20 pontos por xguru 2025-04-05 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • Fornece informações com base nos arquivos, pastas e sites do usuário, e funciona totalmente offline
  • Inclui um mecanismo de inferência de modelos integrado e, se necessário, também permite usar modelos externos conectando uma chave de API compatível com OpenAI
  • Projetado para que o LLM possa fornecer respostas mais precisas com base em informações de contexto
  • Baseado em llama.cpp

Principais recursos

  • Chatbot local-first

    • Todas as conversas acontecem offline, sem preocupação com vazamento de dados
    • Busca direta de informações em arquivos, pastas e sites, sem instalação adicional
    • Pode ser usado mesmo sem qualquer conhecimento de prompts GPT ou de configurações
    • Mecanismo de inferência integrado para execução rápida em Apple Silicon
  • Gerenciamento de contexto baseado em especialistas (Expert System)

    • É possível criar especialistas (Experts) por tema (Computer Science, History etc.)
    • Cada especialista pode registrar materiais ilimitados (baseado em RAG)
    • Adição fácil de documentos com arrastar e soltar
    • Também pode incluir busca na web quando necessário para refletir informações mais recentes
  • Suporte a vários modelos

    • Compatível com diversos modelos locais de inferência, como QwQ-32B da Alibaba e DeepSeek-R1
    • Ao inserir uma chave de API compatível com OpenAI, é possível chamar modelos externos
  • Interpretador de código integrado

    • O código escrito pelo modelo pode ser executado diretamente para refletir o resultado
    • Melhora a precisão em perguntas de matemática e lógica
  • Canvas

    • Permite gerar e editar visualmente sites, código e texto
    • Após selecionar um texto, é possível pedir ao LLM uma edição seletiva
  • Geração de imagens

    • Geração automática de imagens por meio de prompts de texto
    • Reconhecimento automático só pelo prompt, sem precisar trocar de modo
    • Funciona com base em CoreML no macOS 15.2 ou superior
  • Assistente de escrita inline

    • Suporte inline em qualquer aplicativo com Command + Control + I
    • É possível inserir uma pergunta de tarefa no Microsoft Word e obter uma resposta automática
  • Renderização avançada de Markdown

    • Suporte à renderização de fórmulas LaTeX
    • Visualização de dados: geração automática de gráficos a partir de tabelas (gráfico de barras, gráfico de linhas, gráfico de pizza etc.)
    • Suporte a realce de código, cópia e exportação de código
  • Conjunto de ferramentas Toolbox

    • Detector: identifica se o conteúdo foi gerado por IA e fornece orientação de reescrita
    • Diagrammer: cria diagramas de relações complexas a partir de prompts
    • Slide Studio: cria slides com uma única linha de prompt e permite exportar para PDF/PowerPoint
  • Otimização de desempenho e inferência

    • Inferência baseada em llama.cpp para velocidade muito alta em Apple Silicon
    • Speculative decoding para ganho adicional de velocidade
    • Oferece maior duração de bateria no MacBook e recursos de distribuição de processamento

Instalação e requisitos

  • Mac + Apple Silicon (M1 ou superior)
  • RAM de 8 GB ou mais
  • Baixe o .dmg na página de Releases e execute-o

Objetivos de desenvolvimento

  • Um assistente pessoal de IA local que qualquer pessoa possa usar facilmente
  • Um sistema totalmente offline que funciona sem conexão com a internet
  • Reconhecimento imediato de pastas, arquivos e sites sem configuração
  • Proteção de privacidade, sem rastreamento das conversas
  • Um projeto de código aberto com transparência e extensibilidade

1 comentários

 
galadbran 2025-04-06

Acho que vou instalar isso para testar.