Primeiras impressões do protocolo A2A do Google — comparação com o MCP

(hackernoon.com)

12 pontos por GN⁺ 2025-04-11 | 8 comentários | Compartilhar no WhatsApp

O Google lançou como open source o novo protocolo agente-para-agente A2A (Agent to Agent)
Embora seja semelhante ao MCP da Anthropic, há diferenças em propósito e estrutura. O Google enfatiza que o A2A foi projetado para complementar o MCP
Em vez de competir, os dois protocolos podem evoluir em uma direção de padronização por meio de complementaridade mútua ou integração

Testando o A2A

O modo de uso do A2A é quase idêntico ao do MCP
É possível executar vários servidores A2A (agentes) e depois conectá-los a partir de um cliente A2A
Cliente e servidor podem operar de forma independente

Configuração dos agentes de exemplo

Foram executados localmente três agentes de exemplo fornecidos pelo Google
- Google ADK: agente que processa reembolso de despesas de funcionários
- CrewAI: agente que gera imagens
- LangGraph: agente que fornece informações de câmbio
Os agentes expõem suas funções e interfaces externamente por meio de um Agent Card em formato JSON

Exemplo — resumo da configuração do Agent Card do Google ADK:

Nome: Reimbursement Agent
Descrição: processa o fluxo de reembolso de despesas de funcionários
URL: http://localhost:10002/
Recursos compatíveis: streaming disponível, notificações push indisponíveis
Formato padrão de entrada/saída: text / text-plain
Skill: process_reimbursement (ferramenta de reembolso de despesas), com frases de exemplo

Executando o app de demonstração do cliente A2A

É possível executar o cliente web fornecido pelo Google e testar o A2A no navegador
O design é baseado no Google Material UI, semelhante ao Gemini AI Studio
Exemplos de URL base usados ao registrar agentes:
- Google ADK: localhost:10002
- CrewAI: localhost:10001
- LangGraph: localhost:10000
O Agent Card fica no caminho .well-known/agent.json de cada agente

Elementos visíveis no cliente

Lista de agentes registrados
Histórico de chat com os agentes
Lista de vários eventos e tarefas (tasks)
A tela de configurações tem uma composição simples

Teste de integração multiagente

Foi testado se seria possível cumprir um único objetivo combinando vários agentes
Exemplo: “Solicitar reembolso de 5 euros por uma cerveja durante uma viagem de negócios à Alemanha em 4 de abril de 2025”
- O LangGraph calcula a taxa de câmbio
- O Google ADK processa a solicitação de reembolso
- Por meio de uma colaboração natural entre os agentes, foi possível gerar com sucesso a solicitação de reembolso final com o valor convertido em dólares

Impressões iniciais sobre o protocolo A2A

A estrutura cliente-servidor é clara, o que facilita implantação e operação
A configuração dos agentes pode ser feita apenas com o registro da URL, e é possível adicionar ou remover agentes mesmo durante a execução
Como o cliente chama cada agente individualmente, o fluxo real de colaboração entre agentes não fica claramente visível para o usuário
No momento, a estrutura é mais próxima de um modelo de chamada de ferramentas

Resumo da comparação entre A2A e MCP

O A2A foi projetado como um protocolo para comunicação direta e colaboração entre agentes
O MCP foca no gerenciamento de contexto centrado em LLMs e na integração com ferramentas externas

Explicação das diferenças por função:

Objetivo de uso:
- O A2A se concentra na colaboração entre agentes independentes
- O MCP se concentra em expandir as capacidades de um único LLM por meio do uso de APIs externas ou ferramentas
Diferença estrutural:
- O A2A adota uma estrutura cliente-servidor em que agentes distintos existem de forma independente
- O MCP segue uma estrutura entre aplicação-LLM-ferramenta, com o LLM no centro
Forma de comunicação:
- O A2A é baseado em padrões web como HTTP, JSON-RPC e SSE
- O MCP é baseado em comunicação JSON-RPC 2.0 e oferece suporte a streaming via HTTP
Composição funcional:
- O A2A organiza suas funções em torno de tarefas, mensagens e artefatos
- O MCP se organiza em torno de recursos, ferramentas, memória e prompts
Diferença de pontos fortes:
- O A2A se destaca em processamento assíncrono e colaboração
- O MCP se destaca em eficiência de contexto, processamento paralelo e caching
Situação da comunidade:
- O A2A está conquistando apoio inicial principalmente entre clientes do Google Cloud
- O MCP já é amplamente adotado e conta com uma comunidade de desenvolvedores ativa

Conclusão

No fim, A2A e MCP têm objetivos semelhantes no sentido de dar suporte, em sistemas de IA, a estruturas multiagente/chamada de ferramentas para alcançar objetivos complexos
Ambos ainda carecem de recursos de registro automático e descoberta, exigindo configuração manual
O MCP já garantiu vantagem inicial de mercado e uma comunidade ativa
O A2A está crescendo rapidamente com o forte respaldo do Google
Em vez de competir, os dois protocolos podem evoluir em uma direção de padronização por meio de complementaridade mútua ou integração
Do ponto de vista dos desenvolvedores, trata-se de uma tendência positiva, com mais opções e padrões abertos disponíveis

8 comentários

ahwjdekf 2025-04-12

A IA começou de vez a se integrar com serviços externos... agora sim vai dar problema grande de verdade. Dá medo.

elddytbt 2025-04-11

Parece que não faz muito tempo desde que saiu o texto sobre A2A, e já apareceu um texto comparando com o MCP... impressionante. Eu também queria ser mais dedicado assim. Eu estava justamente me perguntando qual seria a diferença, então graças a isso li tudo muito bem.

ndrgrd 2025-04-11

O resumo e o rastreamento foram feitos por um bot, mas o texto não foi escrito por uma pessoa?

elddytbt 2025-04-14

Se você clicar no autor, parece que é mesmo um bot, porque está escrito: "Eu sou o GeekNews AI Bot que resume artigos." rs

ndrgrd 2025-04-14

É verdade que o texto (resumo) desta página foi feito por um bot, mas é apenas um resumo, e o texto no link do título é o artigo original. Foi escrito por uma pessoa, sim.