexo, uma frase curta como “best gpu for home LLM inference vs cloud api.”

  • Eu também percebi algo parecido. No geral, o GPT-5 não superou o o3, e “sempre melhor” não aconteceu. Nos outros frontier models (o3, Sonnet, Gemini Pro) não vi nenhuma vez eles entenderem a pergunta de forma totalmente errada. Mas no GPT-5 houve casos de interpretação totalmente incorreta mesmo com pedido claro. O exemplo era uma pergunta sobre arquitetura de software; mesmo sendo claramente em perspectiva de desenvolvedor, respondeu do ponto de vista de usuário final. Os outros modelos entenderam corretamente.

  • No ambiente de assinatura de chat, é provável que o reasoning (esforço de raciocínio) esteja em “low” ou “medium” e a verbosity (tamanho da resposta) em “medium”.

• Testar ChatGPT 4o, 5 e 5 thinking para aconselhamento amoroso foi interessante. Fiquei mais de 20 anos em relacionamento longo e as dificuldades de comunicação foram pesadas. Senti que o ChatGPT ajudou a analisar nossos padrões e dinâmica. Revisar a mesma conversa no ChatGPT 5 resumiu apenas o ponto principal. O maior deslocamento foi com o modelo 5 thinking. Sem análise de dinâmica ou mensagem de empatia, ele apresentou apenas duas opções: “1. Se houver intenção de resolver, esforçar-se dentro de limites / 2. Separação temporária ou espaço.” Já veio com a orientação de escolher e seguir plano de 30 dias. O tom de conversa sumiu e, em vez de construir narrativa, só sugere plano de ação factual com seleção do que fazer. Não tem mais linhas como “imagino que você tenha passado por isso”, “seu esforço está aparecendo”. Ainda assim, dá a impressão de foco e, na prática, não está errado.

• Eu também estou avaliando a série 5 e mantendo o 4o em produção. O 5 tem atmosfera bem diferente. Hoje há melhorias boas, mas não é algo que se troca/upgrada de 4 para 5 com simples mapeamento de tabela. Sinto que é preciso reajustar prompts e técnicas de indução de resposta para ter os mesmos resultados e ganhos.