1 pontos por GN⁺ 2025-03-12 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp

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GN⁺ 2025-03-12
Comentários do Hacker News
  • Não sei o quanto as mudanças na API vão ajudar de fato desenvolvedores que querem integrar a OAI em produtos reais

    • Máquinas de estado gerenciadas pelo fornecedor são insuficientes ou distraem ao lidar com conversas, mensagens, passagem de prompts etc.
    • No fim, acabo usando apenas a API de chat completions
    • Gerenciar o estado localmente é mais autônomo do que terceirizar esse gerenciamento para terceiros
    • A premissa desses produtos é receber uma string e retornar uma nova string
    • Se você focar em montar a string correta, todo o resto desaparece
    • Basta pensar nisso como outra forma de compor strings estruturadas com base no estado de negócio armazenado no banco de dados
    • É o mesmo trabalho que fazer SSR de páginas web em PHP
  • Há uma boa thread no Twitter do designer sobre o contexto por trás das decisões de design da nova API

  • Parece que as tentativas de agentes de IA estão indo na direção errada

    • Em vez de criar novas formas de fazer as coisas, estão tentando substituir humanos em sistemas existentes
    • A economia e a vida giram em torno da interação entre pessoas
    • A abordagem de agentes de IA parece uma variação da piada de estender frases das pessoas e depois resumi-las de novo
    • Há utilidade em automatizar trabalho em sistemas legados, mas a verdadeira oportunidade é eliminar a maior parte desses sistemas legados
    • Os humanos não são tão ruins assim
    • Usar IA para criar uma UI para humanos e a IA usar essa UI para executar tarefas é mesmo o caminho a seguir?
  • Algo que não foi mencionado: Model Context Protocol

  • swyx compartilhou sua experiência discutindo a FAQ sobre a nova API com a equipe de API/DX

    • Link: https://latent.space/p/openai-agents-platform
    • Parte principal e interessante: como a Responses API pode ser usada indevidamente como banco de dados
    • hparams para busca na web - profundidade/largura da busca para DIY Deep Research
    • Em que momento ainda faz sentido construir seu próprio RAG, quando a OAI já oferece RAG/reranking nativamente
    • Diferenças entre o Agents SDK e o OAI Swarm
    • Se o ajuste fino de search-preview e computer-use-preview será incorporado ao GPT5
  • Compartilhamento de experiência após obter acesso antecipado ao novo Agent SDK e à API da OpenAI

    • Criou um projeto open source para demonstrar os recursos
    • Recomenda testar este SDK caso você use outros frameworks de agentes
    • Disponibiliza todo o SDK e exemplos em um único arquivo de texto para permitir início rápido
    • Pode ser implementado com código modular usando outros frameworks
    • Compartilha mais reflexões sobre os principais recursos do SDK em uma postagem de blog
    • Muito satisfeito
  • Construí uma API de respostas simples e poderosa compatível com todos os provedores de LLM

  • O preço da API de busca da OpenAI é caro

    • $30 por 1.000 buscas
    • O modelo Sonar da Perplexity custa $5 por 1.000 buscas
    • Dúvidas sobre essa diferença de preço
  • Impressionado com o avanço do uso de computador

    • Fico curioso se essa tecnologia já amadureceu o suficiente para ser usada em testes de usabilidade
    • Uma UI difícil para a IA navegar provavelmente também é difícil para humanos
    • Isso pode ser um sinal de que melhorias são necessárias
  • Anunciado o plano de descontinuação da Assistants API

    • A nova Responses API é um passo na direção certa
    • Há limitações para casos de uso com agentes
    • O objetivo é oferecer aos desenvolvedores uma experiência de plataforma fluida para construir agentes
    • Espera-se a chegada de um fluxo de controle baseado em grafos
    • Existem muitas soluções open source, mas a maioria adiciona complexidade desnecessária
    • Já construí fluxos de agentes com chamadas de ferramentas e respostas JSON, mas ainda há componentes de nível mais alto que seguem sem solução