Comparação de APIs de Geocoding: preços, camada gratuita e termos de uso

• APIs de geocoding oferecem a função de conversão entre endereços ↔ coordenadas e o reverse geocoding atribui um endereço ao ponto informado, sendo usado em diversos tipos de aplicações
• Comparação de 7 principais serviços de API com base em preço, volume gratuito e condições de uso dos dados
  • HERE, Google Maps, Azure Maps, OpenCage, TomTom Maps, LocationIQ, Nominatim
• Google Maps e Azure Maps têm preços altos e muitas restrições
• LocationIQ e OpenCage são baratos e flexíveis com planos de preço fixo, sendo especialmente vantajosos para alto volume de uso
• TomTom e HERE cobram com base no uso sem plano fixo, sendo adequados para uso pequeno ou esporádico

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O que é uma API de Geocoding?

• Geocoding: conversão de endereço → coordenadas de latitude/longitude
• Reverse geocoding: conversão de latitude/longitude → endereço
• Principais casos de uso:
  • exibir localização em mapas
  • visualizar dados de clientes
  • aproveitar informações de coordenadas em fotos
  • recursos de busca baseada em região (eventos, restaurantes etc.)
• Com uma API de Geocoding, é possível implementar essas funções com facilidade
• A maioria também oferece normalização de endereços e reverse geocoding

Critérios de comparação

• Política de preços: a maioria cobra com base no número de requisições
• Volume gratuito: pode haver limitação de recursos ou do número de requisições
• Condições de uso dos dados:
  • se o uso comercial é permitido
  • se há restrições para exibição em mapas
  • se há obrigação de atribuição da fonte, etc.
• Em um texto futuro, também serão comparadas precisão e desempenho

Contexto para garantir neutralidade

• A Superface não oferece sua própria API de Geocoding
• Em vez disso, fornece o cliente de API open source OneSDK, que conecta várias APIs por uma interface única
• Os dados são enviados diretamente para a API, sem passar pelos servidores da Superface
• O OneSDK é totalmente gratuito e permite integrar várias APIs ao mesmo tempo

Resumo das características de cada API

• HERE

  • 1.000 requisições grátis por dia e, no Base Plan, 30.000 grátis por mês
  • $0.83/1.000 requisições até 5M de requisições e $0.66/1.000 até 10M
  • Uso comercial permitido e cobrança flexível

• Google Maps Platform

  • 40.000 requisições grátis com $200 de crédito mensal
  • Depois disso, $5/1.000 requisições e $4/1.000 para alto volume
  • Os resultados só podem ser exibidos no Google Maps e a atribuição da fonte é obrigatória
  • Limite de 50 requisições por segundo

• Azure Maps

  • 5.000 requisições grátis por mês e depois $4.50/1.000 requisições
  • Geocoding: 500 requisições por segundo, Reverse: 250 requisições por segundo
  • Junto com o Google, é uma das opções mais caras

• OpenCage

  • Gratuito: 2.500 requisições/dia, com limite de 1 requisição por segundo
  • Pago: $50/mês (10.000/dia), $1.000/mês (300.000/dia)
  • “Limite flexível”: não bloqueia imediatamente ao exceder
  • Não exige atribuição da fonte e aceita várias moedas

• LocationIQ

  • Gratuito: 5.000 requisições/dia, com uso comercial permitido (exige link de atribuição)
  • $49/mês (10.000/dia), $950/mês (1M/dia → 30 milhões/mês)
  • Oferece o menor custo unitário ($0.03/1.000 requisições)
  • Mesma política de limite flexível

• TomTom Maps

  • Gratuito: 2.500 requisições/dia
  • Depois disso, €0.50/1.000 requisições (cerca de $0.54)
  • Uso comercial permitido, sem plano de preço fixo

• Nominatim

  • API open source baseada no OpenStreetMap
  • Gratuita, mas permitida apenas para uso não comercial
  • Máximo de 1 requisição por segundo e atribuição da fonte obrigatória
  • Pode ser instalada em servidor próprio

Resumo da comparação de preços

• Uso pequeno (até 30.000 requisições/mês)

  • HERE, Google Maps, TomTom e LocationIQ: uso gratuito possível
  • Azure Maps: $112.5/mês
  • OpenCage: gratuito ou $50/mês

• Uso intermediário (100.000 requisições/mês)

  • Mais baratos: LocationIQ, TomTom ($16.2)
  • Mais caros: Azure Maps ($427.5), Google Maps ($300)

• Uso alto (300.000 requisições/mês)

  • Mais baratos: LocationIQ ($49), TomTom ($121.5)
  • Mais caros: Azure Maps ($1,327.5), Google Maps ($1,100)
  • HERE: $224.1
  • OpenCage: $50~$125

Conclusão: recomendações por cenário

• Alto volume de uso:
  • Mais caros: Azure Maps, Google Maps
  • Mais baratos: LocationIQ, OpenCage
• Uso flexível:
  • TomTom: custo unitário baixo, sem plano fixo
• Quando se quer alto volume gratuito:
  • Google Maps (40.000), HERE (30.000)
• Quando se quer o melhor custo por requisição:
  • LocationIQ (capaz de oferecer 1M por dia)
• Projetos pequenos, pessoais ou não comerciais:
  • Nominatim

Material de referência

• Guia de testes e comparação da OpenCage
• Tabela comparativa de precisão no GIS StackExchange
• Material comparativo de Smarty, Geoapify e Geocodio (alguns têm preços desatualizados)

[amada]

Se for usar apenas regiões da Coreia,
o Geoservice parece ser uma boa opção.

