O custo oculto da programação com IA

• O uso de ferramentas de programação com IA aumenta a produtividade, mas levanta preocupações sobre o fenômeno de que a sensação de imersão e a alegria de criar, antes sentidas pelos desenvolvedores, estão diminuindo
• No passado, a experiência de programar em estado de “flow” trazia grande satisfação aos desenvolvedores
• Hoje, a IA assume a geração de código, e o desenvolvedor frequentemente fica limitado ao papel de “curador”, explicando e avaliando
• Essa mudança levanta a possibilidade de queda no bem-estar de longo prazo e na satisfação profissional
• Como solução, é necessário preservar intencionalmente um espaço para “programar com as próprias mãos” e buscar novas formas de satisfação

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Para onde foi a alegria de programar

• O autor reconhece o avanço da tecnologia de IA e seus aspectos positivos, mas também confessa que a alegria de ser desenvolvedor está desaparecendo
• Antes, havia momentos de programação em que colocava os fones, ligava o NeoVim e mergulhava sem perceber o tempo passar
• Não era apenas questão de eficiência ou recompensa; a própria experiência de resolver problemas e criar algo era a motivação intrínseca

O valor do “flow” na psicologia

• Segundo a teoria do psicólogo Mihaly Csikszentmihalyi, o estado de flow surge quando desafio e habilidade estão adequadamente equilibrados
• Para desenvolvedores, esse estado aparece como o momento de se tornar um com o código, em que o problema parece um quebra-cabeça e a noção do tempo desaparece
• Esses momentos não são apenas trabalho; são o núcleo da criatividade e da felicidade profissional

Como as ferramentas de IA mudaram o papel do desenvolvedor

• Hoje, graças a ferramentas de programação baseadas em IA (Copilot, Cursor etc.), é possível gerar muito código sem escrevê-lo diretamente
• O desenvolvedor agora tende a se concentrar em escrever prompts, revisar os resultados da IA e fazer pequenos ajustes
• Com isso, a experiência de flow e a alegria da criação, antes vividas, estão diminuindo
• O uso de IA melhora a produtividade, mas o processo pode se tornar mais passivo e emocionalmente mais distante

A verdadeira preocupação: e se o flow desaparecer?

• Esse fenômeno duplo, em que a produtividade aumenta, mas a alegria diminui, pode afetar a satisfação dos desenvolvedores no longo prazo
• Se desaparecerem o desafio, a solução criativa e a sensação de realização por escrever diretamente, o próprio sentido do trabalho pode se enfraquecer
• Também surge a dúvida: “prompt engineering” pode se tornar um novo objeto de flow?

Encontrando novas formas de flow

• No futuro, pode ser que a satisfação venha mais de projetar sistemas ou conceber ideias de produto do que de programar diretamente
• Ou então, reservar intencionalmente um tempo “ineficiente” para programar manualmente pode ajudar a preservar um espaço de imersão
• O importante é que, mesmo na era da IA, é necessário fazer escolhas conscientes para preservar a felicidade e o estado de flow como desenvolvedor

[wogns3623]

Será que programar manualmente vai acabar virando algo do campo dos hobbies..

[bungker]

Acho que isso até ajuda na imersão, porque permite focar justamente na parte em que quero trabalhar.

[ahwjdekf]

Não entendo muito bem como dizem que a IA vai fazer toda a programação, se ela também não consegue escrever, de jeito nenhum, código que não foi publicado na internet.

[bluewolf80]

Eu também achei que isso talvez não se aplique apenas a softwares com complexidade relativamente baixa. Mesmo sendo open source, por exemplo, será que conseguiria escrever bem o código central do kernel do Linux...

[GN⁺]

Comentários no Hacker News

• Algumas pessoas amam programar em si. Amam teoria de CS, ferramentas, quase tudo

  • Outras veem isso como um meio para um fim e não encontram prazer no lado técnico. Elas se interessam mais pelo resultado do que pelo processo
  • Se você pertence ao grupo A, pode ser difícil entender o grupo B. O mesmo vale no sentido contrário
  • Como músico, eu amo tudo na criação musical. Teoria, domínio do instrumento, conseguir tocar algo que eu achava impossível depois de milhares de horas de prática
  • Por outro lado, algumas pessoas querem ir direto ao resultado final. Querem criar músicas em torno da melodia ou da ideia que têm na cabeça
  • Eu não desprezo essas pessoas. Não entendo, mas também não preciso entender
  • Muitos desenvolvedores passaram anos lapidando técnica e paixão, e não conseguem entender por que as pessoas querem algo gerado sem esforço

• Se você gosta de programar, pode continuar codando. Ninguém tirou seu teclado

  • A AI me permite focar nas partes da programação que realmente me interessam. Algo como 5–10% do projeto
  • O resto é composto de tarefas repetitivas, Dockerfile, sistemas de build, passagem de variáveis de ambiente no Bash etc.
  • A AI nem sempre está certa, mas é mais confiável do que humanos. Não julga nem debocha

• Se perdemos a alegria no nosso trabalho, vale questionar o que estamos tentando otimizar

  • O objetivo é resolver problemas para pessoas de verdade
  • Projetos paralelos open source existem por amor e prazer
  • A programação vai ficar bem

• Recentemente tive uma ótima sensação de fluxo de novo graças à programação assistida por AI

  • Divido o trabalho em componentes de complexidade adequada e deixo a AI cuidar disso
  • Foco no design de alto nível

• Esta seção de comentários mostra claramente a diferença entre pessoas que amam programar e odeiam AI, e pessoas que odeiam programar e amam AI

  • Quem quer terceirizar a programação para outra pessoa ou coisa provavelmente já é o tipo de dev que produz o pior código

• Estou usando Github Copilot e ChatGPT 4.0. Em exemplos pequenos, tudo bem, mas na maioria dos casos escrever prompts é perda de tempo

  • Fico curioso se LLM realmente ajuda em projetos grandes
  • Pergunto para quem usa LLM: em projetos grandes, é preciso mudar a estratégia de prompt, que linguagem de programação vocês usam e se LLM ajuda em problemas não triviais

• Faço a maior parte do trabalho por prompt, reviso tudo com cuidado antes de commitar e dar push

  • Para usar LLM bem, é preciso definir prioridades claras

• Ferramentas de AI tornaram o trabalho menos satisfatório

  • Ferramentas de AI não conseguem automatizar o trabalho inteiro, e o que não conseguem automatizar fica mais tedioso
  • Tenho inveja de quem diz que elas ajudam a focar no que considera importante

• Programar nunca foi tão divertido quanto agora. As partes chatas e trabalhosas desapareceram, e posso focar no código que quero escrever

• Precisamos voltar aos small data. Dados escolhidos à mão, obtidos localmente. Dados cujo cheiro e textura você consegue sentir

  • Esses dias acabaram