NVIDIA revela os modelos OpenReasoning-Nemotron 32B/14B/7B/1.5B

• Modelo derivado do Qwen2.5-32B-Instruct (modelo de raciocínio), especializado em raciocínio para resolução de problemas de matemática, código e ciências
• Pode ser usado para pesquisa comercial e não comercial
• Suporta comprimento de contexto de 64.000 tokens e é oferecido nos tamanhos 1.5B, 7B, 14B e 32B
• Registrou desempenho de raciocínio de nível líder na categoria em vários benchmarks, como LiveCodeBench, GPQA e MMLU-PRO
• Com raciocínio combinado de múltiplos agentes (GenSelect), alcança desempenho ainda melhor do que modelos únicos existentes em benchmarks de matemática, código e ciências
  • GenSelect: executa em paralelo o raciocínio de vários modelos e depois seleciona a melhor solução