[rtyu1120]

O que mais me deixa curioso é até que ponto os endereços da Coreia são bem suportados...

[GN⁺]

Opiniões do Hacker News

• Este documento menciona requisitos de atribuição, mas não aborda a pergunta sobre APIs de geocodificação que mais me interessa

  • Se é possível armazenar permanentemente no meu banco de dados as coordenadas de latitude/longitude retornadas pela API e usá-las para consultas de ponto em polígono ou de ponto mais próximo
  • Se é possível redistribuir essas coordenadas de latitude/longitude na minha própria API
  • Muitas APIs de geocodificação populares, incluindo a do Google, não permitem isso
  • Isso limita bastante a utilidade da API
  • A OpenCage é muito boa por esse motivo
  • "Armazene os resultados da geocodificação pelo tempo que quiser. Mantenha os resultados mesmo que você não seja cliente."

• Olá, sou Ed, um dos fundadores da OpenCage

  • Esta comparação é, sinceramente, uma comparação superficial que considera apenas preço
  • Preço importa, mas, como alguém que trabalha com geocodificação há mais de 10 anos, há muitos fatores a considerar dependendo das necessidades do cliente
  • Por exemplo, qualidade, termos de uso dos dados, suporte, enriquecimento de dados, facilidade de uso, documentação, condições de pagamento etc.
  • A única resposta para "qual serviço de geocodificação é o melhor" é "depende da situação"
  • Temos um guia abrangente para compradores de geocodificação em nosso site
  • Se quiser, entre em contato e direi se o serviço é adequado para você

• É bom ver ótimos comentários sobre várias APIs e seus recursos

  • Dados básicos de endereços são muito difíceis de encontrar
  • O motivo de provedores comerciais de geocodificação não permitirem armazenar os dados é o receio de que os usuários acumulem dados suficientes para construir seu próprio geocodificador
  • Para ajudar nisso, iniciamos um grupo chamado OpenAddresses
  • O objetivo é encontrar todos os dados públicos de endereços do mundo
  • Várias APIs usam como parte principal os conjuntos de dados mencionados nesta thread
  • Já faz mais de 10 anos, mas seria ótimo se mais pessoas encontrassem mais fontes de endereços

• Photon é um componente hospedável que não recebe a devida atenção

  • Ele usa os dados do geocodificador Nominatim do OSM e oferece um banco de dados para download, recurso de autocomplete e um arquivo .jar instalável
  • Se você estiver satisfeito com as limitações dos dados do OSM, é fácil e rápido

• Um bom teste para uma API de geocodificação é inserir um ZIP code exclusivo de PO Box

  • Por exemplo, se ao inserir 22313 ela retornar uma localização perto de Alexandria, VA, então é uma API de geocodificação decente
  • Se não retornar localização ou retornar outro lugar, é bem provável que haja problemas em produção

• A OpenCage tem um valor muito bom se ela se encaixar no seu caso de uso

  • Há limitações, mas o nível gratuito e o limite de taxa são generosos
  • A relação preço/desempenho/qualidade é excelente
  • Ed Freyfogle tem muito conhecimento em geotecnologia e é uma pessoa acessível
  • A documentação dele é excelente e a API é muito fácil de começar a usar

• Há outra opção

  • Comprar um servidor Docker barato
  • Instalar a stack OSM/Nominatim usando Docker
  • Graças ao Docker, a configuração ficou muito fácil
  • Custo fixo e previsível
  • Pode lidar com o tráfego que você quiser, e isso é totalmente viável até com um v-server barato
  • Sem problemas de privacidade com terceiros

• Geocodio também é uma boa opção

  • Especialmente útil quando você precisa de processamento em lote

• Pesquisei esses serviços em 2019

  • Usei bastante Azure Maps, MapQuest e o Nominatim do OpenStreetMap
  • Acabei escolhendo o Nominatim por restrições financeiras
  • Normalização de endereços era um grande problema

• Depois que este texto foi escrito, a Stadia Maps também lançou sua própria API de geocodificação e a desenvolveu bastante

  • Ela foi baseada no Pelias, mas melhorou muito o desempenho e a precisão com fontes de dados adicionais
  • Se tiver perguntas, terei prazer em responder