ChatGPT agora consegue descobrir com precisão a localização de uma foto

• O o3 consegue ampliar, recortar e clarear uma foto para inferir com precisão “o local onde esta foto foi tirada”

Agora, se eu publicar uma foto tirada ao ar livre, preciso mudar minha forma de pensar para “qualquer stalker pode me encontrar por R$ 20 por mês”. Não é algo que só pessoas experientes conseguem fazer.

• Coisas como o GeoGuessr (um serviço de jogo na web em que o usuário envia uma foto e tenta adivinhar onde é) podem ser resolvidas com facilidade
• No passado, apenas especialistas conseguiam rastrear a localização de uma foto, mas agora surgiram ferramentas facilmente acessíveis a qualquer pessoa (ChatGPT, Google Lens). É necessário atualizar o modelo de ameaça.

[GN⁺]

Comentários do Hacker News

• Foram fornecidas 11 imagens sem metadados. Duas fotos tiradas em uma pequena cidade universitária no nordeste dos EUA foram identificadas incorretamente, mas duas fotos tiradas na Coreia foram acertadas com precisão. Todas as outras perguntas dentro dos EUA foram respondidas corretamente. Não é perfeito, mas fiquei surpreso com o desempenho

  • Um LLM multimodal provavelmente seria bom em GeoGuesser. Mas, para dizer que o jogo foi "resolvido", alguns exemplos não bastam. Também me pergunto se pode ter havido vazamento de dados
  • Não estou dizendo que esse resultado não seja impressionante, só quero deixar claro que ele não comprova o que o título afirma
  • Provavelmente foi treinado com muitas fotos e informações de localização, e tem capacidade de separar características. Combinado com a habilidade de interpretar instruções e fazer suposições, isso já traz elementos suficientes para o jogo

• Pedi ao ChatGPT o4-mini-high para tentar encontrar a localização de 4 fotos com níveis variados de dificuldade. Errou todas, mas os palpites não foram ruins. Foi interessante o processo de recortar partes da foto para examiná-las com mais detalhe

  • Tentei o Gemini 2.5 Pro com o mesmo prompt e as mesmas fotos, mas também errou todas. Achei que os dados de mapas e Street View do Google produziriam resultados melhores, mas não foi o caso

• Existem vários graus de "resolvido". Identificar uma região geral é legal, mas eu não chamaria isso de "problema resolvido" até conseguir vencer de forma consistente com a precisão de alguém como o Rainbolt. Ainda não há comparação com estradas completamente aleatórias, e por enquanto há principalmente lugares populares

  • Escolher algo específico que foi fotografado milhares de vezes e olhar para uma paisagem rural aleatória para encontrar todas as características únicas são problemas diferentes

• Fico curioso para saber quanto desta nova geração de IA ocupa no "Geoguesser Meta Iceberg"

• Eu sempre disse às mulheres para guardarem todas as fotos obscenas que recebem. Pelo ruído característico do sensor da câmera, dá para saber se outras fotos foram tiradas com a mesma câmera. Só falta um mecanismo de busca que faça isso. Com a IA, acho que em 2-3 anos as pessoas vão conseguir enviar fotos obscenas para uma IA e obter o perfil de mídia social da pessoa

• O exemplo de Alki Beach é uma loucura absoluta. Por um lado, mal posso esperar para que milhares de fotos recebam tags semânticas e geográficas automaticamente. Por outro, a privacidade vai desaparecer. Também seria interessante aplicar isso a fotos históricas ou antigas

• Fico me perguntando se, em todos os exemplos, a localização do usuário pode ser usada indiretamente. Não pelos metadados da imagem, mas pela origem da solicitação, como o IP. Quando peço previsão do tempo ao ChatGPT, ele obtém informações sobre minha localização

  • Também seria interessante ver alguém de outro país reproduzindo isso

• Como mencionado no artigo, o modelo de ameaça de conseguir identificar onde uma foto foi publicada precisa mudar de "uma pessoa profissional e altamente capacitada" para "qualquer um com 20 dólares"

  • É por isso que essa mudança importa. Ficamos acostumados demais a publicar fotos online. Não tenho certeza se isso é uma boa ideia no longo prazo

• Impressionante, e quase acertou a igreja da minha cidade. No entanto, concluir que era a cidade vizinha mostra falta de entendimento. Isso aconteceu porque a conclusão sobre a localização veio de "ler" uma placa apontando para outra cidade. Ainda assim, foi impressionante, e houve muitas observações corretas sobre o assunto, como detalhes arquitetônicos e os numerais romanos do relógio