"The web as a database"
- Um mecanismo de busca baseado em embeddings para superar as limitações da busca por palavras-chave, retornando apenas resultados que correspondem exatamente à intenção do usuário
- Funciona com um processo em várias etapas, conforme o significado da consulta: busca por embeddings vetoriais em toda a web → validação baseada em LLM → entrega de resultados refinados
- Em vez de uma lista comum, apresenta os resultados em formato de tabela, permitindo adicionar as colunas desejadas e coletar informações adicionais de forma assíncrona
- Cada célula é carregada individualmente de forma assíncrona, com um design que permite explorar a web como se fosse um banco de dados
- Por exemplo, consegue encontrar com precisão até condições específicas e complexas, como “startups de ferramentas de desenvolvimento open source sediadas em San Francisco e fundadas entre 2021 e 2025”
- Para cada resultado, o LLM avalia se ele realmente atende às condições da busca e o apresenta junto com a evidência (fonte) que comprova que corresponde aos critérios
- O tempo de processamento pode variar de alguns minutos a várias horas
- Exemplo de busca: blogs de matemática criados por professores de matemática fora dos Estados Unidos
- Vídeo de demonstração: https://youtu.be/Unt8hJmCxd4
- Documentação da API: https://docs.exa.ai/websets
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