Uzu - mecanismo de inferência de IA de alto desempenho para Apple Silicon

• Mecanismo de inferência baseado em Rust para executar modelos de IA rapidamente no ambiente Apple Silicon
• Arquitetura híbrida que utiliza opcionalmente kernels de GPU ou o MPSGraph por baixo do CoreML
• Usa modelos em formato próprio, e é possível converter e usar vários modelos, como o Llama3, por meio da ferramenta lalamo
• Supera o llama.cpp em velocidade na maioria dos casos, registrando processamento 13 vezes mais rápido especialmente no Qwen3-0.6B
• Desenvolvimento e integração flexíveis por meio de bindings para Swift, interface CLI e API em Rust
• Garante confiabilidade e escalabilidade com composição modular, uso da memória unificada dos dispositivos Apple para maximizar o desempenho e fornecimento de caminhos de inferência com validação de desempenho