Anthropic Economic Index (Índice Econômico)

• A Anthropic lançou o 'Anthropic Economic Index' para entender o impacto dos sistemas de IA no mercado de trabalho e na economia
• O índice fornece dados sobre como a IA está sendo integrada a tarefas reais da economia moderna com base em milhões de conversas anonimizadas coletadas no Claude.ai
• Além disso, o conjunto de dados foi disponibilizado como open source para que pesquisadores possam expandir essa análise
• A empresa também está reunindo opiniões de economistas, especialistas em políticas públicas e outros pesquisadores para desenvolver respostas de políticas

Principais descobertas

• Atualmente, o uso de IA está concentrado em desenvolvimento de software e tarefas de redação de documentação técnica
• Cerca de 36% de todas as ocupações usam IA em pelo menos 25% das tarefas relacionadas, enquanto cerca de 4% das ocupações usam IA em mais de 75% das tarefas relacionadas
• O uso de IA está mais voltado para assistência (57%), que amplia as capacidades humanas, do que para automação (43%), em que a IA executa diretamente o trabalho
• O uso de IA é mais comum em ocupações de remuneração média a alta, como programadores de computador ou cientistas de dados, e é menor nos papéis com salários mais baixos ou mais altos
  • Isso reflete os limites atuais das capacidades da IA e as barreiras práticas ao uso da tecnologia

Análise do uso de IA no mercado de trabalho

• Uso de IA por ocupação
  • O uso de IA foi mais alto na área de 'computação e matemática', que inclui principalmente funções de engenharia de software
  • A área de 'artes, design, esportes, entretenimento e mídia' veio em seguida, usando IA principalmente para vários tipos de escrita e edição
  • Ocupações com muito trabalho físico, como as de 'agricultura, pesca e silvicultura', tiveram o menor uso de IA
• Profundidade do uso de IA dentro das ocupações
  • Apenas um número muito pequeno de ocupações usa IA na maior parte das tarefas relacionadas, e apenas cerca de 4% das ocupações usam IA em mais de 75% dessas tarefas
  • No entanto, cerca de 36% das ocupações usam IA em pelo menos 25% das tarefas relacionadas, indicando que a IA está se espalhando por muitas atividades
• Uso de IA e salários
  • O uso de IA foi mais alto em ocupações específicas da faixa de remuneração média a alta, como programadores de computador ou redatores publicitários
  • Em ocupações com remuneração muito alta ou muito baixa, o uso de IA foi menor, refletindo as exigências de trabalho físico dessas funções ou os limites atuais das capacidades da IA
• Automação versus assistência
  • O uso de IA está mais voltado para assistência (57%), o que significa casos em que a IA colabora com humanos para realizar tarefas
  • Automação (43%) representa os casos em que a IA executa diretamente o trabalho

Conclusão e pesquisas futuras

• O uso de IA está se espalhando rapidamente, e os modelos estão se tornando cada vez mais capazes
• A configuração do mercado de trabalho pode ser significativamente diferente em um período relativamente curto
• A Anthropic pretende repetir regularmente essa análise para acompanhar essas mudanças e divulgar os resultados e os conjuntos de dados relacionados
• Esse tipo de análise longitudinal pode oferecer novos insights sobre IA e o mercado de trabalho
• O estudo fornece dados sobre o uso de IA, mas não apresenta prescrições de políticas públicas
• As respostas para se preparar para o impacto da IA no mercado de trabalho virão de uma combinação de evidências, valores e experiência, e a Anthropic espera oferecer mais informações sobre essas questões usando uma nova metodologia
• O relatório completo, com análise detalhada e resultados, pode ser consultado aqui

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Opiniões no Hacker News

• Gostaria de ver uma análise sobre o ChatGPT também. A participação no mercado consumidor é maior

  • É preciso cautela com o método de análise. Por exemplo, classificar quem pergunta por que um jogo está travando como parte da categoria de profissões de computação e matemática
  • É bem possível que a pergunta seja de um jogador, não de um desenvolvedor de jogos. Fica a dúvida se isso pode ser visto como uma tarefa profissional
  • Perguntar como limpar uma lava-louças não significa que isso pertença à categoria de mecânicos ou ocupações industriais
  • Ainda assim, é legal tentar esse tipo de análise

• Isso confirma que a IA é usada principalmente por engenheiros ou em tarefas de engenharia

  • Fico curioso sobre quanto tráfego é gerado por tarefas automatizadas
  • Não sei se será possível ver o ROI dos LLMs. Foram investidas dezenas de bilhões de dólares, mas a base de usuários continua sendo basicamente a mesma
  • Fora o ChatGPT e IDEs no estilo Co-Pilot, ainda não existe um app "matador"
  • Muita gente está tentando. A turma recente da YC também é toda de IA industrial
  • A realidade econômica preocupa

• Parece que a Anthropic tem dinheiro demais e está procurando maneiras de gastá-lo

  • É surpreendente como startups de IA estão inchando tão rápido
  • Normalmente esse tipo de fenômeno acontece em grandes empresas
  • Essa tendência pode significar que "as avaliações estão altas demais"
  • Também pode sugerir que "o progresso pode estagnar em breve"

• Nos comentários, muita gente não gostou do artigo ou o viu como perda de tempo

  • Talvez este artigo não seja para nós
  • Pode ser uma tentativa de mostrar o potencial realista para o empresário médio
  • Reconheço que mudanças estão acontecendo por causa da IA

• É muito legal que tenham publicado este artigo e os dados relacionados

  • Seria bom se fizessem esse tipo de trabalho regularmente. Assim daria para acompanhar as mudanças
  • Espero que no futuro ajustem isso para incluir o uso de API
  • Pessoalmente, só uso os modelos da Anthropic pelo Cursor. Esse uso não entra nos dados
  • Espero que ferramentas/interfaces especializadas como o Cursor cresçam. A migração do uso para API deve aumentar
  • É uma pena perder isso no conjunto de dados

• O Claude tem desempenho excelente no ranking de LLMs do Openrouter

  • Parece ser a escolha mais popular para acesso por API

• Isso bate bastante com minha experiência subjetiva

  • No trabalho, quase não há uso de IA. Todo mundo tem assinatura de IA, mas o uso real é pequeno
  • Em casa, quando programo por hobby, a IA é muito útil
  • Muitas profissões não têm algo como uma base de código
  • A IA até consegue entender partes do trabalho, mas escrever conteúdo relevante leva mais tempo
  • Não existe nada que possa ser copiado e colado rapidamente como código

• Parece que a equipe da Anthropic descobriu que o Claude é o melhor modelo para programação e que é usado principalmente por desenvolvedores

  • Entre o público geral, não tem a mesma penetração que a OpenAI

• No geral, 57% das tarefas são aumentadas e 43% são automatizadas

  • Eu gostaria de comparar com os dados dos 6 meses anteriores ao Sonnet 3.5
  • Espero que a proporção de automação aumente com o tempo. No entanto, isso provavelmente será capturado principalmente pelo uso via API

• Não espero que a Anthropic tenha conhecimento ou insights especiais sobre esta área

  • Gostaria de ver dados do tipo "Google Trends" sobre o uso da Anthropic
  • Como a IA é um setor dinâmico e competitivo, provavelmente ninguém vai compartilhar esse tipo de informação