5 pontos por GN⁺ 2025-02-17 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • A Perplexity lançou o recurso Deep Research, que realiza pesquisas e análises aprofundadas economizando tempo
  • Para responder às perguntas dos usuários, ele executa dezenas de buscas, lê centenas de fontes e as analisa de forma lógica para fornecer um relatório abrangente
  • Pode realizar diversas tarefas em nível profissional, como finanças, marketing e pesquisa tecnológica, e obteve alto desempenho no Humanity’s Last Exam
  • O Deep Research é oferecido gratuitamente para todos os usuários, e os assinantes Pro podem usá-lo de forma ilimitada
  • Usuários sem assinatura podem acessar apenas um número limitado de respostas por dia. No momento, está disponível na versão web e, em breve, também chegará ao iOS, Android e Mac
  • Para usar o Deep Research, basta acessar perplexity.ai, selecionar "Deep Research" no seletor de modo da barra de busca e inserir a pergunta

Como funciona

  • O Deep Research da Perplexity expande o recurso de respostas já existente e conclui em 2 a 4 minutos pesquisas que uma pessoa levaria horas para fazer.
  • Execução de pesquisa lógica
    • Com recursos de busca e programação, a Perplexity realiza várias rodadas de pesquisa, lendo e analisando documentos.
    • O processo avança ajustando o plano de pesquisa à medida que aprende gradualmente sobre o tema investigado.
  • Redação de relatórios
    • Com base nas fontes avaliadas, elabora um relatório claro e abrangente.
  • Exportação e compartilhamento
    • O relatório final pode ser salvo em PDF ou como documento e também pode ser convertido em Perplexity Page para compartilhamento.

Casos de uso do Deep Research

  • O Deep Research é adequado para analisar profissionalmente diversos temas complexos e pode ser útil nas seguintes áreas.
  • Finanças
  • Marketing
  • Tecnologia
  • Atualidades
  • Saúde
  • Pesquisa sobre pessoas
  • Planejamento de viagens

Desempenho no Humanity’s Last Exam

  • O Deep Research registrou 21,1% de precisão no Humanity’s Last Exam, superando vários modelos de IA, como Gemini Thinking, o3-mini, o1 e DeepSeek-R1
  • Esse exame é um critério de avaliação de desempenho de IA composto por mais de 3.000 perguntas em mais de 100 áreas

Desempenho no SimpleQA

  • No benchmark SimpleQA, o Deep Research registrou 93,9% de precisão, mostrando desempenho de nível líder do setor em diversas perguntas factuais.

Velocidade de execução

  • O Deep Research conclui a maioria das tarefas de pesquisa em menos de 3 minutos, mantendo alta precisão
  • A empresa planeja melhorar ainda mais a velocidade com futuras otimizações de desempenho

1 comentários

 
GN⁺ 2025-02-17
Comentários do Hacker News
  • Toda semana surge uma nova IA que, segundo benchmarks de excelência em IA, é 20% melhor que a anterior, mas a utilidade dos modelos SOTA mais recentes é só um pouco maior do que a da primeira versão pública do ChatGPT lançada há alguns anos

    • Essas IAs têm a capacidade de raciocínio de uma criança pequena, mas estão sendo cada vez mais ajustadas para escrever com um estilo autoritativo
    • É como se fossem resultados formatados como artigos de pesquisa, só faltando a fonte e as cores
  • Fico feliz que esses aplicativos de pesquisa profunda estejam sendo lançados

    • Parece um caso de uso óbvio para LLMs
    • Testei o Perplexity com algumas consultas de teste
    • Teve dificuldade com a consulta "lista de cursos de graduação dos CEOs da Fortune 100"
    • OpenAI e Gemini geram uma tabela de resultados com certa elegância, mas o Perplexity fala do tema de forma genérica
    • Há mais casos de falha parecidos
    • É bom para resumir uma única pergunta, mas não funciona bem quando precisa buscar uma segunda lista de dados e combinar os resultados
  • Cerca de duas semanas depois de a OpenAI lançar a versão de Deep Research por US$ 200/mês, ela foi open source em 24 horas e oferecida gratuitamente no Perplexity

    • O ritmo das mudanças é impressionante, e fico em dúvida se a OpenAI ainda tem vantagem competitiva
  • Este é o terceiro produto a usar o nome "Deep Research"

    • O primeiro foi Gemini Deep Research, o segundo foi ChatGPT Deep Research, e o terceiro é Perplexity Deep Research
  • A pergunta sobre essas ferramentas é a mesma: onde estão as evidências de que Perplexity, OAI etc. realmente usam essas ferramentas em seus próprios negócios

    • Não fiquei impressionado com os exemplos apresentados
    • Consultas como "as 20 principais startups de biotecnologia" podem ser respondidas com várias fontes gratuitas
    • Especialmente em informações financeiras/de investimento, é preciso ir mais fundo para separar sinal de ruído
  • Toda vez que a OpenAI introduz um novo produto e mecanismo de interação/UX, outras pessoas imitam

    • Isso aconteceu com ChatGPT, interpretador de código, modelos conversacionais, pesquisa profunda etc.
    • É bom que a OpenAI introduza novos paradigmas de UX, mas parece que todo mundo apenas segue isso
    • Com exceção de Operator/MCP/uso do navegador
  • Tentei usar o Perplexity para gerar uma tabela sobre leis locais, políticas, alíquotas de impostos e barreiras legais nos 50 estados

    • Dei o mesmo prompt do OpenAI DR, e o Perplexity, ao contrário da OpenAI, lida bem com download em CSV
    • Recomendo
  • Não usei o Deep Research da OpenAI nem do Google, mas ele escreveu um artigo excelente e detalhado para uma consulta sobre o que torna especial o chip de som do Amiga 500

    • Para mim, foi muito informativo e aprendi algo novo
  • Fornece respostas mais aprofundadas do que as alternativas, mas a precisão dos resultados é inferior à das alternativas

  • Tenho curiosidade sobre a opinião das pessoas a respeito do tuíte do Gergely (The Pragmatic Engineer)

    • Fico me perguntando se os editores da web vão migrar para modelos pagos
    • A economia de pesquisa profunda ou busca com IA não fecha
    • Publicadores da web e donos de sites estão perdendo tráfego e visitantes