1. Introdução
- O Google adota um modelo híbrido que integra pesquisa em ciência da computação (CS) e desenvolvimento (R&D), com o objetivo de promover inovação rápida e benefícios concretos para os usuários.
- Além da pesquisa tradicional centrada em artigos, também considera software de código aberto, sistemas comerciais e divulgação de dados como resultados importantes.
2. Como o Google faz pesquisa em CS
- A empresa explora até tecnologias com alta chance de fracasso se houver potencial prático, implementando ideias experimentais diretamente em código real para aplicação em serviços em produção.
- Como a integração ao código de produto acontece desde o início do desenvolvimento, não é necessário dedicar tempo separado à transferência de tecnologia.
2.1 Missão e capacidade técnica
- O objetivo do Google, “organizar as informações do mundo e torná-las úteis”, exige inovação em praticamente todas as áreas de CS.
- Infraestrutura de computação em larga escala, arquitetura orientada a serviços e atração de talentos de alto nível são a base central da produtividade em pesquisa.
2.2 Modelo híbrido de pesquisa
- O Google reduz as fronteiras entre pesquisa e engenharia e incentiva a movimentação flexível de projetos e pessoas.
- Projetos de grande porte também são possíveis, mas a maioria é conduzida em metas curtas e por etapas.
2.3 Exemplos de padrões de pesquisa
- Desafios criativos dentro da equipe de produto → resultados de pesquisa (ex.: MapReduce, GFS, BigTable)
- A equipe de pesquisa desenvolve diretamente o produto → transformação em serviço (ex.: Google Translate)
- Desenvolvimento de conceitos na pesquisa → aplicação em produtos existentes (ex.: reconhecimento de vídeo no YouTube)
- Colaboração entre equipes de pesquisa e de engenharia (ex.: algoritmos de otimização de anúncios)
- Projetos iniciados na engenharia são assumidos depois pela equipe de pesquisa (ex.: recomendações do YouTube)
2.4 Critérios de sucesso
- O Google considera tanto o impacto acadêmico quanto o sucesso comercial como critérios de sucesso da pesquisa.
- Além de artigos científicos, também exerce influência externa por meio de open source, propostas de padrões e oferta de APIs (ex.: Android, Chromium)
3. Discussão
- A integração entre R&D simplifica a transferência de tecnologia e torna possível pesquisar problemas reais.
- Porém, a proximidade com os usuários pode reduzir a sensibilidade para detectar tendências de longo prazo, algo compensado por meio de colaboração com a academia e incentivo à publicação.
4. Conclusão
- O Google resolveu problemas práticos de CS com uma estrutura que conecta de forma estreita pesquisa e desenvolvimento, permitindo experimentação rápida e aplicação em larga escala.
- Esse modelo híbrido se baseia nas características únicas do Google, mas também pode trazer lições para outras empresas de tecnologia.
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